Alea Research ชี้ บิทเทนเซอร์(TAO) จับตาตลาด AI อินฟราสตรักเจอร์ หลัง dTAO อาจเปลี่ยนเกมจัดสรรเงินทุน

บิทเทนเซอร์(TAO) กลับมาเป็นที่จับตาอีกครั้งในฐานะเครือข่ายที่ผสาน ‘ปัญญาประดิษฐ์’ เข้ากับบล็อกเชนอย่างเป็นรูปธรรม โดยรายงานล่าสุดของ Alea Research ระบุว่า บิทเทนเซอร์ไม่ได้เป็นเพียงโทเค็น AI ทั่วไป แต่กำลังทดลองโมเดลตลาดแบบเปิดผ่านโครงสร้างซับเน็ตและระบบ dTAO ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีจัดสรรเงินทุนในตลาด AI อินฟราสตรักเจอร์ได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะในช่วงที่กระแส AI เอเจนต์, DePIN และ Web3AI เริ่มบรรจบกันมากขึ้น

ตามรายงานของ Alea Research บิทเทนเซอร์ถูกออกแบบมาให้เป็นโปรโตคอลแบบกระจายศูนย์ที่เปิดให้ผู้เข้าร่วมสามารถส่งมอบกำลังประมวลผล โมเดล หรือความสามารถในการจัดการข้อมูลเข้าสู่เครือข่ายได้โดยตรง และรับผลตอบแทนตามผลงานที่สร้างขึ้นจริง จุดต่างสำคัญคือ หากบิตคอยน์(BTC) ใช้กลไก Proof of Work เพื่อกระจายงบด้านความปลอดภัยของเครือข่าย บิทเทนเซอร์(TAO) กลับนำแนวคิดคล้ายกันมาใช้กับ ‘การผลิตความฉลาด’ หรือ intelligence production แทน

Alea Research มองว่าแกนหลักของความได้เปรียบอยู่ที่ระบบ ‘ซับเน็ต’ ซึ่งทำหน้าที่เป็นตลาดย่อยอิสระสำหรับงาน AI แต่ละประเภท ไม่ว่าจะเป็นการสร้างข้อความ การประมวลผลภาพ การคัดกรองข้อมูล หรือการเพิ่มประสิทธิภาพด้านการอนุมาน แต่ละซับเน็ตสามารถกำหนดแรงจูงใจเฉพาะของตัวเองได้ ทำให้เกิดสนามแข่งขันหลายรูปแบบภายในเครือข่ายเดียว และเปิดทางให้ทั้งนักพัฒนา ผู้ตรวจสอบความถูกต้อง และผู้ให้ทุน เข้ามามีบทบาทต่างกันไป

จุดเปลี่ยนสำคัญของระบบนี้คือการนำ dTAO มาใช้ รายงานระบุว่าในอดีต มูลค่าของระบบโดยรวมมักไปรวมอยู่ที่โทเค็น TAO เป็นหลัก แต่ dTAO ช่วยให้ศักยภาพและผลงานของแต่ละซับเน็ตถูกสะท้อนออกมาได้ตรงกว่าเดิม กล่าวอีกแบบคือ มูลค่าไม่ได้กองอยู่ที่โทเค็นหลักเพียงตัวเดียวอีกต่อไป แต่ซับเน็ตแต่ละแห่งเริ่มมีโอกาสได้รับการประเมินคุณค่าในแบบของตัวเอง

ผลที่ตามมาคือกลไกการจัดสรรเงินทุนภายในเครือข่ายเปลี่ยนไปอย่างชัดเจน ซับเน็ตที่ทำผลงานได้ดีจะสามารถดึงดูดสภาพคล่อง ความสนใจ และผู้เข้าร่วมได้มากขึ้น ขณะที่ซับเน็ตที่ไม่มีประสิทธิภาพก็อาจค่อย ๆ ถูกลดบทบาทลงตามแรงกดดันจากตลาด วิธีนี้ทำให้การคัดเลือกทรัพยากรไม่ต้องอาศัยการตัดสินใจจากผู้ควบคุมศูนย์กลาง แต่ขึ้นอยู่กับพฤติกรรมของผู้ใช้งานและนักลงทุนในระบบโดยตรง

