ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ยังไม่พบหลักฐานยืนยันว่า AI เป็นสาเหตุโดยตรงที่ทำให้งานสำนักงานระดับเริ่มต้นหายไปเป็นจำนวนมาก แต่การจ้างงานคนวัย 22-25 ปีในอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูงอยู่ในระดับต่ำกว่า 19% เมื่อเทียบกับกรณีที่เป็นไปตามแนวโน้มเดียวกับอาชีพที่มีการสัมผัส AI ต่ำ โดยการปรับลดเกิดจากการชะลอการรับพนักงานใหม่เด่นชัดกว่าการเลิกจ้าง
สถาบันวิจัยเศรษฐกิจดิจิทัล มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด (Stanford University) เปิดเผยว่า ณ เดือนมิถุนายน 2026 การจ้างงานคนวัย 22-25 ปีในอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูงต่ำกว่าระดับที่ควรเป็น 19% หากเป็นไปตามแนวโน้มของอาชีพที่มีการสัมผัส AI ต่ำ ช่องว่างดังกล่าวเพิ่มขึ้นจาก 15% ในเดือนกรกฎาคม 2025 อย่างไรก็ตาม คณะวิจัยระบุว่าผลลัพธ์นี้เป็นเพียงรูปแบบเชิงสถิติจากข้อมูล ไม่ใช่การประเมินผลเชิงสาเหตุของ AI
แพทริก ที. ฮาร์เกอร์ (Patrick T. Harker) ศาสตราจารย์กิตติคุณจากวอร์ตันสคูล มหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนีย กล่าวในบทความของฟอร์จูน (Fortune) ว่างานระดับเริ่มต้นควรถูกมองเป็น ‘ระบบฝึกงานอย่างไม่เป็นทางการ’ ที่ช่วยพัฒนาบุคลากรที่มีทักษะ เขาอธิบายว่าพนักงานใหม่รับผิดชอบงานเขียนเอกสารและการค้นคว้าเบื้องต้น ก่อนพัฒนาความสามารถในการตัดสินใจผ่านการตรวจสอบและแก้ไขงานโดยรุ่นพี่
ฮาร์เกอร์วิเคราะห์ว่า บริษัทต่าง ๆ กำลังลดการรับพนักงานระดับเริ่มต้นมากกว่าการเลิกจ้างครั้งใหญ่ และการลดลงกระจุกตัวอยู่ในงานที่ AI สามารถทำงานอัตโนมัติได้ง่าย เขาเขียนว่า “ยังเร็วเกินไปที่จะรู้ได้อย่างแน่ชัดว่าอะไรจะเกิดขึ้นกับตลาดแรงงาน เมื่อ AI ถูกนำมาใช้ต่อเนื่องทั่วทั้งเศรษฐกิจ”
ข้อมูลของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดก็ชี้ว่า การจ้างงานที่ลดลงส่วนใหญ่เกิดจากการรับคนหนุ่มสาวเข้าทำงานใหม่ที่น้อยลง การลดลงรุนแรงกว่าเกิดในอาชีพที่ AI มีลักษณะเข้ามาทดแทนงานมนุษย์ ขณะที่อาชีพที่ AI ช่วยเสริมการทำงาน การจ้างงานคนมีประสบการณ์กลับทรงตัวหรือเพิ่มขึ้น
อย่างไรก็ตาม มีหลักฐานอีกด้านหนึ่งเช่นกัน นักเศรษฐศาสตร์ของกูเกิล (Google) ซานนา อิสเชนโก (Zanna Iscenko) และฟาเบียน เคอร์โต มิลเลต์ (Fabien Curto Millet) ระบุในรายงานที่วิเคราะห์ประกาศรับสมัครงาน 238 ล้านรายการว่า การชะลอตัวของการจ้างงานในอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูงเริ่มขึ้นตั้งแต่เดือนเมษายน 2022 ก่อนการแพร่หลายของ Generative AI
รายงานดังกล่าวเสนอว่า การใช้นโยบายการเงินแบบเข้มงวดและแรงกระแทกจากเศรษฐกิจมหภาคอาจเป็นสาเหตุหลักของการชะลอตัวในการจ้างงาน ดังนั้น จากตัวเลขปัจจุบันยังยากที่จะจำแนกว่าการลดลงของงานระดับเริ่มต้นเกิดจากการถูก AI ทดแทนโดยตรง หรือจากการหดตัวของการจ้างงานโดยรวมในอุตสาหกรรมที่อ่อนไหวต่อการขึ้นอัตราดอกเบี้ย
