Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

จีนา ไรมอนโดชี้ ต้องมีมาตรฐานร่วมรัฐ-ธุรกิจเพื่อรับมือความเสี่ยง AI

จีนา ไรมอนโด(Gina Raimondo) อดีตรัฐมนตรีพาณิชย์สหรัฐฯ ระบุว่า รัฐบาลและภาคธุรกิจต้องกำหนดมาตรฐานร่วมกันเพื่อจัดการความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและความมั่นคงของปัญญาประดิษฐ์(AI)

ไรมอนโดกล่าวเมื่อวันที่ 13 ที่เวที Bloomberg New Economy Forum ในนิวเดลี ประเทศอินเดียว่า “ไม่มีประเทศใด บริษัทใด หรืออุตสาหกรรมใดที่สามารถจัดการเทคโนโลยีนี้ได้เพียงลำพัง” โดยเห็นว่าแต่ละประเทศควรจัดทำมาตรฐานและแนวทางร่วมให้ทันกับการพัฒนาของ AI บลูมเบิร์กรายงานว่าเธอเตือนว่าการใช้แนวทางโดดเดี่ยวอาจเพิ่มความเสี่ยงทางเศรษฐกิจและความมั่นคง

การหารือเรื่องความปลอดภัยของ AI ยังเชื่อมโยงกับห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์ การพัฒนาและใช้งานโมเดล AI ต้องอาศัยชิปขั้นสูงและทรัพยากรประมวลผล ขณะที่มาตรการควบคุมการส่งออกซึ่งจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีดังกล่าวก็เกี่ยวข้องกับทั้งความมั่นคงและการแข่งขันในภาคอุตสาหกรรม

ระหว่างดำรงตำแหน่งรัฐมนตรีพาณิชย์ ไรมอนโดรับผิดชอบการดำเนินกฎหมาย CHIPS Act เพื่อส่งเสริมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ และมาตรการควบคุมการส่งออกชิปขั้นสูงที่มุ่งเป้าไปยังจีน ประสบการณ์ดังกล่าวเป็นบริบทของข้อเสนอให้หารือเรื่องความปลอดภัยของ AI ควบคู่ไปกับการแข่งขันด้านเทคโนโลยี

ในบทความที่ตีพิมพ์ในนิตยสาร TIME เมื่อวันที่ 1 ตุลาคม ไรมอนโดเขียนว่า สหรัฐฯ ควรแข่งขันกับจีนด้านเทคโนโลยี AI ต่อไป พร้อมผลักดันการหารือเพื่อลดความเสี่ยง บทความดังกล่าวเสนอให้หารือเรื่องการสูญเสียการควบคุมระบบ AI และความเสี่ยงที่ AI อาจถูกนำไปใช้พัฒนาอาวุธชีวภาพ

เธอระบุว่าการเจรจาไม่ได้รับประกันว่าจะเกิดข้อตกลง และแม้ความไว้วางใจจะมีจำกัด ก็จำเป็นต้องมีกลไกตรวจสอบการปฏิบัติตามข้อตกลง บทความยังระบุข้อเสนอให้ปรับปรุงมาตรการควบคุมการส่งออกอย่างต่อเนื่อง เพื่อจำกัดการเข้าถึงชิปขั้นสูงและการประมวลผลจากระยะไกล

การหารือเพื่อกำหนดมาตรฐานความปลอดภัยร่วมกันควบคู่กับการจำกัดการเข้าถึงระบบประมวลผลขั้นสูงเป็นโจทย์ที่ดำเนินไปพร้อมกันได้ยาก ประเด็นสำคัญคือจะทำให้ขอบเขตความร่วมมือสอดคล้องกับการบังคับใช้มาตรการควบคุมการส่งออกได้อย่างไร

ที่นิวเดลี ไรมอนโดยกความร่วมมือระหว่างสหรัฐฯ กับอินเดียเป็นตัวอย่าง อย่างไรก็ตาม เธอไม่ได้ประกาศกำหนดการที่แน่นอนสำหรับการจัดทำมาตรฐานร่วม หรือการทดสอบความปลอดภัย

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1