AI ไม่จำเป็นต้องฉลาดขึ้น…บริบทข้อมูลคือกุญแจ

ข้อมูลภายในองค์กรและบริบทการทำงานมีบทบาทสำคัญต่อประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์ (AI) สำหรับองค์กร มากกว่าความสามารถด้านการให้เหตุผลของโมเดลเพียงอย่างเดียว โดย AI ต้องเข้าใจทั้งวิธีตัดสินใจและกฎการทำงานของแต่ละองค์กรจึงจะนำไปใช้งานจริงได้

อาลี กอดซี (Ali Ghodsi) ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของดาต้าบริกส์ (Databricks) กล่าวว่า “AI ไม่จำเป็นต้องฉลาดขึ้น สิ่งที่ขาดคือบริบท” ในงาน Bloomberg Tech ที่จัดขึ้นในซานฟรานซิสโก ดาต้าบริกส์ระบุผ่านโพสต์อย่างเป็นทางการว่า กอดซีมองว่าบริบทข้อมูลเป็นโจทย์สำคัญของ AI สำหรับองค์กร

บริบทที่กอดซีกล่าวถึงไม่ได้จำกัดอยู่แค่ข้อมูลเฉพาะขององค์กร แต่ยังรวมถึงวิธีตัดสินใจ ขั้นตอนการทำงาน ตัวชี้วัดผลการดำเนินงานหลัก (KPI) โครงสร้างการอนุมัติ และความรู้ภายในองค์กรด้วย แม้โมเดลจะมีความสามารถด้านการให้เหตุผลสูง แต่หากไม่เข้าใจเกณฑ์ที่องค์กรใช้ดำเนินงาน ก็ยากที่จะนำไปสู่ระบบอัตโนมัติที่ใช้งานได้จริง

กอดซีกล่าวว่า เมื่อเขาถามผู้เข้าร่วมงานว่าคิดว่าปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) มาถึงแล้วหรือไม่ มีเพียงประมาณ 10% ที่ยกมือ ขณะที่เมื่อถามว่าคิดว่าโมเดล AI ที่ใช้ทุกวันฉลาดกว่าเพื่อนร่วมงานส่วนใหญ่หรือไม่ ประมาณ 90% ยกมือ

Bloomberg Television นำเสนอคำกล่าวดังกล่าวผ่านโพสต์ โดยตัวเลข 10% และ 90% เป็นผลสำรวจอย่างไม่เป็นทางการจากผู้เข้าร่วมงาน ไม่ใช่สถิติที่เป็นตัวแทนขององค์กรหรือทั้งตลาด

ดาต้าบริกส์นำเสนอ Genie ในฐานะผลิตภัณฑ์สำหรับสร้างบริบทให้ AI เข้าใจข้อมูลและกฎการทำงานขององค์กร

Genie Ontology คือชั้นบริบทแบบบูรณาการที่นำเสนอองค์กรในมุมมองการทำงาน โดยเชื่อมคำจำกัดความของตัวชี้วัด แหล่งข้อมูลที่ได้รับการยอมรับ และกฎการทำงานไว้ในโครงสร้างเดียวกัน

เอกสารอย่างเป็นทางการของดาต้าบริกส์ระบุว่า Genie Ontology ใช้ทั้งระบบความหมายของ Unity Catalog และบริบทที่สกัดโดยอัตโนมัติจากทรัพยากรเดิม ผู้ใช้จึงสามารถนำตัวชี้วัด แหล่งข้อมูล และกฎการทำงานที่องค์กรกำหนดมาใช้ประกอบคำตอบของ AI ได้

การควบคุมสิทธิ์เข้าถึงก็เป็นองค์ประกอบสำคัญของการออกแบบผลิตภัณฑ์ Genie Ontology ถูกออกแบบให้ AI ใช้เฉพาะข้อมูลที่ผู้ใช้มีสิทธิ์เข้าถึง ทำให้สามารถจัดการทั้งความหมายของข้อมูลภายในองค์กรและขอบเขตด้านความปลอดภัยไปพร้อมกัน

