การแข่งขัน AI อาจกำหนดการกระจายรายได้แรงงาน บาร์ชี้

ไมเคิล เอส. บาร์ (Michael S. Barr) กรรมการธนาคารกลางสหรัฐ (Federal Reserve หรือเฟด) ระบุว่า ผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจจาก AI อาจกระจายแตกต่างกันไปตามระดับการแข่งขันระหว่างบริษัท โดยกล่าวในสุนทรพจน์ที่มหาวิทยาลัยเยล (Yale University) เมื่อวันที่ 12 (เวลาท้องถิ่น)

ในสุนทรพจน์ที่เฟดเผยแพร่ บาร์กล่าวว่า “การแข่งขันและนวัตกรรมที่กระจายตัวจะทำให้ AI เป็นเทคโนโลยีที่มีต้นทุนต่ำและใช้งานได้อย่างแพร่หลาย พร้อมกระจายผลประโยชน์ได้กว้างขึ้น” เขาอธิบายว่าโครงสร้างตลาดและการเข้าถึงเทคโนโลยีอาจมีผลต่อการแบ่งสรรผลประโยชน์ด้วย ไม่ใช่เพียงประสิทธิภาพของเทคโนโลยี

หากการแข่งขันยังดำเนินต่อไป บริษัทหลายขนาดอาจใช้ AI เพิ่มผลิตภาพและพัฒนาบริการใหม่ บาร์มองว่า AI อาจช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเข้าถึงเทคโนโลยีและข้อมูลที่จำเป็นต่อการเติบโตได้มากขึ้น

ในทางกลับกัน หากบริษัท AI เพียงไม่กี่แห่งครองตลาดและผลตอบแทนจากการลงทุน ส่วนแบ่งตลาดของธุรกิจขนาดกลางและขนาดเล็กอาจลดลง และผลประโยชน์ที่ส่งถึงแรงงานอาจมีจำกัด บาร์เสนอเรื่องนี้เป็นหนึ่งในสถานการณ์ที่อาจเกิดขึ้น ไม่ใช่ผลลัพธ์ที่แน่นอน

ปัจจัยที่อาจนำไปสู่การกระจุกตัว ได้แก่ การเข้าถึงข้อมูล ทรัพยากรประมวลผล และความสามารถในการปรับปรุงโมเดล บริษัทที่มีทรัพยากรเหล่านี้อาจได้เปรียบจากขนาดธุรกิจ และใช้ AI เร่งพัฒนาโมเดลใหม่ได้

รายได้และความมั่งคั่งในสหรัฐฯ กระจุกตัวอยู่ในกลุ่มบนอยู่แล้ว จากการสำรวจการเงินภาคครัวเรือนปี 2025 ของเฟดที่บาร์อ้างถึง ครัวเรือนกลุ่มรายได้สูงสุด 10% ได้รับรายได้เกือบครึ่งหนึ่งของทั้งหมด ส่วนกลุ่มสูงสุด 1% ได้รับประมาณหนึ่งในห้า

เมื่อวัดจากสินทรัพย์ ครัวเรือนกลุ่มบนสุด 10% ถือครองความมั่งคั่งเกือบสามในสี่ของทั้งหมด ขณะที่กลุ่มบนสุด 1% ถือครองประมาณหนึ่งในสาม บาร์มองว่า หากผลตอบแทนจากการลงทุนด้าน AI กระจุกอยู่กับเจ้าของและผู้บริหารของบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง ความเหลื่อมล้ำที่มีอยู่แล้วอาจยิ่งเพิ่มขึ้น

บาร์กล่าวว่า สัดส่วนรายได้ประชาชาติของสหรัฐฯ ที่เป็นของแรงงานอยู่ที่ 60-65% ในช่วงหลังสงคราม ก่อนลดลงตั้งแต่ปี 2001 และแตะระดับต่ำสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 52.8% ในไตรมาส 2 ปี 2026 เขาเสริมว่าแนวโน้มขาลงยังชัดเจนแม้ปรับวิธีการวัดแล้ว

