โมเดล 1 ล้านโทเคน: Near AI Cloud ขึ้นทะเบียนผู้ให้บริการบน OpenRouter

Near AI Cloud ขึ้นทะเบียนเป็นผู้ให้บริการบน OpenRouter พร้อมเปิดให้ใช้งาน GLM-5.3-Flash ของ Z.ai โดยโมเดลรองรับบริบทสูงสุด 1 ล้านโทเคน และรับข้อมูลเข้าได้ทั้งข้อความ ภาพ และวิดีโอ

ในรายชื่อผู้ให้บริการของ OpenRouter ระบุว่า Near AI ใช้นโยบาย ‘Zero retention’ และไม่นำพรอมต์ไปใช้ฝึกโมเดล โดยมีโมเดลที่ให้บริการ 1 รายการ ส่วน OpenRouter ระบุปริมาณการประมวลผลของผู้ให้บริการแต่ละรายไว้ในรายชื่ออย่างเป็นทางการ

การผสานระบบครั้งนี้ทำให้ Near AI Cloud ให้บริการโมเดลผ่านเส้นทาง ‘near-ai’ ของ OpenRouter ขณะที่ Z.ai เป็นผู้พัฒนาโมเดล และ Near AI Cloud ทำหน้าที่เป็นผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับสภาพแวดล้อมการอนุมานแบบรักษาความลับ Crypto Briefing เป็นผู้รายงานข้อมูลดังกล่าว

Z.ai เปิดตัว GLM-5.3-Flash เมื่อวันที่ 26 สิงหาคม ตามประกาศอย่างเป็นทางการ โมเดลนี้ออกแบบด้วยพารามิเตอร์ทั้งหมด 320,000 ล้านรายการ โดยเปิดใช้งาน 18,000 ล้านรายการ พร้อมผสาน sparse attention และ linear attention เพื่อรองรับบริบทขนาดยาว

จุดแตกต่างที่ Near AI Cloud นำเสนอไม่ได้อยู่ที่ประสิทธิภาพของโมเดลเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่สภาพแวดล้อมการประมวลผล โดยบริษัทระบุว่าใช้เครื่องเสมือนบนพื้นฐาน Intel TDX และ GPU ของ Nvidia($NVDA) เพื่อดำเนินการอนุมานภายในสภาพแวดล้อมการประมวลผลที่เชื่อถือได้ (TEE) พร้อมให้บริการการรับรองความถูกต้องด้วยลายเซ็นฮาร์ดแวร์ เพื่อตรวจสอบว่าคำขอถูกประมวลผลภายในสภาพแวดล้อมดังกล่าว

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ Near AI ระบุว่างานต่าง ๆ จะทำงานในสภาพแวดล้อมที่ปิดกั้นการเข้าถึงจากภายนอก โดยออกแบบไม่ให้ระบบปฏิบัติการของโฮสต์ ผู้ดูแล GPU หรือ Near AI มองเห็นเนื้อหาการประมวลผลได้ นอกจากนี้ แต่ละคำขอยังส่งคืนใบรับรองลายเซ็นฮาร์ดแวร์ที่บุคคลที่สามสามารถตรวจสอบได้

การขึ้นทะเบียนบน OpenRouter เปิดให้นักพัฒนาเรียกใช้โมเดลผ่าน API ได้โดยไม่ต้องมีบัญชีเฉพาะของ Near AI หรือใช้ SDK แยกต่างหาก OpenRouter เป็นแพลตฟอร์มกำหนดเส้นทางที่เชื่อมต่อโมเดลและผู้ให้บริการหลายรายผ่าน API เดียว พร้อมรองรับการเลือกหรือยกเว้นผู้ให้บริการเป็นรายโมเดล

