โมเดลต่อยอด Qwen 151,448 รุ่น เกณฑ์การแข่งขัน AI อาจเปลี่ยน?

โมเดลต่อยอดที่พัฒนาบนพื้นฐานตระกูลคิวเวน(Qwen) ของอาลีบาบา(BABA) บน Hugging Face มีจำนวน 151,448 รุ่นแล้ว โดยมีการวิเคราะห์ว่า ความสามารถในการแข่งขันด้าน AI ควรประเมินจากการนำไปใช้ การดัดแปลง และการนำไปเผยแพร่ต่อของนักพัฒนาและบริษัทต่าง ๆ ไม่ใช่เพียงประสิทธิภาพจากการทดสอบของโมเดลเดียว

พอล มีคส์(Paul Meeks) นักลงทุนด้านเทคโนโลยี ระบุในบทความที่เผยแพร่ผ่าน RealClearMarkets เมื่อวันที่ 18 ว่า สหรัฐฯ กำลังประเมินการแข่งขันด้าน AI โดยเน้นการจัดอันดับว่าโมเดลจากห้องวิจัยใดมีประสิทธิภาพสูงที่สุด เขาเห็นว่า ความได้เปรียบที่แท้จริงของประเทศจะเกิดขึ้นเมื่อเทคโนโลยีนั้นกลายเป็นพื้นฐานที่ผู้คนทั่วโลกนำไปสร้างต่อ

Hugging Face ระบุว่า ในช่วง 7 เดือนแรกของปี 2026 คลังโมเดลต่อยอดที่พัฒนาบนพื้นฐานคิวเวนเพิ่มขึ้นวันละ 180–210 แห่ง จากทั้งหมด 151,448 รุ่น โมเดลส่วนใหญ่สร้างโดยนักพัฒนาภายนอกที่นำไปพัฒนาต่อ ไม่ใช่โมเดลที่ทีมพัฒนาคิวเวนเปิดตัวโดยตรง

คณะกรรมาธิการทบทวนเศรษฐกิจและความมั่นคงสหรัฐฯ–จีน(USCC) ระบุในรายงานเดือนมีนาคมว่า คิวเวนมีโมเดลต่อยอดบน Hugging Face มากกว่า 100,000 รุ่น และสร้างระบบนิเวศโมเดลที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่ง อย่างไรก็ตาม ตัวเลขอาจแตกต่างกันตามช่วงเวลาและผู้จัดทำการนับ

อาลีบาบาก็ระบุว่า มีโมเดลต่อยอดจากตระกูลคิวเวนมากกว่า 100,000 รุ่น ตัวเลขดังกล่าวเป็นการประเมินคนละช่วงเวลากับจำนวน 151,448 รุ่นล่าสุด แต่ทั้งสองข้อมูลสะท้อนตรงกันว่า คิวเวนกำลังแพร่หลายเป็นโมเดลพื้นฐานที่นักพัฒนานำไปปรับใช้ต่อ

โมเดลแบบโอเพนเวตส์คือโมเดลที่เปิดให้ดาวน์โหลดค่าน้ำหนักที่ผ่านการฝึกแล้ว เพื่อนำไปรันบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองหรือปรับแก้ได้ ซึ่งแตกต่างจากโอเพนซอร์สที่เปิดเผยถึงโค้ดฝึกและข้อมูลด้วย โมเดลสำคัญของจีนส่วนใหญ่มีลักษณะใกล้เคียงกับโอเพนเวตส์มากกว่าโอเพนซอร์ส

ทำเนียบขาวระบุในแผนปฏิบัติการด้าน AI ปี 2025 ว่า โมเดลโอเพนเวตส์สามารถนำไปใช้โดยภาคธุรกิจ รัฐบาล และงานวิจัยทางวิชาการ อีกทั้งอาจกลายเป็นมาตรฐานระดับโลก จึงมีคุณค่าทางภูมิรัฐศาสตร์ โดยแผนดังกล่าวยังเสนอให้ส่งเสริมโมเดลโอเพนที่สะท้อนค่านิยมของสหรัฐฯ

รัฐบาลสหรัฐฯ ยังผลักดันนโยบายเผยแพร่เทคโนโลยี AI ที่รวมชิป เซิร์ฟเวอร์ศูนย์ข้อมูล คลาวด์ โมเดล และแอปพลิเคชันจากสหรัฐฯ ไปยังประเทศพันธมิตร ทำเนียบขาวระบุว่าจะสนับสนุนแพ็กเกจส่งออกที่ประกอบด้วยฮาร์ดแวร์ที่ปรับให้เหมาะกับ AI ระบบข้อมูล โมเดล ระบบความปลอดภัย และแอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม

