ชิปประมวลผล AI สำหรับงาน 'อินเฟอเรนซ์' ที่โอเพนเอไอ(OpenAI) พัฒนาร่วมกับบรอดคอม(Broadcom) ในชื่อ 'ฮาลาปิโญ(Jalapeño)' ทำผลทดสอบด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานและความเร็วในการตอบสนองแซงหน้าชิปเอ็นวิเดีย(Nvidia) รุ่น GB300 ได้ ตามรายงานของบลูมเบิร์ก(Bloomberg)
บลูมเบิร์กรายงานว่า ในการทดสอบของโอเพนเอไอ ชิปฮาลาปิโญทำคะแนนได้ดีกว่า GB300 ทั้งสองตัวชี้วัด คือ 'ปริมาณงานประมวลผลต่อหน่วยพลังงาน' และ 'ความเร็วในการตอบสนอง' โดยฮาลาปิโญใช้พลังงานราว 700 วัตต์ และถูกออกแบบมาเพื่องานอินเฟอเรนซ์ (การประมวลผลเพื่อให้ AI ตอบคำถามหรือประมวลผลงานจริง) เป็นหลัก มากกว่าการใช้ฝึกโมเดล (training)
ในการทดสอบครั้งนี้ โอเพนเอไอใช้ทั้งโมเดลโอเพนซอร์สขนาดเล็กของตัวเอง และโมเดลจากภายนอกอย่างดีปซีก(DeepSeek) และคิมิ(Kimi) ของบริษัทมูนช็อตเอไอ(Moonshot AI) โดยบลูมเบิร์กระบุว่าความได้เปรียบของฮาลาปิโญปรากฏชัดเจนที่สุดในการทดสอบกับโมเดลคิมิ
บลูมเบิร์กยังรายงานด้วยว่า ฮาลาปิโญยังไม่ได้ผ่านการทดสอบเทียบกับชิปรุ่นใหม่ของเอ็นวิเดียในตระกูล 'เวรา รูบิน(Vera Rubin)' ซึ่งเพิ่งเริ่มส่งมอบในช่วงแรก ทั้งนี้ โอเพนเอไอมีแผนเริ่มใช้งานฮาลาปิโญจริงภายในช่วงปลายปีนี้ ขณะที่ชิปรุ่นที่สองอยู่ระหว่างขั้นตอนพัฒนาช่วงท้าย และคาดว่าจะผ่านกระบวนการเทปเอาต์ (tape-out) ได้ภายในไม่กี่เดือนข้างหน้า
ความคิดเห็น 0