ชิปโอเพนเอไอ ‘ฮาลาปิโญ่’ แรงขึ้น 1.9 เท่า นักวิเคราะห์ชี้ต้องพึ่ง HBM4 ซัมซุง

ชิป 'ฮาลาปิโญ่'(Jalapeño) ชิปประมวลผลเอไอสำหรับงาน inference ที่โอเพนเอไอ(OpenAI) พัฒนาขึ้นเอง ทำผลทดสอบประสิทธิภาพพลังงานและเวลาแฝงได้ดีกว่าระบบเปรียบเทียบในการทดสอบเบนช์มาร์กแบบเปิด แต่มีการวิเคราะห์ว่าในขั้นตอนการติดตั้งใช้งานจริงระดับใหญ่ โครงสร้างซัพพลาย HBM4 ของซัมซุงอิเล็คทรอนิกส์(Samsung Electronics) อาจเป็นตัวแปรสำคัญที่กำหนดความเร็วในการขยายกำลังผลิต

โอเพนเอไอระบุในรายงานเทคนิคเมื่อวันที่ 25 (เวลาท้องถิ่น) ว่า ฮาลาปิโญ่ทำปริมาณงานเอไอต่อวัตต์ได้มากกว่าระบบเปรียบเทียบ 1.5-1.9 เท่า ในการทดสอบเบนช์มาร์กแบบเปิด 'InferenceX' ที่ใช้โมเดล GPT-OSS 120B, ดีปซีก(DeepSeek) R1 และคิมิ(Kimi) K2.5 1T เป็นตัวเทียบ พร้อมระบุว่าเวลาแฝงแบบ end-to-end ลดลง 1.7-3.6 เท่า กำลังไฟตามสเปกอยู่ที่ 700 วัตต์ ส่วนกำลังไฟต่อเนื่องระหว่างการทดสอบต่ำกว่า 550 วัตต์

ฮาลาปิโญ่เป็นชิปที่โอเพนเอไอพัฒนาร่วมกับบรอดคอม(Broadcom) โดยออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน 'inference' ไม่ใช่การฝึกโมเดลใหม่ แต่เน้นรองรับการประมวลผลเมื่อนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ฝึกเสร็จแล้วไปใช้งานจริงในระบบให้บริการ

ผลทดสอบครั้งนี้สะท้อนว่าการแข่งขันด้านชิปเอไอกำลังขยายจากชิปฝึกโมเดลไปสู่ชิป inference มากขึ้น เพราะในขั้นตอนที่บริการเอไอเชิงสร้างสรรค์ต้องประมวลผลคำขอจากผู้ใช้จริง ความเร็วในการตอบสนองและประสิทธิภาพการใช้พลังงานส่งผลโดยตรงต่อโครงสร้างต้นทุน

ประเด็นที่ถูกจับตาคือเรื่อง 'หน่วยความจำ' สำนักข่าวบล็อกบีตส์(BlockBeats) รายงานว่านักวิเคราะห์ จูคาน ซิทรินี(Jukan Citrini) วิเคราะห์ศักยภาพการขยายกำลังผลิตของฮาลาปิโญ่โดยเชื่อมโยงกับโครงสร้างซัพพลาย HBM4 ของซัมซุงอิเล็คทรอนิกส์

จูคาน ซิทรินี มองว่าหากฮาลาปิโญ่พึ่งพา HBM4 ของซัมซุงอิเล็คทรอนิกส์เกือบทั้งหมด การขยายกำลังผลิตอาจไปถึงจุดที่ติดเพดานได้ เขาวิเคราะห์ว่าหากโอเพนเอไอต้องการขยายขนาดการติดตั้งให้ใหญ่ขึ้น อาจต้องพิจารณาลดสเปกบางส่วน เช่น ความเร็วในการส่งข้อมูลของ HBM4 เพื่อเปิดทางให้ใช้ HBM4 จากซัพพลายเออร์รายอื่นร่วมด้วย

HBM คือหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูงที่วางอยู่ข้างชิปประมวลผลเอไอ ทำหน้าที่ส่งผ่านข้อมูลปริมาณมากด้วยความเร็วสูง แม้ชิปประมวลผลจะมีประสิทธิภาพสูงขึ้น แต่หากปริมาณและสเปกของหน่วยความจำไม่สอดคล้องกัน ความเร็วในการนำไปติดตั้งใช้งานจริงในดาต้าเซ็นเตอร์ก็อาจล่าช้าได้

ตัวเลขประสิทธิภาพที่โอเพนเอไอเปิดเผยสะท้อนความสามารถของตัวชิปเอง แต่การติดตั้งใช้งานจริงในดาต้าเซ็นเตอร์ต้องอาศัยทั้งการออกแบบชิป หน่วยความจำ การแพ็กเกจจิ้ง โครงสร้างเซิร์ฟเวอร์ และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่ประสานกันทั้งหมด

ประเด็นนี้ไม่ได้เป็นเพียงการแข่งขันด้านประสิทธิภาพระหว่างโอเพนเอไอกับเอ็นวิเดีย($NVDA) เท่านั้น เมื่อ HBM4 ของซัมซุงอิเล็คทรอนิกส์ถูกกล่าวถึงในฐานะชิ้นส่วนสำคัญต่อการขยายตัวของฮาลาปิโญ่ ห่วงโซ่อุปทานหน่วยความจำก็ถูกดึงเข้ามาอยู่ในศูนย์กลางของการแข่งขันโครงสร้างพื้นฐานเอไอไปด้วย

ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า การลงทุนในดาต้าเซ็นเตอร์เอไอเป็นโครงสร้างที่ผูกรวมเซมิคอนดักเตอร์ พลังงาน และภาคการเงินเข้าไว้ด้วยกัน กรณีของฮาลาปิโญ่ก็อยู่ในทิศทางเดียวกัน คือหลังจากประกาศผลทดสอบประสิทธิภาพแล้ว ก็เข้าสู่ขั้นตอนการตรวจสอบความสามารถในการขยายกำลังผลิตจริง

อย่างไรก็ตาม ผลเบนช์มาร์กแบบเปิดไม่ได้แปลว่าจะนำไปสู่ขนาดการติดตั้งใช้งานเชิงพาณิชย์ในระดับเดียวกันเสมอไป เงื่อนไขการเปรียบเทียบอาจแตกต่างจากสภาพแวดล้อมการทำงานจริงของดาต้าเซ็นเตอร์ และระดับการพึ่งพาซัพพลายเออร์รายใดรายหนึ่งก็อาจเปลี่ยนแปลงได้ตามกลยุทธ์การจัดหาในอนาคต

ในขั้นตอนการขยายตัวต่อจากนี้ ตัวชี้วัดที่ต้องติดตามควบคู่กับตัวเลขประสิทธิภาพที่เปิดเผยแล้ว คือการจัดหา HBM4 การปรับสเปก และการเปิดรับซัพพลายเออร์หลายราย