การใช้จ่าย AI อาจแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์ปีหน้า—เจมี ไดมอนเตือนยังเร็วเกินตัดสินผู้ชนะ

การใช้จ่ายด้านปัญญาประดิษฐ์(AI)ของผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่อาจเพิ่มขึ้นแตะ 1 ล้านล้านดอลลาร์(ประมาณ 1,376 ล้านล้านวอน)ในปีหน้า จากราว 7 แสนล้านดอลลาร์(ประมาณ 963 ล้านล้านวอน)ในปีนี้

เจมี ไดมอน(Jamie Dimon) ประธานและ CEO ของเจพีมอร์แกน เชส($JPM) กล่าวถึงแนวโน้มการใช้จ่ายด้าน AI กับ CNBC-TV18 เมื่อวันที่ 21 ระหว่างการประชุม JP모건 อินเดีย ครั้งที่ 11 ที่เมืองมุมไบ ประเทศอินเดีย

การใช้จ่ายตลอดระบบนิเวศ AI เพิ่มขึ้นมากกว่าสองเท่า จากราว 3 แสนล้านดอลลาร์(ประมาณ 413 ล้านล้านวอน)เมื่อปีที่แล้ว เป็นราว 7 แสนล้านดอลลาร์ในปีนี้ ไดมอนกล่าวว่าการลงทุนดังกล่าวอาจช่วยเพิ่มผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ(GDP)ได้ราว 1% ต่อปี

คำว่าไฮเปอร์สเกลเลอร์หมายถึงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่ให้บริการคลาวด์และศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ พร้อมลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI แนวโน้มดังกล่าวสะท้อนว่าการลงทุนด้านอุปกรณ์และโครงสร้างพื้นฐานของบริษัทเหล่านี้กำลังขยายจากการพัฒนาโมเดล AI ไปสู่การใช้จ่ายในภาคอุตสาหกรรมโดยรวม

ไดมอนอธิบายว่าการลงทุน AI ไม่อาจประเมินได้จากการคำนวณผลตอบแทนเพียงอย่างเดียว เพราะมีผลลัพธ์ที่วัดเป็นตัวเลขได้ยาก เช่น การปรับปรุงประสบการณ์ลูกค้า และการลงทุนบางส่วนอาจเป็น 'ต้นทุนที่จำเป็น' เพื่อไม่ให้บริษัทล้าหลังในการแข่งขัน

เขากล่าวว่า “บางครั้งมันก็เป็นเพียงต้นทุนพื้นฐานที่ต้องมี” ซึ่งสะท้อนว่าการเปรียบเทียบความสามารถในการทำกำไรของการลงทุน AI โดยตรงอาจทำได้ยาก นอกจากนี้ยังระบุว่าบริษัทต่าง ๆ อาจนำ AI ไปใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป

ไดมอนมองว่าผลกระทบต่อเงินเฟ้อในระยะสั้นและระยะยาวอาจแตกต่างกัน หากบริษัทจ้างงาน สร้างโรงงานและโรงไฟฟ้า รวมถึงซื้ออุปกรณ์และวัสดุ ก็อาจเพิ่มแรงกดดันด้านราคาในระยะสั้น

ในทางกลับกัน AI อาจช่วยเพิ่มผลิตภาพและลดเงินเฟ้อได้ในระยะยาว ไดมอนเรียก AI ว่าเป็น 'เทคโนโลยีที่ยอดเยี่ยมจนแทบไม่น่าเชื่อ' พร้อมระบุว่าการขยายตัวอย่างรวดเร็วมีแนวโน้มดำเนินต่อไป

อย่างไรก็ตาม เขาเตือนว่ายังเร็วเกินไปที่จะตัดสินผู้ชนะในอุตสาหกรรม AI โดยยกกรณีฟองสบู่อินเทอร์เน็ตที่บริษัทซึ่งเคยมีชื่อเสียงหายไป ขณะที่บริษัทที่ไม่ได้รับความสนใจในเวลานั้นกลับกลายเป็นผู้ชนะรายสำคัญ

ไดมอนยังกล่าวถึงความเป็นไปได้ที่ตลาดจะปรับฐาน โดยระบุว่าความต้องการเงินทุนจากการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน การขยายสินทรัพย์ทางการเงิน และการขาดดุลของรัฐบาล อาจผลักดันให้อัตราดอกเบี้ยสูงขึ้น

อย่างไรก็ดี เขาเสริมว่ายังไม่อาจยืนยันได้ว่าการปรับฐานจะเกิดจาก AI โดยตรงหรือไม่ ซึ่งหมายความว่าควรแยกผลกระทบของการขยายการลงทุน AI ออกจากการขึ้นดอกเบี้ยและภาระการคลัง

สำหรับแนวโน้มเงินเฟ้อ ไดมอนกล่าวว่าสหรัฐฯ ควรรักษาเป้าหมายเงินเฟ้อ 2% ของธนาคารกลางสหรัฐ(เฟด)ไว้ แม้หวังว่าแรงกดดันด้านราคาจะผ่อนคลายลง แต่ก็กล่าวว่า “อาจไม่เป็นเช่นนั้น และเงินเฟ้ออาจเพิ่มขึ้นเล็กน้อยด้วยซ้ำ”

ประเด็นภาระของบริษัทจากการใช้จ่ายด้าน AI เคยถูกนำเสนอใน ข้อถกเถียงเรื่องความรับผิดชอบต่อแนวโน้มการใช้จ่าย AI การใช้จ่ายขนาดใหญ่อาจเชื่อมโยงกับการเติบโตและการเพิ่มผลิตภาพ แต่ขณะเดียวกันก็ต้องพิสูจน์ภาระต้นทุนและความสามารถในการทำกำไร

ก่อนการประชุมสุดยอดระหว่างประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ของสหรัฐฯ กับประธานาธิบดีสี จิ้นผิงของจีน ไดมอนกล่าวว่าทั้งสองประเทศต้อง 'มีส่วนร่วมอย่างเต็มที่' ในประเด็นการค้า AI และความมั่นคง การแข่งขันด้านเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ และจีนอาจส่งผลต่อการลงทุน AI ห่วงโซ่อุปทาน และการหารือด้านความมั่นคงพร้อมกัน

เขายังกล่าวว่าสหรัฐฯ และอินเดียควรกลับเข้าสู่โต๊ะเจรจาการค้าและสรุปข้อตกลงให้เสร็จสิ้น ขณะที่การใช้จ่ายด้าน AI ยังคงขยายตัว เงินเฟ้อ อัตราดอกเบี้ย เงื่อนไขการระดมทุน และการแข่งขันด้านเทคโนโลยีระหว่างประเทศยังเป็นตัวแปรสำคัญที่ต้องติดตาม