ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมงของภาคธุรกิจนอกภาคเกษตรสหรัฐฯ ลดลง 0.1% ในไตรมาส 2 ปี 2026 เทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อน ขณะที่กลุ่มอาชีพที่มีการใช้งาน AI สูงมีอัตราการเติบโตของค่าจ้างที่แท้จริงต่ำกว่ากลุ่มอาชีพที่ใช้งาน AI น้อยถึง 6.7 จุดเปอร์เซ็นต์ อย่างไรก็ตาม การลดลงของการจ้างงานในกลุ่มอาชีพดังกล่าวยังไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ
ตามข้อมูลของสำนักสถิติแรงงานสหรัฐฯ (Bureau of Labor Statistics: BLS) ค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมงในไตรมาส 2 ปี 2026 ลดลง 3.3% เมื่อเทียบเป็นอัตรารายปีจากไตรมาสก่อนหน้า ส่วน 'สัดส่วนรายได้แรงงาน' หรือสัดส่วนค่าตอบแทนแรงงานในผลผลิตรวมของภาคธุรกิจ อยู่ที่ 52.8% ซึ่งต่ำที่สุดนับตั้งแต่เริ่มเก็บสถิติในไตรมาส 1 ปี 1947
ค่าจ้างที่เป็นตัวเงินไม่ได้ลดลง โดยในช่วง 1 ปีจนถึงเดือนมิถุนายน 2026 ค่าจ้างและเงินเดือนของแรงงานภาคเอกชนและรัฐบาลระดับรัฐและท้องถิ่นเพิ่มขึ้น 3.2% และค่าตอบแทนโดยรวมเพิ่มขึ้น 3.4% แต่เมื่อหักผลของเงินเฟ้อแล้ว ค่าตอบแทนที่แท้จริงกลับลดลง
ทอร์สเตน สเลิก (Torsten Slok) หุ้นส่วนและหัวหน้านักเศรษฐศาสตร์ของอพอลโล โกลบอล แมเนจเมนต์ ร่วมกับซาเนีย เอ็ดลิช (Sania Edlich) วิเคราะห์ 321 อาชีพโดยใช้ข้อมูลการใช้งานจริงของแชทบอท Claude พบว่านับตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมา กลุ่มอาชีพที่มีการใช้งาน AI สูงมีอัตราการเติบโตของค่าจ้างที่แท้จริงต่ำกว่ากลุ่มอาชีพที่ใช้งาน AI น้อยถึง 6.7 จุดเปอร์เซ็นต์
ผลวิเคราะห์ของอพอลโลยังพบว่าระดับการจ้างงานในกลุ่มอาชีพที่ใช้งาน AI สูงไม่ได้เปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ซึ่งชี้ให้เห็นความเป็นไปได้ว่าบริษัทต่างๆ อาจดูดซับผลของผลิตภาพที่เพิ่มขึ้นจาก AI ผ่านการ 'ชะลอการขึ้นค่าจ้าง' มากกว่าการลดจำนวนพนักงาน
อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์นี้ครอบคลุมเพียง 321 อาชีพจากทั้งหมดราว 800 หมวดอาชีพตามการจัดประเภทของ BLS และมีเพียง 11 อาชีพเท่านั้นที่เข้าเกณฑ์ 'การใช้งาน AI สูง' เมื่อกลุ่มตัวอย่างมีจำกัด การนำผลสรุปไปอ้างอิงกับตลาดแรงงานสหรัฐฯ ทั้งระบบจึงยังมีข้อจำกัด
ในทางกลับกัน สก็อตต์ เดวิส (Scott Davis) นักวิจัยของธนาคารกลางสหรัฐ สาขาดัลลาส (Federal Reserve Bank of Dallas) วิเคราะห์ 205 อาชีพ และระบุว่าในภาพรวมไม่พบความสัมพันธ์ที่ชัดเจนระหว่างระดับการใช้งาน AI กับอัตราการเติบโตของค่าจ้าง แม้แต่ในกลุ่มอาชีพที่มี 'ส่วนต่างค่าจ้างจากประสบการณ์' ระดับปานกลาง ก็ยังไม่พบผลกระทบที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างการใช้งาน AI กับอัตราการเติบโตของค่าจ้าง
ทว่าความแตกต่างระหว่างแต่ละอาชีพยังคงปรากฏ ในอาชีพที่มีส่วนต่างค่าจ้างจากประสบการณ์เท่ากับ 0% การใช้งาน AI ที่สูงขึ้น 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพันธ์กับอัตราการเติบโตของค่าจ้างที่ลดลง 0.28 จุดเปอร์เซ็นต์ ขณะที่ในอาชีพที่มีส่วนต่างค่าจ้างจากประสบการณ์สูง พบความเป็นไปได้ที่ AI จะช่วยเสริมศักยภาพของแรงงานที่มีทักษะสูง และส่งผลบวกต่อค่าจ้าง