แนวทางนี้ทำให้การแข่งขันด้าน AI สำหรับองค์กรเปลี่ยนจุดสนใจจากการเปลี่ยนโมเดลไปสู่การจัดระเบียบข้อมูลและธรรมาภิบาลข้อมูล องค์กรต้องกำหนดความหมายและสิทธิ์ให้กับข้อมูลภายใน พร้อมจัดโครงสร้างกฎการทำงานและขั้นตอนการตัดสินใจให้ AI นำไปใช้ได้

เหตุผลที่ข้อมูลขององค์กรไม่ใช่เพียงข้อมูลที่จัดเก็บไว้ก็อยู่ที่เรื่องนี้ แม้เป็นตัวชี้วัดเดียวกัน แต่แต่ละองค์กรอาจมีคำจำกัดความและขั้นตอนอนุมัติแตกต่างกัน หากขาดบริบทการทำงาน AI อาจให้คำตอบที่ถูกต้องในเชิงถ้อยคำ แต่ไม่เหมาะต่อการนำไปใช้จริงในองค์กร

ความคิดเห็นในโพสต์ LinkedIn ของดาต้าบริกส์และ Bloomberg Television หลายรายการระบุว่า สิ่งที่ AI ขาดอาจไม่ใช่ความฉลาด แต่เป็นข้อมูลและความรู้ด้านการทำงานขององค์กร โดยมองว่าบริบทและคุณภาพข้อมูลเป็นเงื่อนไขสำคัญของ AI สำหรับองค์กร

ในทางกลับกัน ความคิดเห็นบางส่วนชี้ว่า หากไม่มีระบบค้นหาที่เชื่อถือได้ การจัดการสิทธิ์ และคุณภาพข้อมูลที่เพียงพอ การเพิ่มบริบทก็อาจไม่หยุดข้อผิดพลาดซ้ำเดิมได้ อย่างไรก็ตาม ความเห็นดังกล่าวเป็นความคิดเห็นของผู้ใช้บนโซเชียลมีเดีย ไม่ใช่ผลวิจัยตลาดอิสระ

ความสำคัญของข้อมูลองค์กรและการจัดการสิทธิ์เข้าถึงยังถูกกล่าวถึงในรายงานก่อนหน้าของ TokenPostเกี่ยวกับคำเตือนด้านความเสี่ยงของ AI จาก CEO ดาต้าบริกส์ โดยมีสาระว่า เมื่อ AI เชื่อมต่อกับองค์กรและบริการมากขึ้น การจัดการบัญชี ข้อมูล และขอบเขตการเข้าถึงแอปพลิเคชันมีความสำคัญไม่แพ้ประสิทธิภาพของโมเดล

กรณีศึกษาของแพลตฟอร์มข้อมูลที่เชื่อมโยงข้อมูลองค์กรเพื่อมอบบริบทให้ AI และทีมรักษาความปลอดภัยก็สะท้อนความสำคัญของการควบคุมข้อมูลและการจัดโครงสร้างความรู้ใน AI สำหรับองค์กร อย่างไรก็ตาม คำกล่าวของกอดซีสอดคล้องกับกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ของดาต้าบริกส์ จึงยังไม่มีหลักฐานยืนยันว่าทุกองค์กรจะได้รับผลลัพธ์แบบเดียวกัน

เอกสารอย่างเป็นทางการของดาต้าบริกส์ระบุว่า Genie Ontology อยู่ในขั้นเปิดตัวแบบพรีวิวสาธารณะ ณ วันที่ 11 กันยายน ความสนใจจึงอยู่ที่การเชื่อมโยงความหมายของข้อมูล กฎการทำงาน และสิทธิ์เข้าถึงเข้ากับ AI สำหรับองค์กร นอกเหนือจากการแข่งขันด้านประสิทธิภาพของโมเดล