โมเดลแบบปิดเป็นโมเดลที่บริษัทถือครองค่าน้ำหนักและให้บริการผ่านเว็บไซต์หรือ API ขณะที่โมเดลโอเพนเวตส์เปิดให้นักพัฒนาดาวน์โหลดไปติดตั้งบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเองและปรับให้เหมาะกับการใช้งาน ดังนั้น ความสามารถในการแข่งขันอาจไม่ได้วัดจากประสิทธิภาพเพียงอย่างเดียว แต่รวมถึงการแพร่กระจายของเครื่องมือที่รองรับและแอปพลิเคชันต่อยอดด้วย

USCC วิเคราะห์ว่า กลยุทธ์ AI แบบเปิดของจีนสร้างโครงสร้างป้อนกลับตั้งแต่การเปิดตัวโมเดล การนำไปใช้โดยนักพัฒนา การเพิ่มขึ้นของโมเดลต่อยอด ไปจนถึงการนำไปใช้งานเพิ่มเติม ขณะที่ตัวเลขอัตราการใช้โมเดลที่พัฒนาจากจีน 80% โดยสตาร์ทอัพสหรัฐฯ เป็นการประมาณการของผู้เกี่ยวข้องในแวดวงการลงทุน ไม่ใช่สถิติทางการ

อย่างไรก็ตาม มีข้อโต้แย้งเกี่ยวกับความปลอดภัยของโมเดลโอเพนเวตส์ ดาริโอ อโมเดอี(Dario Amodei) ซีอีโอของแอนโทรปิก(Anthropic) กล่าวว่า โมเดลที่เปิดค่าน้ำหนักอาจมีความเสี่ยงมากกว่าโมเดลแบบปิด เพราะสามารถถอดระบบป้องกันออกได้ ติดตามการใช้งานได้ยาก และไม่สามารถเรียกคืนค่าน้ำหนักที่เผยแพร่ไปแล้วได้

แอนโทรปิกระบุว่า ไม่เห็นด้วยกับการห้ามโมเดลโอเพนเวตส์ทั้งหมด โดยมองว่าโมเดลที่ไม่มีฟังก์ชันอันตรายอาจเป็นสาธารณประโยชน์สำหรับบริษัท นักพัฒนา และนักวิจัย อีกทั้งการห้ามบริษัทสหรัฐฯ ใช้โมเดลจากจีนเพียงอย่างเดียวไม่สามารถแก้ปัญหาการนำไปใช้ในทางที่ผิดโดยผู้ไม่หวังดีได้

โอเพนเอไอ(OpenAI) ก็ระบุว่า โมเดลโอเพนเวตส์เปิดทางให้นักพัฒนาและรัฐบาลรันและปรับแก้ AI บนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง โดยเมื่อมีนักพัฒนาหลายรายช่วยกันปรับปรุงเครื่องมือเดียวกัน ระบบนิเวศ AI ที่มีสหรัฐฯ เป็นศูนย์กลางก็อาจขยายตัวได้ แนวคิดดังกล่าวสะท้อนว่าประเด็นถกเถียงกำลังขยับจากการแบ่งโมเดลเป็นแบบเปิดหรือปิด ไปสู่การแพร่กระจายของระบบนิเวศ

การขยายตัวของระบบนิเวศโมเดลยังเชื่อมโยงกับความต้องการศูนย์ข้อมูล ตัวเร่งความเร็ว AI ระบบเครือข่าย และโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการอนุมาน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลครั้งนี้ไม่ยืนยันการเปลี่ยนแปลงด้านรายได้ คำสั่งซื้อ หรือส่วนแบ่งตลาดของบริษัทเซมิคอนดักเตอร์รายใด จึงยังไม่ควรตีความการเพิ่มขึ้นของโมเดลต่อยอดคิวเวนเป็นผลประกอบการของบริษัทใดบริษัทหนึ่ง

การถกเถียงเกี่ยวกับคิวเวนกำลังขยายจากการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่การเติบโตของระบบนิเวศนักพัฒนา ทั้งนี้ ยังไม่พบความเชื่อมโยงโดยตรงระหว่างประเด็นดังกล่าวกับอุตสาหกรรมสินทรัพย์ดิจิทัลหรือบล็อกเชน

กรณีคิวเวนชี้ว่า การประเมินความสามารถในการแข่งขันด้าน AI อาจต้องพิจารณาทั้งอันดับการทดสอบล่าสุด จำนวนการดาวน์โหลด การพัฒนาต่อยอด และการนำไปใช้โดยนักพัฒนา การที่โมเดลโอเพนเวตส์จะพัฒนาไปสู่มาตรฐานเทคโนโลยีและระบบนิเวศอุตสาหกรรมจริงหรือไม่ ยังเป็นประเด็นที่ต้องติดตามท่ามกลางการถกเถียงเรื่องความปลอดภัยและขอบเขตการใช้งาน