ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เอ็นวิเดีย(NVDA) เตรียมส่งซีพียูรุ่นใหม่ 'Vera' เข้าไปขับเคลื่อนเอเจนต์ AI ยุคถัดไปให้กับ SpaceXAI โดยแบ่งงานให้ GPU ทำหน้าที่ประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่ ส่วนซีพียูจะดูแลการเรียกใช้เครื่องมือ การรันโค้ด การประมวลผลข้อมูล และการจำลองสถานการณ์
เอ็นวิเดียระบุในแถลงการณ์เมื่อวันที่ 24 (เวลาท้องถิ่น) ว่า SpaceXAI กำลังขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่รองรับการทำงานของ Grok ไปสู่แพลตฟอร์ม Vera Rubin โดยดาวเทียม AI รุ่นแรกอย่าง Starmind จะติดตั้งระบบ Vera Rubin NVL72 ที่ปรับแต่งมาเฉพาะสำหรับภารกิจนี้
การประกาศครั้งนี้สะท้อนว่าการแข่งขันด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ก้าวข้ามยุคที่วัดกันแค่ 'จำนวน GPU' ไปแล้ว เพราะเอเจนต์ AI ในปัจจุบันไม่ได้ทำหน้าที่แค่สร้างคำตอบ แต่ต้องเรียกใช้เครื่องมือภายนอก รันโค้ด และประมวลผลข้อมูลไปพร้อมกัน
งานเหล่านี้ที่เกิดขึ้นระหว่างการเรียกโมเดลแต่ละครั้งกลายเป็นภาระของซีพียู หากซีพียูประมวลผลช้า GPU ก็ต้องรอคิวงานถัดไป ซึ่งกระทบความเร็วโดยรวมของทั้งระบบ
Vera คือซีพียูที่เอ็นวิเดียออกแบบมาเพื่องานของเอเจนต์ AI โดยเฉพาะ บริษัทระบุว่า Vera มาพร้อมคอร์ Olympus ที่ออกแบบเอง 88 คอร์ เทคโนโลยี NVIDIA Spatial Multithreading และหน่วยความจำ LPDDR5X ที่ให้แบนด์วิดท์สูงสุดถึง 1.2TB/s
เอ็นวิเดียระบุว่า Vera ทำงานเสร็จเร็วกว่าซีพียู x86 ทั่วไปได้ถึง 1.8 เท่าในงานประเภทเอเจนต์ AI (Agentic AI) การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (Reinforcement Learning) และการประมวลผลข้อมูล ตัวเลขที่บริษัทนำมาเปรียบเทียบนี้เจาะจงไปที่ 'คอขวด' ในขั้นตอนรันเอเจนต์ มากกว่าการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่โดยตรง
เอียน บัค(Ian Buck) รองประธานฝ่ายไฮเปอร์สเกลและคอมพิวติ้งประสิทธิภาพสูงของเอ็นวิเดีย กล่าวว่า “AI เชิงเอเจนต์ต้องการระบบคอมพิวติ้งแบบใหม่ที่ออกแบบมาให้ 'ลงมือทำ' ไม่ใช่แค่สร้างคำตอบ” พร้อมอธิบายว่า Vera มอบประสิทธิภาพซีพียูที่จำเป็นสำหรับการรันโค้ด ประมวลผลข้อมูล และประสานงานที่ซับซ้อน
ไมค์ นิโคลส์(Mike Nicolls) ประธานของ SpaceXAI กล่าวว่า “Vera ช่วยให้ GPU ทำสิ่งที่มันถนัดที่สุดต่อไปได้ ขณะเดียวกันก็มอบประสิทธิภาพซีพียูและแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่จำเป็นสำหรับการประสานงานขนาดใหญ่ การรันโค้ด และการประมวลผลข้อมูล” คำกล่าวนี้สะท้อนว่า SpaceXAI กำลังแก้ปัญหาคอขวดของซีพียูควบคู่ไปกับโครงสร้างพื้นฐานที่เน้น GPU เป็นหลัก
Vera Rubin คือแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐาน AI รุ่นถัดไปที่รวมซีพียู GPU และอุปกรณ์เครือข่ายเข้าไว้ในแร็คเดียวกัน ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า ระบบการผลิต Vera Rubin รุ่นถัดไป ของเอ็นวิเดียกำลังเข้าสู่ขั้นตอนการติดตั้งจริงในศูนย์ข้อมูลแล้ว
โดยทั่วไปแล้ว ศูนย์ข้อมูล AI จะทำงานได้เต็มประสิทธิภาพก็ต่อเมื่อพลังงาน ระบบระบายความร้อน หน่วยความจำ และโครงสร้างเครือข่ายสอดประสานกัน ไม่ใช่แค่ประสิทธิภาพของชิปแต่ละตัว ต่อให้ GPU ประมวลผลโมเดลได้เร็ว แต่ถ้าการเคลื่อนย้ายข้อมูลและการประสานงานล่าช้า ประสิทธิภาพโดยรวมของระบบก็จะลดลง
แนวคิดคอมพิวติ้งอวกาศของเอ็นวิเดียก็อยู่ในทิศทางเดียวกันนี้ บริษัทระบุในเอกสารคอมพิวติ้งอวกาศแยกต่างหากว่า เพย์โหลดคอมพิวติ้งของดาวเทียม Starmind AI1 ใช้พื้นฐานจาก Vera Rubin NVL72
หน้าเว็บแนะนำ Starmind ของ SpaceXAI ระบุว่าดาวเทียมดวงนี้มีเพย์โหลดคอมพิวติ้งสูงสุด 150 กิโลวัตต์ เฉลี่ย 120 กิโลวัตต์ และส่งข้อมูลผ่านโครงข่ายดาวเทียม Starlink ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานแผนพัฒนาเพย์โหลดคอมพิวติ้ง AI สำหรับดาวเทียมร่วมกันระหว่าง SpaceX และเอ็นวิเดียมาแล้ว
แม้ข่าวนี้จะไม่ใช่การประกาศโครงสร้างพื้นฐานคริปโตโดยตรง แต่กระแสที่ศูนย์ข้อมูล AI เซมิคอนดักเตอร์ พลังงาน และเครือข่ายดาวเทียมผสานเข้าด้วยกัน ก็เป็นความเคลื่อนไหวด้านโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีที่ผู้เล่นในตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลจับตาเช่นกัน
ส่วนการขยายโครงสร้างพื้นฐานของ Grok และแผนคอมพิวติ้งในวงโคจรจะส่งผลต่อประสิทธิภาพการให้บริการจริงและโครงสร้างต้นทุนอย่างไร คงต้องรอติดตามในขั้นตอนการใช้งานระบบจริงต่อไป
ความคิดเห็น 0