ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เทคโนโลยีที่สอนงานใหม่ให้หุ่นยนต์โรงงานผ่านการจำลองและการสาธิต อาจช่วยลดเวลาปรับสายการผลิตจากหลายสัปดาห์เหลือไม่กี่นาที โดย Industrial Next สตาร์ตอัปหุ่นยนต์สำหรับภาคการผลิต กำลังพัฒนาเทคโนโลยีนี้
TechCrunch รายงานเมื่อวันที่ 13 ว่า Industrial Next ประกาศความร่วมมือกับสำนักงานเทคโนโลยีของ BMW Group (BMW Group Technology Office) เพื่อประเมินเทคโนโลยีควบคุมหุ่นยนต์ AI สำหรับการผลิต ในงาน TechCrunch Disrupt 2026 ความร่วมมือครั้งนี้อยู่ในขั้นประเมินเทคโนโลยี ยังไม่ใช่การนำไปใช้ในสายการผลิต
บริษัทสร้างสถานีหุ่นยนต์โดยใช้โมเดลพื้นฐานที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลภาพ บริบทของงาน และการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ บริษัทระบุว่า หุ่นยนต์อุตสาหกรรมแบบเดิมมักถูกตั้งโปรแกรมให้ทำงานซ้ำกับผลิตภัณฑ์เฉพาะ เมื่อเปลี่ยนผลิตภัณฑ์หรือกระบวนการผลิต จึงอาจต้องตั้งโปรแกรมใหม่หรือเปลี่ยนอุปกรณ์
Industrial Next ระบุว่า บริษัทฝึกหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจำลองที่ใกล้เคียงกับคุณสมบัติทางกายภาพในโลกจริง และสอนงานผ่านการสาธิต นอกจากนี้ยังเสนอแนวทางเคลื่อนย้ายสถานีแบบโมดูลาร์ระหว่างกลุ่มผลิตภัณฑ์ บริษัทยังไม่ได้เปิดเผยว่าการเปลี่ยนงานในโรงงานจริงช่วยลดเวลาและค่าใช้จ่ายได้เท่าใด
ลูคัส ปันเคา (Lukas Pankau) ผู้ร่วมก่อตั้งกล่าวว่า ข้อมูลสำหรับฝึกหุ่นยนต์ให้เรียนรู้งานทางกายภาพที่ซับซ้อนยังมีไม่เพียงพอ เขาอธิบายว่า ต่างจาก AI ที่เรียนรู้จากอินเทอร์เน็ต หุ่นยนต์ที่ต้องจัดการวัตถุจริงจำเป็นต้องฝึกในสภาพแวดล้อมที่สะท้อนโลกจริง
ปันเคากล่าวว่า สถานีหุ่นยนต์ถูกใช้ในงานผลิตสมาร์ตโฟน เช่น เสียบสายแพรและประกอบฝาครอบขั้วต่อขนาดเล็ก โดยไม่ได้เปิดเผยชื่อลูกค้า เขาอ้างว่า ในงานลอกฟิล์มป้องกันจากโมดูลกล้องและปุ่ม หุ่นยนต์ทำได้ด้วย “ความแม่นยำ 100%” และมีความเร็วเท่ากับหรือเร็วกว่าคน แม้ย้ายไปใช้กับสมาร์ตโฟนรุ่นใหม่และสายการผลิตใหม่ อย่างไรก็ตาม บริษัทไม่ได้เปิดเผยเกณฑ์วัดความแม่นยำหรือผู้ตรวจสอบผล
TechCrunch รายงานว่า ลูคัส ปันเคาและอัลเลน ปัน (Allen Pan) ร่วมก่อตั้งบริษัทในปี 2021 ทั้งคู่เคยทำงานที่ Tesla($TSLA) ปันเคาเคยเป็นสถาปนิกระบบไฟฟ้าที่ Tesla ก่อนย้ายไป Waymo ส่วนปันเคยดูแลงานโรงงานอัตโนมัติของ Tesla และต่อมาเป็นสถาปนิกอาวุโสที่ Neolix
จุดเด่นที่ Industrial Next นำเสนอคือการลดเวลาปรับงานด้วยการจำลองและการสาธิต ทั้งตัวเลขเวลาที่ใช้เปลี่ยนงานและผลลัพธ์ในกระบวนการผลิตสมาร์ตโฟนยังเป็นข้อมูลจากบริษัท และไม่ได้ผ่านการตรวจสอบโดยอิสระ
ความคิดเห็น 0