Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

CoverDrop เครื่องมือใหม่บนบล็อกเชน ปกป้องตัวตนผู้แจ้งเบาะแสผ่านข้อความเข้ารหัส

การส่งข้อความเท็จที่ถูกเข้ารหัสในปริมาณมากระหว่างผู้อ่านข่าวและสำนักข่าว อาจเป็นแนวทางใหม่ในการ *ปกป้องตัวตนผู้แจ้งเบาะแส* ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดร.มานี อาเมด(Manny Ahmed) ผู้ก่อตั้งโอเพ่นออริจินส์(OpenOrigins) และเครื่องมือปกป้องผู้แจ้งเบาะแสที่ชื่อว่า *คัฟเวอร์ดรอป(CoverDrop)* เปิดเผยประเด็นนี้ระหว่างให้สัมภาษณ์กับ Cointelegraph เมื่อเร็ว ๆ นี้ โดยเน้นว่าเทคโนโลยีในลักษณะนี้กำลังกลายเป็นสิ่งจำเป็นในสื่อปัจจุบัน

ดร.อาเมดอธิบายว่า CoverDrop ถูกออกแบบมาให้ผู้ใช้งานแพลตฟอร์มข่าวสารสามารถแลกเปลี่ยน *ข้อความที่เป็นเท็จแต่เข้ารหัส* กับสำนักข่าวในปริมาณมากได้ วิธีนี้จะสร้างความสับสนระหว่างผู้อ่านทั่วไปกับผู้แจ้งข่าวตัวจริง ทำให้ยากต่อการระบุตัวตนของผู้แจ้งเบาะแส และลดโอกาสในการถูกเปิดโปงจากรัฐที่มีพฤติกรรมสอดแนมหรือกลุ่มแฮกเกอร์ ความเห็นของเขาระบุว่า การปกปิดผ่านกลไกดังกล่าวสามารถเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้รายงานข่าวสารสำคัญ

เทคโนโลยีของ CoverDrop ยังทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิภาพกับระบบตรวจสอบความน่าเชื่อถือจากโอเพ่นออริจินส์ บริษัทที่นำเสนอแพลตฟอร์มบนบล็อกเชนซึ่งสามารถตรวจสอบ *แหล่งที่มาและการดัดแปลงของภาพหรือวิดีโอ* ได้ หากใช้งานคู่กัน เทคโนโลยีทั้งสองจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือทั้งในแง่ของระบบสื่อสารและ *การตรวจสอบข้อเท็จจริงของคอนเทนต์* ซึ่งอาจเป็นกุญแจสำคัญในการรักษาเสรีภาพของสื่อและความโปร่งใสของข้อมูล

ดร.อาเมดกล่าวว่า “เทคโนโลยีช่วยให้สื่อสามารถมอบรายงานที่เชื่อถือได้ โดยไม่จำเป็นต้องเปิดเผยตัวผู้ให้ข้อมูลเลย” พร้อมชี้ว่าในช่วงที่จำนวนผู้แจ้งเบาะแสเกี่ยวกับ *ทรัมป์* เพิ่มขึ้น การมีเทคโนโลยีปกป้องแบบนี้จึงยิ่งสำคัญมากขึ้น

ในยุคดิจิทัลที่เต็มไปด้วยความสับสนและข้อมูลที่ไม่น่าเชื่อถือ *CoverDrop และ OpenOrigins* จึงกลายเป็นแนวทางใหม่ที่น่าจับตามองในการ *รักษาความไว้วางใจระหว่างผู้อ่านและสื่อมวลชน* อย่างมีประสิทธิภาพ

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1