ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ASUS และ Poesis ดำเนินการทดลองเทรดอัตโนมัติเป็นเวลา 1 สัปดาห์ โดยใช้เงินทุนจริงตั้งแต่การวิจัยการลงทุน การบริหารความเสี่ยง ไปจนถึงการส่งคำสั่งซื้อขายบนอุปกรณ์ที่ใช้เทคโนโลยีของ NVIDIA($NVDA) อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการเปิดเผยขนาดการซื้อขาย ผลตอบแทน หรือสินทรัพย์ที่ใช้ จึงยังเร็วเกินไปที่จะตีความการทดลองนี้ว่าเป็นผลการลงทุนหรือการนำไปใช้เชิงพาณิชย์
ASUS เปิดเผยเมื่อวันที่ 16 กันยายนว่า บริษัทได้ดำเนินงานเอเจนต์ปัญญาประดิษฐ์(AI) ในตลาดการเงินร่วมกับ Poesis โดยแถลงการณ์อย่างเป็นทางการระบุว่า การทดลองใช้แนวทางการบริหารที่กำหนดไว้ล่วงหน้าและเงินทุนจริง แต่ไม่ได้เปิดเผยตลาดซื้อขาย เครื่องมือทางการเงิน หรือขนาดเงินทุนที่ใช้ (แถลงการณ์อย่างเป็นทางการ)
ระบบทำงานบน ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Station อุปกรณ์ดังกล่าวติดตั้ง NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip พร้อมประสิทธิภาพ AI สูงสุด 20 เพตาฟลอปส์ และหน่วยความจำแบบรวม 748GB
ASUS และ NVIDIA ระบุว่าโมเดล เอเจนต์ และเวิร์กโฟลว์ทำงานภายในอุปกรณ์ ไม่ได้ทำงานบนคลาวด์ โครงสร้างนี้จึงเป็นการทดสอบการประมวลผลข้อมูลและการตัดสินใจที่ไม่ต้องพึ่งพาคลาวด์ภายนอก
การทดลองครั้งนี้ออกแบบให้เอเจนต์หลายตัวแบ่งหน้าที่กันทำงาน โดยเอเจนต์หนึ่งทำหน้าที่ค้นคว้าข้อมูลการลงทุน อีกตัวบริหารความเสี่ยง และอีกตัวดำเนินการส่งคำสั่งซื้อขาย
อเล็กซ์ โปปา(Alex Popa) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Poesis กล่าวว่า “แม้จะเป็นการทดลองในระยะเริ่มต้น แต่ก็แสดงให้เห็นว่าเอเจนต์สามารถทำงานอย่างต่อเนื่องในตลาดจริงภายใต้ข้อจำกัดที่ชัดเจนได้” คำกล่าวดังกล่าวมุ่งเน้นการทดสอบว่าโครงสร้างการบริหารแบบอัตโนมัติสามารถทำงานในสภาพแวดล้อมจริงได้หรือไม่ มากกว่าผลตอบแทน
Poesis ได้รับการแนะนำว่าเป็นบริษัทบริหารสินทรัพย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่จากข้อมูลที่เปิดเผยยังไม่ทราบว่าบริษัทใช้เครื่องมือทางการเงินและกลยุทธ์การซื้อขายใด รวมถึงมนุษย์มีส่วนอนุมัติคำสั่งในขั้นตอนใด
NVIDIA นำเสนอเวิร์กโฟลว์ที่แบ่งบทบาทของทีมลงทุนในสถาบันการเงินให้เอเจนต์ AI หลายตัว และให้เอเจนต์เหล่านี้ทำงานร่วมกันเป็นโครงสร้างลำดับชั้นในเซสชัน GTC 2026 โดยแนวทางดังกล่าวผสานข้อมูลตลาด ข่าวสาร และงานวิจัย เพื่อใช้ในการวิจัยการลงทุน การวิเคราะห์ความเสี่ยง การเพิ่มประสิทธิภาพพอร์ตโฟลิโอ และการส่งคำสั่งซื้อขาย (เซสชัน GTC 2026)
