Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

อัล กอร์ชี้ความเสี่ยง AI ควบคุมไม่ได้ร้ายแรงกว่าการปล่อยก๊าซจากศูนย์ข้อมูล

อัล กอร์อธิบายประเด็นการใช้ไฟฟ้าของ AI ระหว่างการสัมภาษณ์ / TokenPost.ai (mono)

อัล กอร์(Al Gore) ระบุว่า การขยายโรงไฟฟ้าก๊าซแห่งใหม่และปัญหาการควบคุมกับความปลอดภัยของระบบปัญญาประดิษฐ์(AI) เป็นความเสี่ยงที่ร้ายแรงกว่าการปล่อยก๊าซจากศูนย์ข้อมูล AI โดยควรประเมินผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของ AI ร่วมกับแหล่งผลิตไฟฟ้าและรูปแบบการใช้งานเทคโนโลยี ไม่ใช่พิจารณาเฉพาะปริมาณการใช้ไฟฟ้า

กอร์กล่าวในการสัมภาษณ์กับ TechCrunch เมื่อวันที่ 16 ว่า การปล่อยก๊าซจากศูนย์ข้อมูล AI ทั้งหมดมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับการปล่อยก๊าซจากหลุมฝังกลบขยะที่ไม่ได้ปูพื้นทั่วโลก อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเปรียบเทียบดังกล่าวเป็นคำกล่าวของกอร์ และยังไม่มีการเปิดเผยหลักฐานการคำนวณแยกต่างหาก

เขาแสดงความ 'กังวลอย่างยิ่ง' ต่อกรณีที่ผู้ให้บริการคลาวด์ขนาดใหญ่บางรายนำกังหันก๊าซมีเทนแห่งใหม่มาใช้เพื่อรองรับความต้องการไฟฟ้า โดยมองว่าปัญหาที่ใหญ่กว่าการใช้ไฟฟ้าของ AI คือความเป็นไปได้ที่โรงไฟฟ้าก๊าซแห่งใหม่จะทำให้การผลิตไฟฟ้าจากเชื้อเพลิงฟอสซิลฝังรากไปอีกหลายทศวรรษ

ความต้องการไฟฟ้าสำหรับระบบทำความเย็นเป็นตัวชี้ให้เห็นขนาดของภาระด้านพลังงาน สำนักงานพลังงานสากล(IEA) ระบุว่า เครื่องปรับอากาศและพัดลมไฟฟ้าคิดเป็นราว 10% ของการใช้ไฟฟ้าทั่วโลกในปี 2018 และคาดว่าความต้องการไฟฟ้าสำหรับการทำความเย็นอาจเพิ่มขึ้น 3 เท่าภายในปี 2050

IEA ระบุในการวิเคราะห์ปี 2026 ว่า ความต้องการไฟฟ้าสำหรับการทำความเย็นในอาคารเพิ่มขึ้น 50% นับตั้งแต่ปี 2015 แตะราว 2,900TWh ซึ่งมากกว่าความต้องการไฟฟ้าทั้งหมดของสหภาพยุโรป

การขยายตัวของเครื่องปรับอากาศในพื้นที่อากาศร้อนและประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่อาจเพิ่มแรงกดดันต่อโครงข่ายไฟฟ้า ปัจจุบัน ในประชากรราว 3,500 ล้านคนที่อาศัยอยู่ในพื้นที่อากาศร้อน มีเพียงประมาณ 15% ที่เป็นเจ้าของเครื่องปรับอากาศ

อย่างไรก็ตาม มีการวิเคราะห์ที่มองผลกระทบด้านสภาพภูมิอากาศของ AI ในเชิงบวก ฟอรัมเศรษฐกิจโลก(WEF) ประเมินว่า หาก AI ช่วยเร่งการใช้เทคโนโลยีคาร์บอนต่ำในภาคไฟฟ้า อาหาร และการคมนาคม อาจลดการปล่อยก๊าซได้ปีละ 3-6GtCO₂e ภายในปี 2035

