บุคลากรบัญชี-สอบบัญชีสหรัฐฯ เหลือ 1.778 ล้านคน ผนวก AI เพียง 13%

วิกฤตสำคัญของปัญญาประดิษฐ์(AI) อาจไม่ได้เริ่มจากการลดลงของตำแหน่งงาน แต่เริ่มจากการขาดแคลนบุคลากรด้านการสอบบัญชีและบัญชีในสหรัฐฯ โดยจำนวนผู้ทำงานด้านบัญชีและสอบบัญชีลดจากประมาณ 1.96 ล้านคนในปี 2019 เหลือ 1.778 ล้านคนในปี 2024 และยังไม่กลับสู่ระดับก่อนการแพร่ระบาดของโควิด-19

ฟอร์จูนรายงานว่า วิดยา ปีเตอร์ส(Vidya Peters) ซีอีโอของดาต้าสนิปเปอร์ กล่าวว่าอุตสาหกรรมสอบบัญชีกำลังอยู่ใน “ภาวะวิกฤตจริง” พร้อมอ้างว่าประกาศรับสมัครงานด้านสอบบัญชีและบัญชีในบางช่วงมีจำนวนมากกว่าบุคลากรจริง “2-2.5 เท่า” อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบข้อมูลอิสระที่สนับสนุนตัวเลขดังกล่าว

ข้อมูลจากสำนักงานสถิติแรงงานสหรัฐฯ(BLS) ระบุว่า ผู้ทำงานในกลุ่ม ‘นักบัญชีและผู้สอบบัญชี’ เพิ่มจาก 1.652 ล้านคนในปี 2022 เป็น 1.778 ล้านคนในปี 2024 แต่ยังต่ำกว่าประมาณ 1.96 ล้านคนในปี 2019 ที่ฟอร์จูนนำเสนอ ทั้งนี้ วิธีสำรวจและการจัดประเภทอาชีพในแต่ละปีแตกต่างกัน จึงมีข้อจำกัดในการเปรียบเทียบโดยตรง

ตัวชี้วัดด้านการผลิตบุคลากรบัญชียังให้ภาพที่แตกต่างกัน สถาบันผู้สอบบัญชีรับอนุญาตแห่งสหรัฐฯ(AICPA) ระบุว่า ผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีและปริญญาโทด้านบัญชีในปีการศึกษา 2023-2024 มีจำนวน 55,152 คน ลดลง 6.6% จากปีก่อน ขณะที่จำนวนนักศึกษาระดับปริญญาตรีด้านบัญชีในฤดูใบไม้ผลิปี 2025 เพิ่มขึ้น 12% จากปีก่อน แต่ยังไม่ยืนยันว่าจำนวนนักศึกษาที่เพิ่มขึ้นจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของผู้สำเร็จการศึกษาและผู้มีงานทำหรือไม่

แนวทางที่ปีเตอร์สนำเสนอคือการใช้ AI ทำงานอัตโนมัติ ผลสำรวจผู้เชี่ยวชาญด้านสอบบัญชีและการเงินมากกว่า 200 คนโดยดาต้าสนิปเปอร์พบว่า 73% มองว่า AI เป็นสิ่งจำเป็น แต่มีองค์กรเพียง 13% ที่ผนวก AI เข้ากับกระบวนการทำงานจริง

สัดส่วนผู้ตอบแบบสำรวจที่เชื่อถือผลลัพธ์จาก AI ลดลงจาก 78% ในปี 2025 เหลือ 55% ในปี 2026 ดาต้าสนิปเปอร์อธิบายว่า การลดลงดังกล่าวสะท้อนความต้องการตรวจสอบผลลัพธ์และยืนยันความรับผิดชอบที่เพิ่มขึ้น มากกว่าจะเป็นการปฏิเสธ AI

ปีเตอร์สกล่าวว่า ผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นต้องสามารถตรวจสอบย้อนกลับไปยังส่วนที่เกี่ยวข้องของเอกสารต้นฉบับได้ และมนุษย์ต้องยังคงทำหน้าที่ตัดสินใจและอนุมัติขั้นสุดท้าย นั่นหมายความว่า แม้ AI จะช่วยประมวลผลข้อมูล แต่ไม่อาจแทนที่การตรวจสอบและความรับผิดชอบของผู้สอบบัญชีได้ทั้งหมด

ดาต้าสนิปเปอร์เปิดตัวแพลตฟอร์ม ‘Alwin’ เมื่อวันที่ 22 กันยายน เพื่อทำงานด้านสอบบัญชีและการเงินแบบอัตโนมัติหลายขั้นตอน Alwin ออกแบบให้ดึงและเปรียบเทียบข้อมูล รวมถึงตรวจสอบเบื้องต้น ขณะที่ผู้สอบบัญชีเป็นผู้ตรวจทานและอนุมัติผลลัพธ์