ผลวิเคราะห์ทั้งสองชิ้นจับความสัมพันธ์ระหว่าง AI กับค่าจ้างในมุมที่ต่างกัน อพอลโลเชื่อมโยงข้อมูลการใช้งาน AI จริงเข้ากับการเปลี่ยนแปลงของค่าจ้าง ขณะที่ธนาคารกลางสหรัฐ สาขาดัลลาส วิเคราะห์ปฏิสัมพันธ์ระหว่างส่วนต่างค่าจ้างจากประสบการณ์ในแต่ละอาชีพกับระดับการใช้งาน AI
แนวโน้มค่าจ้างโดยรวมของสหรัฐฯ ไม่อาจอธิบายได้ด้วยปัจจัย AI เพียงอย่างเดียว การชะลอตัวของการจ้างงานในภาคเทคโนโลยีและบริการวิชาชีพที่มีค่าจ้างสูง การปรับตัวกลับสู่ระดับปกติหลังการจ้างงานเกินความจำเป็นในช่วงหลังโควิด-19 และการเพิ่มขึ้นของการจ้างงานในภาคสาธารณสุขและร้านอาหารซึ่งมีค่าจ้างค่อนข้างต่ำ ล้วนเป็นปัจจัยที่อาจส่งผลต่อดัชนีค่าจ้างเฉลี่ยไปพร้อมกัน
ค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมงเป็นตัวชี้วัดค่าตอบแทนที่เป็นตัวเงินหลังหักผลของการเปลี่ยนแปลงราคา ส่วนสัดส่วนรายได้แรงงานสะท้อนสัดส่วนของผลผลิตที่บริษัทสร้างขึ้นซึ่งจัดสรรกลับไปเป็นค่าตอบแทนแรงงาน จึงได้รับผลกระทบทั้งจากระดับค่าจ้างและผลิตภาพ รวมถึงแนวโน้มราคาของบริษัทด้วย
การวิเคราะห์ครั้งนี้ครอบคลุมช่วงเวลาตั้งแต่ปี 2023 เป็นต้นมา แม้ข้อมูลล่าสุดของ BLS จะแสดงตัวเลขค่าตอบแทนที่แท้จริงต่อชั่วโมงและสัดส่วนรายได้แรงงานของไตรมาส 2 ปี 2026 แต่ตัวเลขเหล่านี้เพียงอย่างเดียวยังไม่เพียงพอที่จะสรุปว่า AI เป็นสาเหตุหลักของการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้น
อพอลโลระบุในรายงานเมื่อเดือนพฤษภาคม 2026 ว่าผลกระทบจาก AI อาจปรากฏก่อนในรูปแบบของโอกาสเข้าสู่ตลาดแรงงานที่ลดลงสำหรับแรงงานรุ่นใหม่ มากกว่าการเลิกจ้างขนาดใหญ่ ซึ่งสอดคล้องกับผลวิเคราะห์ล่าสุดที่พบว่าการจ้างงานยังไม่ลดลงอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ และตั้งข้อสังเกตว่าผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงานอาจปรากฏผ่านเส้นทางอาชีพและค่าจ้างก่อนที่จะเห็นผลต่อขนาดการจ้างงานโดยรวม
ผลสำรวจของ TokenPost ก่อนหน้านี้ซึ่งพบว่ามีแรงงานสหรัฐฯ เพียง 3% ที่ระบุว่าตนเองตกงานเพราะระบบอัตโนมัติของ AI (อ่านรายงานฉบับเต็ม) ก็ชี้ไปในทิศทางเดียวกันว่าผลกระทบของ AI อาจปรากฏผ่านการเปลี่ยนแปลงของบางตำแหน่งงานและเส้นทางการเลื่อนตำแหน่ง มากกว่าการทดแทนแรงงานขนานใหญ่ งานวิจัยชิ้นนี้ก็เช่นกันที่ให้น้ำหนักกับแนวโน้มค่าจ้างรายอาชีพมากกว่าการลดจำนวนการจ้างงาน
ท้ายที่สุดแล้ว การที่ระดับการใช้งาน AI สูงกับการชะลอตัวของค่าจ้างเกิดขึ้นพร้อมกันเพียงอย่างเดียว ยังไม่เพียงพอที่จะยืนยันความสัมพันธ์เชิงเหตุและผล จำเป็นต้องพิจารณาระดับทักษะรายอาชีพ ขอบเขตของกลุ่มตัวอย่าง รวมถึงแนวโน้มเศรษฐกิจและโครงสร้างการจ้างงานรายอุตสาหกรรมประกอบกัน จึงจะสามารถตีความความแตกต่างระหว่างผลวิเคราะห์ทั้งสองชิ้นได้อย่างครบถ้วน ในขณะเดียวกัน ความสนใจยังคงพุ่งไปที่การเปิดเผยข้อมูลตลาดแรงงานสหรัฐฯ ในไตรมาสถัดไปว่าจะแสดงแนวโน้มเช่นเดียวกันหรือไม่
ความคิดเห็น 0