โมเดล 34,000 ล้านพารามิเตอร์ ออโต้เบรนส์–เอ็นวิเดีย($NVDA) ขยายความร่วมมือ

ออโต้เบรนส์(Autobrains) จะนำความสามารถด้านการอนุมานของอัลปามาโย 2 ซูเปอร์ (Alpamayo 2 Super) โมเดลขับขี่อัตโนมัติขนาด 34,000 ล้านพารามิเตอร์ของเอ็นวิเดีย(NVIDIA, $NVDA) ไปพัฒนาเอเจนต์สำหรับสถานการณ์บนท้องถนนโดยเฉพาะ ทั้งสองบริษัทจะเพิ่มการพัฒนา AI สำหรับการขับขี่อัตโนมัติเข้ากับความร่วมมือด้านแพลตฟอร์มยานยนต์ที่มีอยู่

ออโต้เบรนส์ประกาศเมื่อวันที่ 10 ว่าขยายความร่วมมือกับเอ็นวิเดีย โดยระบุว่าจะถ่ายทอดองค์ความรู้จากโมเดลพื้นฐาน Alpamayo ไปยังสถาปัตยกรรม AI แบบเอเจนต์ของบริษัท เพื่อสร้างเอเจนต์ที่ตอบสนองต่อสถานการณ์ขับขี่เฉพาะแบบ

อัลปามาโย 2 ซูเปอร์สามารถอนุมานสถานการณ์ขับขี่ที่ซับซ้อน พร้อมสร้างเส้นทางการขับขี่และบันทึกการอนุมานเชิงเหตุและผล เอ็นวิเดียอธิบายว่าโมเดลนี้เป็น VLA แบบอนุมานขนาด 34,000 ล้านพารามิเตอร์ ซึ่งประมวลผลข้อมูลภาพและภาษา

เอ็นวิเดียระบุว่าอัลปามาโย 2 ซูเปอร์เป็น ‘โมเดลครู’ สำหรับพัฒนาระบบขับขี่อัตโนมัติ พร้อมเสนอแนวทางถ่ายทอดความรู้จากโมเดลไปยังโมเดลขนาดเล็ก เพื่อให้ทำงานบนอุปกรณ์ประมวลผลภายในรถได้

ตามโครงสร้างที่ออโต้เบรนส์อธิบาย ระบบจะเปิดใช้งานเฉพาะเอเจนต์และฟังก์ชันที่จำเป็นตามสถานการณ์ บริษัทตั้งเป้าใช้ความสามารถด้านการอนุมานในการตัดสินใจขับขี่ โดยไม่ต้องรันโมเดลขนาดใหญ่ทั้งชุดภายในรถ

บริษัทระบุว่าแนวทางนี้ออกแบบมาให้เหมาะกับข้อจำกัดด้านกำลังประมวลผล เวลาตอบสนอง พลังงาน และต้นทุนของรถยนต์ แต่ไม่ได้เปิดเผยตัวเลขว่าลดภาระการประมวลผลได้เท่าใด

เส้นทางการขับขี่และบันทึกการอนุมานเชิงเหตุและผลที่อัลปามาโยสร้างขึ้นจะนำไปใช้สร้างสถานการณ์จำลองที่เกิดขึ้นไม่บ่อย และฝึกค้นหาจุดอ่อนของเอเจนต์ บริษัทระบุว่ายังจำเป็นต้องใช้ข้อมูลและการตรวจสอบจากถนนจริงต่อไป

ริชี ดัลล์(Rishi Dhall) รองประธานฝ่ายยานยนต์ของเอ็นวิเดียกล่าวในประกาศว่า “AI แบบเอเจนต์ของออโต้เบรนส์เปลี่ยนความสามารถด้านการอนุมานขั้นสูงให้เป็นเอเจนต์ขับขี่ที่ปรับให้ทำงานแบบเรียลไทม์” คำกล่าวนี้สะท้อนทิศทางความร่วมมือในการนำการอนุมานของโมเดลไปสู่การทำงานภายในรถ

อิกัล ไรเชลเกาซ์(Igal Raichelgauz) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของออโต้เบรนส์กล่าวว่า “AI พื้นฐานใช้อนุมานสถานการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยและซับซ้อนได้ ส่วน AI แบบเอเจนต์จะถ่ายทอดความสามารถนั้นไปเป็นเอเจนต์ขับขี่เฉพาะทางที่ทำงานในรถได้อย่างมีประสิทธิภาพ” บริษัทระบุว่าจะใช้การอนุมานของโมเดลเพื่อฝึกระบบ แทนการพึ่งพาการเก็บตัวอย่างเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นไม่บ่อยบนถนนเพียงอย่างเดียว

ออโต้เบรนส์ประกาศว่าเอเจนต์ทำงานแบบเรียลไทม์ในรถยนต์ที่ผลิตเพื่อจำหน่ายแล้ว แต่ไม่ได้ระบุรุ่นรถ กำหนดการติดตั้ง หรือว่าอัลปามาโย 2 ซูเปอร์จะถูกติดตั้งในรถโดยตรงหรือไม่ อีกทั้งไม่ได้ยืนยันการเริ่มให้บริการเชิงพาณิชย์

บริษัทยังไม่เปิดเผยขนาดของเอเจนต์แต่ละตัวหรือตัวเลขผลการขับขี่จริง จึงยังเปรียบเทียบขอบเขตการใช้งานหรือประสิทธิภาพจากประกาศครั้งนี้ได้ยาก

เอ็นวิเดียเปิดตัวอัลปามาโย 2 ซูเปอร์เมื่อวันที่ 31 พฤษภาคม โดยเสนอให้ใช้เป็นโมเดลครูสำหรับฝึกโมเดลขนาดเล็ก ก่อนหน้านี้ TokenPost ได้นำเสนอความสามารถด้านการรับรู้สภาพแวดล้อมและการตัดสินใจขับขี่ของอัลปามาโย 2 ซูเปอร์

ก่อนหน้านี้ ออโต้เบรนส์และเอ็นวิเดียร่วมมือกันในธุรกิจขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 โดยใช้ NVIDIA Hyperion ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่รวมอุปกรณ์ประมวลผลและเซนเซอร์สำหรับรถยนต์ เอ็นวิเดียเปลี่ยนชื่อ DRIVE Hyperion เดิมเป็น NVIDIA Hyperion ในเดือนกันยายน 2026

ทั้งสองบริษัทยังดำเนินธุรกิจขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ร่วมกับวินฟาสต์(VinFast, $VFS) และทำโครงการโรโบแท็กซี่ในเมืองมิวนิก ประเทศเยอรมนี ร่วมกับอูเบอร์(Uber, $UBER) ประกาศล่าสุดจึงขยายความร่วมมือจากแพลตฟอร์มยานยนต์เดิมไปสู่การพัฒนาระบบอัจฉริยะสำหรับการขับขี่

อูเบอร์ประกาศโครงการโรโบแท็กซี่ในมิวนิกเมื่อวันที่ 1 มิถุนายน โดยระบุว่าโครงการขึ้นอยู่กับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแล ส่วนประกาศขยายความร่วมมือครั้งนี้ไม่ได้ระบุข้อตกลงจัดหาชิปใหม่หรือปริมาณการซื้อ