อย่างไรก็ตาม การใช้ OpenRouter ไม่ได้หมายความว่าทุกคำขอจะถูกประมวลผลผ่าน Near AI Cloud หากใช้การกำหนดเส้นทางอัตโนมัติ คำขออาจถูกส่งต่อไปยังผู้ให้บริการรายอื่น นักพัฒนาจึงต้องตรวจสอบการกำหนดผู้ให้บริการแบบเจาะจงหรือการตั้งค่าการยกเว้นสำหรับแต่ละคำขอ

ป้าย ‘Zero retention’ บนหน้าผู้ให้บริการของ OpenRouter เป็นข้อมูลนโยบายในระดับผู้ให้บริการ Near AI เท่านั้น ระดับความปลอดภัยของคำขอทั้งหมดที่ส่งผ่าน OpenRouter อาจแตกต่างกันตามการเลือกผู้ให้บริการ รวมถึงการตั้งค่าบัญชีและ API

เว็บไซต์อย่างเป็นทางการและเอกสารความเป็นส่วนตัวของ Near AI อธิบายว่าอินพุตและเอาต์พุตระหว่างการอนุมานจะถูกประมวลผลภายในพื้นที่ความปลอดภัยของฮาร์ดแวร์ และเนื้อหาของผู้ใช้จะไม่ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล อย่างไรก็ตาม คำอธิบายดังกล่าวยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันว่ากระบวนการกำหนดเส้นทาง การแคช และการจัดการข้อผิดพลาดของ OpenRouter ใช้มาตรฐานเดียวกันทั้งหมด

บริบทขนาดยาวของ GLM-5.3-Flash อาจนำไปใช้กับการประมวลผลเอกสารยาว โค้ด และคำสั่งงานหลายขั้นตอนได้ในครั้งเดียว ขณะที่ความเร็วและคุณภาพคำตอบจริงอาจแตกต่างกันตามโครงสร้างพื้นฐานของผู้ให้บริการและการตั้งค่าคำขอ

Crypto Briefing ระบุราคาบริการของ Near AI Cloud ไว้ที่ 0.15 ดอลลาร์ต่ออินพุต 1 ล้านโทเคน(ประมาณ 203 บาท) และ 0.50 ดอลลาร์ต่อเอาต์พุต 1 ล้านโทเคน(ประมาณ 678 บาท) อย่างไรก็ตาม ต้องตรวจสอบเพิ่มเติมว่าราคาดังกล่าวตรงกับหน้าชำระเงินปัจจุบันของ OpenRouter หรือไม่

ชุมชนนักพัฒนามีทั้งความคิดเห็นเชิงบวกต่อบริบทขนาดยาวและความคุ้มค่าด้านต้นทุน ขณะเดียวกันก็มีเสียงชี้ให้เห็นความแตกต่างด้านความเร็ว อัตราข้อผิดพลาด และคุณภาพคำตอบระหว่างผู้ให้บริการแต่ละราย ในฟอรัม Near มีการประเมินว่าการขึ้นทะเบียนบน OpenRouter เป็นกรณีศึกษาการขยายช่องทางเข้าถึงนักพัฒนา แต่ยังจำเป็นต้องมีตัวชี้วัดที่แสดงการนำไปใช้จริงและปริมาณการใช้งาน

กรณีนี้สอดคล้องกับแนวทางของ Near AI Cloud ที่มุ่งดึงดูดนักพัฒนาด้วย API ที่รองรับ OpenAI และการตรวจสอบความเป็นส่วนตัวบนพื้นฐาน TEE โดยมี OpenRouter เป็นช่องทางการเผยแพร่ภายนอกเพิ่มเติมจากวิธีเข้าถึง API แบบเดิม

ยังไม่มีหลักฐานว่าการขึ้นทะเบียนบน OpenRouter จะนำไปสู่ความต้องการโทเคนของเนียร์โปรโตคอล(NEAR) หรือการเพิ่มขึ้นของการใช้งานโดยนักพัฒนา นักพัฒนาควรตรวจสอบเป็นรายคำขอว่ามีการกำหนดผู้ให้บริการ ‘near-ai’ และตั้งค่าไม่เก็บรักษาข้อมูลไว้หรือไม่