บริษัทอธิบายว่า ผลลัพธ์ทั้งหมดของ Alwin เชื่อมโยงกับข้อมูลต้นฉบับและมีการบันทึกกระบวนการทำงาน ความสามารถในการตรวจสอบย้อนกลับเป็นขั้นตอนที่ช่วยให้ตรวจสอบภายหลังได้ว่าการตัดสินใจอ้างอิงจากข้อมูลใด และเป็นเกณฑ์สำคัญในการตรวจสอบข้อผิดพลาดของเครื่องมืออัตโนมัติ

แม้งานสอบบัญชีจะเดินหน้าสู่ระบบอัตโนมัติ แต่ความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายและการปฏิบัติตามกฎระเบียบยังคงอยู่ ดังนั้น จึงไม่อาจใช้เพียงอัตราการนำ AI มาใช้ตัดสินคุณภาพการสอบบัญชีหรือการแก้ปัญหาขาดแคลนบุคลากรได้ จำเป็นต้องตรวจสอบเพิ่มเติมว่า AI ลดข้อผิดพลาดในสถานที่ทำงานได้มากน้อยเพียงใด และผู้สอบบัญชีดำเนินการตรวจทานอย่างไร

BLS คาดการณ์ว่า การจ้างงานนักบัญชีและผู้สอบบัญชีจะเพิ่มขึ้น 5% ระหว่างปี 2025 ถึง 2035 และจะมีตำแหน่งงานเปิดใหม่ประมาณ 115,300 ตำแหน่งต่อปี ตัวเลขนี้รวมทั้งความต้องการบุคลากรใหม่และความต้องการทดแทนผู้เกษียณหรือผู้เปลี่ยนงาน จึงเป็นคนละตัวชี้วัดกับจำนวนประกาศรับสมัครงานหรือจำนวนตำแหน่งที่ยังไม่มีผู้สมัคร

การถกเถียงว่า AI จะลดหรือเพิ่มตำแหน่งงานยังแตกต่างกันไปตามลักษณะงาน เช่นเดียวกับบทวิเคราะห์ก่อนหน้านี้ของ TokenPost ที่ระบุว่าการขยายโครงสร้างพื้นฐาน AI อาจเพิ่มความต้องการแรงงานทักษะเฉพาะทาง ขณะเดียวกันก็อาจทำให้การขาดแคลนบุคลากรรุนแรงขึ้น สะท้อนว่าเทคโนโลยีอาจสร้างทั้งความต้องการใหม่และช่องว่างด้านกำลังคน

มุสตาฟา สุไลมาน(Mustafa Suleyman) ซีอีโอฝ่าย AI ของไมโครซอฟท์($MSFT) กล่าวว่า งานวิชาชีพส่วนใหญ่ที่ทำผ่านคอมพิวเตอร์ เช่น งานบัญชีและกฎหมาย อาจถูกทำให้เป็นระบบอัตโนมัติด้วย AI ภายใน 12-18 เดือน อย่างไรก็ตาม คำกล่าวนี้อาจตีความได้ว่าเน้นความเป็นไปได้ในการทำงานบางส่วนให้เป็นอัตโนมัติ มากกว่าการแทนที่อาชีพทั้งอาชีพ

นิโคลัส ที. ร็อบบินส์(Nicholas T. Robbins) ผู้อำนวยการฝ่ายสอบบัญชีและบัญชีของ FGMK ซึ่งเป็นลูกค้าของดาต้าสนิปเปอร์ ประเมินว่า Alwin สามารถดำเนินการดึงข้อมูลบัญชีแยกประเภททั่วไปขนาดใหญ่ได้ แต่กรณีดังกล่าวเป็นประสบการณ์จากลูกค้ารายเดียว และยังไม่ใช่หลักฐานยืนยันการเพิ่มผลิตภาพของอุตสาหกรรมสอบบัญชีทั้งหมด

ประเด็นสำคัญของการอภิปรายครั้งนี้จึงไม่ได้อยู่ที่ AI จะเข้ามาแทนที่ผู้สอบบัญชีทั้งหมดหรือไม่ แต่อยู่ที่ AI จะช่วยลดงานซ้ำและสนับสนุนการตรวจสอบได้เพียงใด ความแม่นยำและอัตราข้อผิดพลาดของ Alwin การประเมินจากหน่วยงานกำกับดูแล และผลประหยัดต้นทุนของลูกค้าแต่ละรายยังต้องได้รับการตรวจสอบเพิ่มเติม