บาร์อ้างอิงการประเมินของนักวิจัยว่า ความกระจุกตัวของตลาดเพิ่มขึ้นอย่างมากตั้งแต่ปี 2000 ในอุตสาหกรรมสหรัฐฯ สามในสี่ ในช่วงเดียวกัน ค่าจ้างเพิ่มขึ้นช้ากว่าผลิตภาพแรงงาน

เมื่อบริษัทขนาดใหญ่ที่มีผลิตภาพสูงเติบโตจากการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ ความกระจุกตัวของตลาดก็อาจเพิ่มขึ้น หากการแข่งขันอ่อนแอลงและบริษัทมีอิทธิพลต่อราคามากขึ้น สัดส่วนรายได้ที่ตกแก่ทุนเมื่อเทียบกับแรงงานอาจสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม บาร์กล่าวว่า การนำเทคโนโลยีมาใช้ก็อาจทำให้ราคาสินค้าสำหรับผู้บริโภคลดลงได้

ผลของ AI อาจไม่ได้จำกัดอยู่แค่การลดจำนวนงาน บาร์เคยยกผลการทดลองที่พบว่า AI ลดเวลาทำงานลง 40% และเพิ่มคุณภาพของผลลัพธ์ 18% พร้อมกล่าวว่าการเพิ่มผลิตภาพอาจเห็นได้ชัดกว่าในกลุ่มแรงงานที่มีประสบการณ์น้อย

การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเคยทำให้บางอาชีพลดลงและสร้างงานใหม่ไปพร้อมกัน บาร์กล่าวว่า การเติบโตของอินเทอร์เน็ตและอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องทำให้การจ้างงานพนักงานบริษัทท่องเที่ยวลดลง และงานในร้านเช่าวิดีโอหายไป แต่ปัจจุบันมีผู้สร้างเนื้อหาบนโซเชียลมีเดียแบบเต็มเวลาหลายล้านคนในสหรัฐฯ ซึ่งเป็นอาชีพที่ยากจะจินตนาการได้เมื่อ 10 ปีก่อน

ในสุนทรพจน์ก่อนหน้านี้ที่งาน Singapore FinTech Festival บาร์ระบุว่า ในปี 2024 บริษัทขนาดใหญ่ 3 ใน 4 แห่งใช้ generative AI ส่วนอัตราการนำไปใช้ในบริษัทขนาดเล็กอยู่ในระดับเลขหลักเดียวช่วงปลาย และแตกต่างกันมากตามอุตสาหกรรม

บาร์กล่าวว่า จนถึงขณะนี้มีตัวอย่างจำกัดที่ AI เข้ามาแทนแรงงานในวงกว้าง ขณะเดียวกันก็มีหลักฐานว่า AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพในบางงานและสร้างอาชีพใหม่ การแข่งขันระหว่างบริษัท AI ทำให้ธุรกิจต่าง ๆ เข้าถึงเทคโนโลยีได้ค่อนข้างกว้าง และบางบริษัทอาจได้ความสามารถที่ต้องการจากโมเดลภาษาขนาดเล็กกว่า

อย่างไรก็ตาม การแทนที่แรงงานอาจเกิดขึ้นรวดเร็วในงานที่ทำซ้ำและคาดการณ์ผลลัพธ์ได้ง่าย ส่วนงานที่ต้องใช้วิจารณญาณ การจัดการ การทำงานร่วมกัน การสร้างความสัมพันธ์ และความคิดสร้างสรรค์ อาจเป็นงานที่ AI เข้ามาเสริมการทำงานของมนุษย์ บาร์กล่าว

หากการนำ AI มาใช้เร่งตัวขึ้น แรงงานอาจย้ายไปสู่งานใหม่และปรับตัวได้ยากขึ้น ส่งผลให้เกิดแรงกระทบระยะสั้นมากขึ้น บาร์ระบุว่า ควรเตรียมรับมือทั้งการสร้างงานใหม่ การฝึกทักษะใหม่ และการเชื่อมโยงแรงงานกับงานใหม่ตั้งแต่ช่วงเริ่มต้นของการนำ AI มาใช้