NVIDIA ยังอธิบายในอีกเซสชันหนึ่งถึงวิธีที่เอเจนต์ด้านการเงินผสานข้อมูลตลาด ข่าวสาร และงานวิจัยเข้าด้วยกัน (เซสชัน AI ด้านการเงิน)
อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการยืนยันว่าการสาธิตของ NVIDIA และการทดลองของ ASUS กับ Poesis ใช้ซอฟต์แวร์หรือกลยุทธ์การซื้อขายเดียวกัน แม้ทั้งสองกรณีจะแบ่งงานให้ AI หลายตัวดำเนินการ แต่ยังไม่มีข้อมูลเพียงพอที่จะสรุปว่าการนำไปใช้จริงและวิธีควบคุมเหมือนกัน
ประเด็นสำคัญของการซื้อขายอัตโนมัติคือการระบุผู้รับผิดชอบเมื่อเกิดปัญหาในกระบวนการส่งคำสั่งซื้อขาย เอกสารแสดงความคิดเห็นที่ยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์สหรัฐ(SEC) เสนอว่า การกำกับดูแลควรพิจารณาจากดุลยพินิจที่ระบบใช้ในการส่งคำสั่ง ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับของการซื้อขาย และผู้รับผิดชอบ มากกว่าการพิจารณาจากการเรียกระบบว่า AI (เอกสารแสดงความคิดเห็นต่อ SEC)
เอกสารการหารือของ SEC อีกฉบับยังกล่าวถึงแนวทางกำหนดกฎระเบียบและหน้าที่ของผู้ดำเนินงานแพลตฟอร์มเมื่อเอเจนต์ AI เป็นผู้ดำเนินการซื้อขาย ประเด็นจึงไม่ได้อยู่เพียงการใช้ AI แต่อยู่ที่ว่าใครระหว่างผู้จัดการสินทรัพย์ ผู้พัฒนา และผู้ให้บริการแพลตฟอร์มเป็นผู้ควบคุมคำสั่งซื้อขายและเก็บรักษาบันทึกดังกล่าว (เอกสารการหารือของ SEC)
ASUS และ Poesis ระบุว่าได้กำหนดแนวทางการบริหารไว้ล่วงหน้า แต่ไม่ได้เปิดเผยขั้นตอนการอนุมัติคำสั่ง กลไกหยุดการทำงาน หรือวิธีเก็บรักษาบันทึกการตัดสินใจ ดังนั้น จึงยังไม่อาจสรุปจากการทดลองครั้งนี้เพียงอย่างเดียวว่าไม่มีการกำกับดูแลโดยมนุษย์ หรือระบบเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า เมื่อเอเจนต์ AI เข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานจริง จำเป็นต้องบริหารขอบเขตสิทธิ์ควบคู่กับบันทึกการทำงาน (รายงานก่อนหน้าของ TokenPost) สำหรับธุรกรรมทางการเงิน สิทธิ์เข้าถึงระบบภายนอกอาจนำไปสู่การส่งคำสั่งซื้อขายได้ จึงมีความสำคัญที่จะต้องกำหนดขอบเขตความเป็นอิสระและเงื่อนไขการหยุดระบบไว้ล่วงหน้า
ความร่วมมือครั้งนี้ทดสอบว่าอุปกรณ์ประมวลผลสมรรถนะสูงสามารถเชื่อมโยงงานวิจัย AI ด้านการเงินเข้ากับสภาพแวดล้อมการส่งคำสั่งซื้อขายจริงได้หรือไม่ อย่างไรก็ตาม การทดลองมีระยะเวลาเพียง 1 สัปดาห์ และยังไม่มีการเปิดเผยตัวชี้วัดผลลัพธ์หรือรายละเอียดการซื้อขาย จึงควรรอข้อมูลเพิ่มเติมก่อนประเมินผลกระทบต่อตลาดและความเป็นไปได้ในการนำไปใช้เชิงพาณิชย์
ความคิดเห็น 0