OpenAI เผยผลวิจัยคณิตศาสตร์จากโมเดลภายในบน GitHub

OpenAI เผยแพร่ผลวิจัยคณิตศาสตร์จากโมเดลภายใน พร้อมตัวอย่างการแปลงบทพิสูจน์เป็นรูปแบบ Lean บน GitHub

OpenAI ระบุเมื่อวันที่ 6 ตุลาคมว่า บริษัทนำผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์ที่โมเดลภายในสร้างขึ้นเผยแพร่ในคลังข้อมูลสาธารณะ โดยเปิดเผยการแปลงบทพิสูจน์บางส่วนเป็นรูปแบบ Lean สรุปการใช้เหตุผลของโมเดล 10 รายการ และสถิติการทดลองแก้โจทย์ด้วย บริษัทประเมินว่าผลลัพธ์เฉลี่ยหนึ่งรายการใช้กำลังประมวลผลราว 3 ชั่วโมง โดยอิงการตั้งค่า ‘thinking’ ของ ChatGPT Pro

ประเด็นที่ถกเถียงกันคือ ความสามารถในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์จะนำไปสู่ความสามารถในการถอดรหัสได้โดยตรงหรือไม่ จัสติน เดรก (Justin Drake) นักวิจัยจาก Ethereum Foundation กล่าวในวิดีโอทางการของ Ethereum ถึงสมมติฐานที่ว่า AI อาจค้นพบโครงสร้างที่ซ่อนอยู่ของเส้นโค้งวงรีและใช้เจาะรหัสได้ อย่างไรก็ตาม ในวิดีโอเดียวกัน เขาระบุว่า “ค่อนข้างมั่นใจ” ในความแข็งแกร่งของระบบเข้ารหัส

The Block รายงานว่า จัสติน เดรกเสนอให้ผู้ถือสินทรัพย์ดิจิทัลเตรียม ‘bunker mode’ โดยย้ายสินทรัพย์ไปยังที่อยู่ใหม่ที่ยังไม่เปิดเผยกุญแจสาธารณะ นี่เป็นข้อเสนอแนะสำหรับการเตรียมพร้อมในระดับบุคคล ไม่ใช่คำแนะนำที่ยืนยันว่ามีการถอดรหัส ECDSA ได้แล้วหรือต้องย้ายสินทรัพย์ทันที

ความสามารถในการแก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่พัฒนาขึ้นควรแยกออกจากการค้นพบช่องโหว่ที่ใช้งานได้จริงในระบบเข้ารหัส เอกสารที่ OpenAI เผยแพร่กล่าวถึงผลลัพธ์ทางคณิตศาสตร์และบทพิสูจน์ โดยไม่มีผลการโจมตี ECDSA