DeFi อาจปฏิวัติระบบจัดสรรงานหุ่นยนต์ เพิ่มประสิทธิภาพและความเป็นธรรม

แนวคิด ‘การเงินแบบกระจายศูนย์’(DeFi) กำลังได้รับความสนใจในฐานะทางเลือกใหม่ในการบริหารจัดการหุ่นยนต์อัตโนมัติที่ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ แนวทางนี้อาจช่วยจัดสรรงานให้กับหุ่นยนต์ได้อย่างเป็นธรรมและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ซึ่งเป็นประเด็นที่ได้รับความสนใจมากขึ้นเมื่อหุ่นยนต์เริ่มเข้ามามีบทบาทในภาคส่วนสำคัญ เช่น การแพทย์ การผลิต และการป้องกันประเทศ

ปัจจุบัน หุ่นยนต์สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ในหลากหลายบริบท แต่การจัดสรรงานที่ไม่มีประสิทธิภาพอาจทำให้เกิดการใช้ทรัพยากรโดยเปล่าประโยชน์และเพิ่มต้นทุน นอกจากนี้ ในสถานการณ์ที่ต้องเผชิญกับความไม่แน่นอนสูง เช่น การรับมือภัยพิบัติหรือการรักษาความปลอดภัย การตัดสินใจที่ผิดพลาดอาจส่งผลร้ายแรง ด้วยเหตุนี้ หลักการของ DeFi ซึ่งเน้น ‘การกระจายศูนย์’, ‘ความโปร่งใส’, และ ‘ระบบอัตโนมัติ’ จึงถูกเสนอให้เป็นแนวทางที่อาจช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของระบบหุ่นยนต์

หนึ่งในวิธีที่สามารถนำมาใช้ก็คือ ‘ระบบประมูลและการเสนอราคา’ ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์แข่งขันกันเพื่อรับภารกิจตามความสามารถของตน โดยเกณฑ์พิจารณาอาจรวมถึงต้นทุน ระยะเวลา และคุณภาพของงาน กลไกนี้เพิ่มโอกาสให้หุ่นยนต์ที่เหมาะสมที่สุดได้รับมอบหมายงาน พร้อมทั้งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของระบบ

ในอดีต ระบบจัดสรรงานแบบรวมศูนย์มักถูกใช้งานในองค์กรระดับนานาชาติและอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ แต่แนวทางนี้เผชิญความท้าทายด้าน ‘การขยายตัว’ และ ‘ความเสี่ยงจากจุดบกพร่องเดียว’ (Single Point of Failure – SPOF) ในขณะที่ระบบกระจายศูนย์ช่วยปรับปรุงความโปร่งใสในการตัดสินใจ และช่วยให้หุ่นยนต์สามารถแข่งขันกันอย่างอิสระเพื่อรับงานที่เหมาะสม

นอกจากนี้ เมื่อรวมเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์(AI) และแมชชีนเลิร์นนิง(Machine Learning) เข้ากับเครือข่ายหุ่นยนต์ กระบวนการตัดสินใจสามารถอาศัยประวัติการทำงานในอดีตและระดับความน่าเชื่อถือเพื่อสร้าง ‘ระบบชื่อเสียง’ ซึ่งจะช่วยให้หุ่นยนต์ที่มีผลงานดีได้รับโอกาสทำงานมากขึ้น และสนับสนุนการพัฒนาโมเดลการทำงานร่วมกันที่มีประสิทธิภาพในระยะยาว

สิ่งที่น่าสนใจคือ แนวคิดนี้มีความคล้ายคลึงกับระบบประมูลที่พบใน DeFi และบล็อกเชน เช่น กลไก Maximal Extractable Value (MEV) บนเครือข่ายบล็อกเชน ซึ่งใช้กระบวนการเสนอราคาเพื่อจัดสรรทรัพยากรให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด แนวคิดเดียวกันนี้สามารถปรับใช้กับระบบหุ่นยนต์ที่ต้องแข่งขันกันเพื่อพิสูจน์ศักยภาพในการทำงาน

ท้ายที่สุด หากนำแนวคิดด้านเศรษฐศาสตร์จาก DeFi มาปรับใช้ในระบบหุ่นยนต์ ผลลัพธ์ที่ได้อาจเป็นการสร้างระบบความร่วมมือแบบกระจายศูนย์ที่มีทั้งความเป็นธรรมและประสิทธิภาพ สิ่งนี้อาจนำไปสู่การสร้างโครงสร้างการทำงานที่เหมาะสมระหว่างมนุษย์และหุ่นยนต์ พร้อมกับการประยุกต์ใช้บล็อกเชนเพื่อเสริมความน่าเชื่อถือของระบบ และอาจปูทางสู่รูปแบบใหม่ของตลาดแบบกระจายศูนย์ในอนาคต