มีการวิเคราะห์ด้วยว่า การลดลงของงานระดับเริ่มต้นอาจเป็นผลจากการไม่สามารถทดแทนพนักงานที่ทยอยออกไปตามธรรมชาติหลังการหยุดรับคนใหม่ เนื่องจากงานระดับเริ่มต้นพึ่งพาการรับสมัครใหม่ในสัดส่วนสูง เมื่อการจ้างงานโดยรวมลดลง ขนาดการจ้างงานในกลุ่มนี้จึงอาจหดตัวเร็วกว่ากลุ่มอายุอื่น
การจัดประเภท ‘อาชีพที่มีการสัมผัส AI สูง’ ต้องพิจารณาอย่างระมัดระวัง สำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ (U.S. Bureau of Labor Statistics) ระบุชัดว่า ระดับการสัมผัสสะท้อนเพียงตัวชี้วัดเชิงเปรียบเทียบว่ามีความเป็นไปได้มากน้อยเพียงใดที่ AI จะช่วยหรือทำงานบางอย่างแทน ไม่ได้หมายความว่างานจะลดลง ค่าจ้างจะลดลง หรือถูกทดแทนจริง
นั่นหมายความว่า การที่อาชีพใดถูกจัดอยู่ในกลุ่มที่มีการสัมผัส AI สูง ไม่ได้แปลว่างานดังกล่าวถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติแล้วหรือการจ้างงานลดลงจริง ระดับการนำ AI ไปใช้ แผนการรับสมัครของบริษัท และความต้องการในแต่ละอุตสาหกรรมยังต้องพิจารณาแยกกัน
ประเด็นสำคัญจึงไม่ได้มีเพียงจำนวนงานระดับเริ่มต้น หากงานที่ AI ประมวลผลได้ง่าย เช่น การเขียนเอกสาร การค้นคว้า และการวิเคราะห์เบื้องต้นลดลง พนักงานใหม่ก็อาจมีโอกาสน้อยลงในการพัฒนาความสามารถด้านการตัดสินใจและประสบการณ์หน้างานผ่านการตรวจสอบและแก้ไขงานโดยรุ่นพี่
แมคคินซีย์ (McKinsey) อธิบายในการวิเคราะห์เมื่อเดือนกรกฎาคม 2026 ว่า บริษัทต่าง ๆ อาจออกแบบงานระดับเริ่มต้นใหม่ให้ทำหน้าที่ตรวจสอบและปรับปรุงผลลัพธ์จาก AI ในกรณีนี้ บริษัทจำเป็นต้องเสริมการถ่ายทอดความรู้และการโค้ชเพิ่มเติม การลดจำนวนงานระดับเริ่มต้นเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอต่อการแก้ปัญหาการสร้างบุคลากรที่มีทักษะ
วารสารเนเจอร์ (Nature) ยังชี้ว่า ยังไม่มีคำตอบว่าการใช้ AI ทำงานที่จำเป็นต่อการฝึกนักวิทยาศาสตร์ในช่วงเริ่มต้นอาชีพจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงอย่างไร ความกังวลคือ การลดลงของงานระดับเริ่มต้นอาจกระทบไม่เพียงจำนวนการรับสมัคร แต่ยังรวมถึงกระบวนการสร้างความเชี่ยวชาญด้วย
การถกเถียงนี้ต่อเนื่องจากการวิเคราะห์ก่อนหน้านี้เกี่ยวกับความเป็นไปได้ที่การเปลี่ยนผ่านสู่ AI จะส่งผลต่องานระดับเริ่มต้นและการจ้างงานของคนหนุ่มสาว อย่างไรก็ตาม ตัวเลขของมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดครั้งนี้ไม่ได้หมายความว่า AI ทำลายงานของคนหนุ่มสาวในสัดส่วนที่แน่นอน แต่หมายถึงช่องว่างการจ้างงานของคนวัยหนุ่มสาวในอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูงขยายตัว
ยังไม่มีการนำเสนอหลักฐานที่เชื่อมโยงโดยตรงกับอุตสาหกรรมสินทรัพย์ดิจิทัล บล็อกเชน หรือเซมิคอนดักเตอร์ในประเทศ ข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้ในขณะนี้คือ ช่องว่างการจ้างงานของคนหนุ่มสาวในอาชีพที่มีการสัมผัส AI สูงเพิ่มขึ้น และการปรับตัวดังกล่าวเกิดขึ้นผ่านการลดการรับพนักงานใหม่
ความคิดเห็น 0