ค่าเช่าคลาวด์สำหรับ GPU NVIDIA H100 80GB จำนวน 8 ตัว นาน 72 ชั่วโมง อยู่ที่ประมาณ 1.29–4.74 ล้านวอน ตามการคำนวณจากผู้ให้บริการแต่ละราย โดยราคาต่ำสุดต่ำกว่าราคาสูงสุด 73%
MarkTechPost เปิดตัวบริการเปรียบเทียบค่าเช่า GPU บนคลาวด์ GPU Leaderboard พร้อมส่วนขยาย Chrome ชื่อ GPU Leaderboard: Deploy It เมื่อวันที่ 11 บริการนี้เปรียบเทียบค่าเช่า GPU จากราคาที่ผู้ให้บริการเปิดเผย
แดชบอร์ดที่ตรวจสอบเมื่อวันที่ 12 แสดงอินสแตนซ์ GPU 201 รายการจากผู้ให้บริการ 24 ราย แบ่งเป็นอินสแตนซ์แบบออนดีมานด์ 148 รายการและแบบสปอต 53 รายการ โดยวันที่อ้างอิงราคาบนหน้าจอคือวันที่ 10
GPU Leaderboard เปรียบเทียบค่าใช้จ่ายต่อการใช้ GPU หนึ่งตัวเป็นเวลาหนึ่งชั่วโมง แม้ชื่อจะมีคำว่า Leaderboard แต่บริการไม่ได้วัดความเร็วในการประมวลผลหรือประสิทธิภาพการคำนวณเพื่อจัดอันดับ
การคำนวณพื้นฐานกำหนดให้เช่า H100 80GB จำนวน 8 ตัวเป็นเวลา 72 ชั่วโมง และตั้งอัตราการใช้งานไว้ที่ 90% โดยคิดค่าบริการจาก 576 GPU-ชั่วโมง ส่วนปริมาณใช้งานจริงที่เครื่องคำนวณประเมินไว้คือ 518.4 GPU-ชั่วโมง ทั้งนี้ 90% เป็นสมมติฐานที่ผู้ใช้ป้อน ไม่ใช่อัตราการใช้งานที่วัดได้
ค่าใช้จ่ายที่เครื่องคำนวณแสดงอยู่ที่ต่ำสุด 967.68 ดอลลาร์ (ประมาณ 1.29 ล้านวอน) ค่ากลาง 1,716.48 ดอลลาร์ (ประมาณ 2.29 ล้านวอน) และสูงสุด 3,545.28 ดอลลาร์ (ประมาณ 4.74 ล้านวอน) โดยแปลงเป็นเงินวอนที่อัตรา 1,337 วอนต่อดอลลาร์
ราคาต่อชั่วโมงในตารางของผู้ให้บริการคิดจากหน่วยที่แตกต่างกัน Latitude เสนอ H100 80GB หนึ่งตัวในราคาเริ่มต้น 1.68 ดอลลาร์ต่อ GPU-ชั่วโมง (ประมาณ 2,250 วอน) ส่วน CoreWeave เสนออินสแตนซ์ HGX ที่มี H100 จำนวน 8 ตัวในราคา 49.24 ดอลลาร์ต่อชั่วโมง (ประมาณ 66,000 วอน)
ไม่มีข้อมูลยืนยันว่าผลิตภัณฑ์ทั้งสองมีการจัดชุด GPU พื้นที่ให้บริการ และความพร้อมใช้งานเหมือนกัน จึงไม่ควรตีความราคาต่อชั่วโมงในตารางว่าเป็นการเปรียบเทียบโดยตรงภายใต้เงื่อนไขเดียวกัน
ผู้ใช้ปรับรุ่นและจำนวน GPU ระยะเวลาใช้งาน และอัตราการใช้งานเพื่อคำนวณค่าใช้จ่ายรวมได้ นอกจากนี้ยังดูค่าเช่าออนดีมานด์ขั้นต่ำแยกตาม GPU และรายการผลิตภัณฑ์ของผู้ให้บริการแต่ละรายได้
ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยนำเสนอผลวิเคราะห์ที่เปรียบเทียบผู้ให้บริการคลาวด์ 38 รายและผลิตภัณฑ์ GPU 32 รายการ โดยพบว่าค่าเช่า H100 แตกต่างกันได้สูงสุด 18 เท่า
ส่วนขยาย Chrome ที่เปิดตัวพร้อมกันอ่านขนาดโมเดลจากหน้าโมเดลบน Hugging Face และประเมิน VRAM ที่ต้องใช้สำหรับ FP16, INT8 และ INT4 เพื่อช่วยกะปริมาณหน่วยความจำที่จำเป็นต่อการรันโมเดล
ส่วนขยายยังระบุว่าสามารถค้นหาข้อมูลอ้างอิงโมเดลจากคลัง GitHub และค้นหาโมเดลหรือ GPU ผ่านแถบเครื่องมือของเบราว์เซอร์ได้
คำชี้แจงเรื่องการเก็บข้อมูลบน Chrome Web Store กับนโยบายความเป็นส่วนตัวของบริการให้ข้อมูลต่างกัน Chrome Web Store ระบุว่านักพัฒนาไม่เก็บหรือใช้ข้อมูลผู้ใช้ แต่นโยบายของบริการอธิบายว่า หลังผู้ใช้ยินยอมผ่านหน้าต่างแจ้งเตือน การตั้งค่า Share usage ซึ่งเปิดไว้เป็นค่าเริ่มต้นจะส่งข้อมูล เช่น รหัสโมเดลที่ค้นหา เส้นทาง และเวลา นโยบายระบุว่าจะไม่มีการส่งข้อมูลก่อนผู้ใช้ยินยอม
MarkTechPost ระบุว่าจะตรวจสอบราคาของผู้ให้บริการแต่ละรายใหม่ทุกวัน อย่างไรก็ตาม ณ วันที่ตรวจสอบแดชบอร์ดเมื่อวันที่ 12 ราคายังอ้างอิงวันที่ 10 และข้อกำหนดการใช้บริการแจ้งว่าข้อมูลราคา ความพร้อมใช้งาน และการจัดชุดผลิตภัณฑ์ที่รวบรวมมาอาจล้าสมัย ไม่ครบถ้วน หรือไม่ถูกต้อง
ผลคำนวณเป็นการเปรียบเทียบตามผลิตภัณฑ์และเงื่อนไขที่เลือก รวมถึงอัตราการใช้งาน จึงไม่อาจใช้ราคาที่แสดงเพียงอย่างเดียวเพื่อตัดสินค่าใช้จ่ายจริงทั้งหมดหรือความแตกต่างด้านประสิทธิภาพในการประมวลผลงานเดียวกันได้
Comment 0