Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

10 ล้านล้านพารามิเตอร์ "เบล" เป็นแค่ข่าวลือ ขณะ OpenAI คุมเข้มความปลอดภัยไซเบอร์ของ Astra

ภาพด้านหลังของนักวิจัยขณะดูเอกสารตรวจสอบความปลอดภัย / TokenPost.ai

ท่ามกลางกระแสข่าวลือเกี่ยวกับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ขนาด 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ที่โอเพนเอไอ(OpenAI) กำลังฝึกอบรมล่วงหน้า ทิศทางการเปิดเผยข้อมูลอย่างเป็นทางการของบริษัทกลับมุ่งเน้นไปที่การจัดการความเสี่ยงด้านไซเบอร์และการคุมเข้มมาตรการความปลอดภัยของแอสตรา(Astra) เป็นหลัก สะท้อนภาพการแข่งขันพัฒนาปัญญาประดิษฐ์(AI) ขนาดใหญ่ที่มาพร้อมประเด็นการจัดการโมเดลความเสี่ยงสูงไปพร้อมกัน

CryptoBriefing รายงานว่าโอเพนเอไอฝึกอบรมล่วงหน้าโมเดลรหัส "เบล(Bel)" เสร็จสิ้นแล้ว โดยมีขนาดเกิน 10 ล้านล้านพารามิเตอร์ ข้อมูลนี้อ้างอิงจากโพสต์ของบัญชี X ชื่อ @synthwavedd เท่านั้น และโอเพนเอไอยังไม่ได้ยืนยันการมีอยู่หรือสเปกทางเทคนิคของเบลอย่างเป็นทางการแต่อย่างใด

เอกสารเผยแพร่ของโอเพนเอไอในเดือนสิงหาคมกลับให้น้ำหนักกับแอสตรามากกว่าเบล โดยเมื่อวันที่ 7 สิงหาคม โอเพนเอไอระบุในประกาศว่าแอสตราเป็นโมเดลที่เตรียมเปิดตัว และผลการประเมินภายในชี้ว่าความสามารถด้านไซเบอร์ของโมเดลนี้อาจเข้าเกณฑ์ระดับ "Critical" ตามกรอบการเตรียมความพร้อม(Preparedness Framework) ของบริษัท ซึ่งยังไม่สามารถตัดความเป็นไปได้นี้ออกไปได้

โอเพนเอไอระบุว่าจากการประเมินดังกล่าว บริษัทได้ระงับกิจกรรมภายในบางส่วนและยกระดับมาตรการควบคุมความปลอดภัย กล่าวได้ว่าประเด็นหลักในการหารืออย่างเป็นทางการตอนนี้ไม่ใช่การแข่งขันด้านขนาดโมเดล แต่เป็นคำถามว่าจะพัฒนาและจัดการโมเดลความเสี่ยงสูงในสภาพแวดล้อมแบบใด

ในประกาศเมื่อวันที่ 18 สิงหาคม โอเพนเอไอระบุอีกครั้งว่างานบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับแอสตรายังอยู่ระหว่างการระงับ พร้อมยกระดับมาตรการแยกระบบ การปิดกั้นเครือข่าย และการเฝ้าติดตามอย่างต่อเนื่อง โดยระบุว่าการเฝ้าระวังงานที่เกี่ยวข้องกับโมเดลความเสี่ยงสูงมีต้นทุนไม่น้อย

กรอบการเตรียมความพร้อมเป็นเกณฑ์ภายในที่ใช้ประเมินว่าโมเดล AI แนวหน้า(frontier model) มีความสามารถระดับใดในพื้นที่ความเสี่ยงสูง เช่น ความปลอดภัยทางชีวภาพ ไซเบอร์ การโน้มน้าวใจ และความเป็นอิสระของโมเดล และใช้กำหนดระดับมาตรการรับมือ การที่มีการพูดถึงระดับ "Critical" จึงถูกตีความว่าโอเพนเอไอต้องจัดการสิทธิ์การเข้าถึงโมเดล สภาพแวดล้อมทดลอง และขั้นตอนการเผยแพร่อย่างเข้มงวดกว่าการเน้นเพิ่มประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว

ในรายการประกาศของนิวส์รูมโอเพนเอไอเมื่อวันที่ 25 มีหัวข้อต่างๆ เช่น "โครงสร้างเต็มรูปแบบที่รองรับความฉลาดขั้นสูง" "ผลลัพธ์ชุดแรกของฮาลาปิโญ(Jalapeño)" และ "แนะนำปลั๊กอินสำหรับผู้ดูแลระบบของแชทจีพีที(ChatGPT) เวิร์ก และโคเด็กซ์(Codex)" แต่ไม่มีรายการอย่างเป็นทางการที่เกี่ยวข้องกับเบลปรากฏอยู่ในรายการดังกล่าว

โมเดลเรือธงที่เปิดเผยต่อสาธารณะล่าสุดซึ่งใช้เป็นจุดอ้างอิงคือจีพีที-4โอ(GPT-4o) ที่เปิดตัวเมื่อเดือนพฤษภาคม 2024 โดยขณะนั้นโอเพนเอไอแนะนำจีพีที-4โอในฐานะโมเดลเรือธงใหม่ที่รองรับทั้งข้อความ เสียง และภาพในตัวเดียว

หลังจากนั้น กระแสการเปิดเผยข้อมูลในเดือนสิงหาคม 2026 มีแอสตรา จีพีที-5.6(GPT-5.6) และฮาลาปิโญขึ้นมาเป็นประเด็นหลัก ขณะที่เรื่องเล่าอย่างเป็นทางการของบริษัทกับข่าวลือเรื่องเบลจากภายนอกกลับเคลื่อนไปคนละทิศทาง

ตัวเลข 10 ล้านล้านพารามิเตอร์อาจนำไปสู่การถกเถียงเรื่องความต้องการพลังประมวลผล AI และเซมิคอนดักเตอร์ เนื่องจากโมเดลขนาดใหญ่มักต้องการตัวเร่งความเร็ว พลังงาน และทรัพยากรศูนย์ข้อมูลมากขึ้นทั้งในขั้นตอนฝึกอบรมและการอนุมาน

อย่างไรก็ตาม รายงานนี้เพียงอย่างเดียวยังไม่สามารถสรุปได้ว่าโทเคนหรือหุ้นที่เกี่ยวข้องกับ AI จะมีปฏิกิริยาโดยตรงอย่างไร เท่าที่ยืนยันได้ในขณะนี้สามารถตีความได้เพียงว่าการแข่งขันพัฒนา AI ขนาดใหญ่ยังคงดำเนินต่อไป

ในตลาดต่างประเทศ ประเด็นนี้อาจเชื่อมโยงไปถึงการถกเถียงเรื่องโครงสร้างพื้นฐาน AI และสิทธิ์การเข้าถึงด้านความปลอดภัยด้วยเช่นกัน ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยนำเสนอประเด็น ผลกระทบของการเข้าถึงโมเดลแนวหน้าต่อวงการวิจัยความปลอดภัยและอุตสาหกรรมสินทรัพย์ดิจิทัล ไปแล้ว

ปฏิกิริยาจากวงการก็ให้น้ำหนักกับประเด็นความปลอดภัยของแอสตรามากกว่าตัวเบลเอง โดยสำนักข่าวรอยเตอร์(Reuters) และสื่อต่างประเทศอื่นๆ รายงานโดยเน้นไปที่ความสามารถด้านไซเบอร์ที่อาจเกิดขึ้นของแอสตรา การประสานงานด้านการพัฒนา และมาตรการระงับงานภายใน

ท้ายที่สุดแล้ว ประเด็นหลักของเรื่องนี้ไม่ใช่การเปิดตัวเบล แต่คือการที่โอเพนเอไอเปิดเผยต่อสาธารณะว่ากำลังพิจารณาความเสี่ยงด้านไซเบอร์ระหว่างการพัฒนาโมเดลประสิทธิภาพสูง พร้อมยกระดับมาตรการควบคุม ส่วนเบลในขณะนี้ยังคงเป็นเพียงชื่อโมเดลที่ถูกพูดถึงผ่านรายงานจากภายนอก ไม่ใช่การประกาศผลิตภัณฑ์อย่างเป็นทางการ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1