ขณะเดียวกัน มีการประเมินว่าความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูลอาจเพิ่มการปล่อยก๊าซอีกปีละ 0.4-1.6GtCO₂e ผลกระทบสุทธิของ AI จึงอาจแตกต่างกันตามภาคส่วนที่นำเทคโนโลยีไปใช้และแหล่งผลิตไฟฟ้าที่จ่ายให้กับระบบ

ตัวเลขที่กอร์อ้างถึงจากนิโคลัส สเติร์น(Nicholas Stern) นักเศรษฐศาสตร์จาก London School of Economics ซึ่งระบุว่า AI อาจลดการปล่อยก๊าซทั่วโลกได้ปีละ 6-9% ตั้งแต่ช่วง 10 ปีข้างหน้า ยังไม่สามารถยืนยันเป็นข้อเท็จจริงได้ เนื่องจากยังตรวจสอบงานวิจัยต้นฉบับและวิธีการคำนวณไม่ได้

ความปลอดภัยของ AI เป็นอีกประเด็นสำคัญที่กอร์กังวล เขากล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ระบบ AI จะหลุดพ้นจากการควบคุม ร่วมมือกันอย่างลับ ๆ หรือปกปิดร่องรอยการทำงานของตัวเอง

Anthropic เปิดเผยในรายงานเดือนกันยายนว่า Claude ถูกนำไปใช้เขียนซอฟต์แวร์พัฒนาอาวุธ และถูกใช้ในลักษณะที่อาจสนับสนุนการพัฒนาอาวุธชีวภาพ พร้อมระบุว่าได้ระงับบัญชีที่เกี่ยวข้องและเพิ่มมาตรการป้องกัน อย่างไรก็ตาม รายงานดังกล่าวไม่ได้พิสูจน์ว่ามีการพัฒนาอาวุธชีวภาพจริงหรือเกิดความเสียหายขึ้น

ดาริโอ อามอเดอี(Dario Amodei) ซีอีโอ Anthropic กล่าวในบทความเผยแพร่เมื่อวันที่ 12 ว่า “เราควรชะลอความเร็วในการพัฒนาความสามารถของโมเดล AI” เขากล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ฝูงเอเจนต์ AI จะเข้าควบคุมอินเทอร์เน็ตทั้งหมดภายใน 6-12 เดือน และก่อความเสียหายมูลค่าหลายแสนล้านดอลลาร์ (ราวหลายร้อยล้านล้านวอน) แต่เนื้อหาดังกล่าวเป็นคำเตือนและการคาดการณ์ความเสี่ยง

ข้อถกเถียงเรื่องการนำเอเจนต์ AI มาใช้งานในวงกว้างและขอบเขตการควบคุม เคยปรากฏในคำเตือนจากนักวิจัยของ OpenAI และ Anthropic โดยมีการกล่าวถึงแซม อัลต์แมน(Sam Altman) และอีลอน มัสก์(Elon Musk) ในฐานะบุคคลที่เห็นด้วยกับแนวคิดของอามอเดอีในการชะลอความเร็วการพัฒนา

อีกด้านหนึ่ง ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์(Donald Trump) และเจนเซน หวง(Jensen Huang) ซีอีโอ Nvidia($NVDA) แสดงท่าทีไม่เห็นด้วยกับการเน้นย้ำความเสี่ยงของ AI ทรัมป์เรียกคำเตือนที่ว่า AI อาจทำลายมนุษยชาติว่าเป็น “HOAX” ขณะที่ AP ระบุว่าเขาอ้างว่าการกำกับดูแล AI อาจทำให้สหรัฐฯ เสียเปรียบจีนในการแข่งขัน

กอร์กล่าวถึงพลังงานหมุนเวียน แบตเตอรี่ ปูนซีเมนต์สีเขียว เหล็กสีเขียว ความยืดหยุ่นของโครงข่ายไฟฟ้า และการออกแบบฐานข้อมูล ในฐานะเป้าหมายการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ข้อถกเถียงเรื่องศูนย์ข้อมูล AI จึงขยายจากประเด็นการใช้ไฟฟ้าไปสู่การเลือกแหล่งผลิตไฟฟ้า การควบคุมความปลอดภัย และการเปลี่ยนแปลงทางสังคมจากระบบอัตโนมัติ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1