ในมุมนี้ บิทเทนเซอร์(TAO) จึงไม่ได้แข่งขันกันแค่เรื่องคุณภาพของโมเดล AI เท่านั้น แต่ยังเป็นการแข่งขันด้าน ‘การออกแบบตลาด’ ด้วย เพราะแต่ละซับเน็ตไม่ได้เป็นเพียงพื้นที่เก็บโมเดลจำนวนมาก แต่เป็นระบบเศรษฐกิจย่อยที่ต้องตัดสินใจว่า จะใช้ข้อมูลแบบไหน วัดผลลัพธ์อย่างไร และให้รางวัลกับใครในระดับใด ความสามารถในการดึงผู้มีส่วนร่วมที่เหมาะสมและสร้างแรงจูงใจที่ยั่งยืน จึงกลายเป็นปัจจัยชี้ขาดมากกว่าความเหนือกว่าของโมเดลเพียงตัวเดียว

รายงานยังชี้ว่าอุตสาหกรรม AI โดยรวมกำลังเปลี่ยนเร็ว ความได้เปรียบจากการถือครองโมเดลเพียงลำพังเริ่มลดลง เพราะโมเดลโอเพนซอร์สแพร่หลายมากขึ้น ขณะที่การเข้าถึงคลาวด์และชิปประมวลผลก็ไม่ใช่อุปสรรคสูงเหมือนเดิม ในบริบทนี้ บิทเทนเซอร์หันไปโฟกัสที่คำถามสำคัญกว่า นั่นคือจะวัด ‘คุณูปการ’ ของผู้มีส่วนร่วมอย่างไร และจะตอบแทนอย่างเป็นธรรมได้แบบไหน ซึ่งถือเป็นแก่นของ Web3AI ที่ต่างจากโครงสร้าง AI แบบเดิม

Alea Research มองว่า หากมีซับเน็ตที่ใช้งานได้จริงและสร้างผลตอบแทนได้อย่างต่อเนื่องเกิดขึ้นมากขึ้น ผลเครือข่ายของบิทเทนเซอร์ก็มีแนวโน้มจะแข็งแรงขึ้นตามไปด้วย เพราะเมื่อซับเน็ตใดพิสูจน์ได้ว่ามีทั้งรายได้และการใช้งานจริง ก็อาจดึงดูดทั้งนักขุด ผู้ตรวจสอบ ผู้ใช้ และนักลงทุนให้หลั่งไหลเข้ามาในพื้นที่นั้นมากขึ้น สุดท้ายแล้ว ความสำเร็จของบิทเทนเซอร์จึงไม่ได้ขึ้นอยู่กับความแม่นยำของ AI อย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับว่าซับเน็ตใดสามารถสร้างอุปสงค์จริงและรักษามูลค่าไว้ได้ในระยะยาว

อีกเหตุผลที่บิทเทนเซอร์(TAO) ถูกพูดถึงมากขึ้น คือการเติบโตของ AI เอเจนต์ในฐานะโมเดลบริการยุคใหม่ เมื่อ AI เอเจนต์ต้องพึ่งโครงสร้างพื้นฐานสำหรับเรียกใช้โมเดล คำนวณต้นทุนการอนุมาน และจัดการท่อส่งข้อมูล ความต้องการ AI อินฟราสตรักเจอร์แบบเปิดก็เพิ่มขึ้นตามไปด้วย เพราะหากทุกอย่างยังถูกรวมศูนย์อยู่ในแพลตฟอร์มขนาดใหญ่ ผู้ใช้งานย่อมต้องเผชิญทั้งต้นทุนที่สูงขึ้น ความเสี่ยงด้านการเซ็นเซอร์ และการแบ่งรายได้ที่ไม่โปร่งใส

บิทเทนเซอร์ยังมีจุดเชื่อมโยงกับแนวคิด DePIN อย่างชัดเจน หาก DePIN คือการกระจายการจัดหาทรัพยากรทางกายภาพหรือกำลังประมวลผลผ่านเครือข่ายแบบเปิด บิทเทนเซอร์ก็กำลังขยายแนวคิดนั้นไปอีกขั้น ด้วยการนำ ‘ประสิทธิภาพของ AI’ เองมาเชื่อมเข้ากับระบบรางวัลของเครือข่าย ไม่ใช่แค่แชร์ GPU หรือเครื่องคอมพิวเตอร์เท่านั้น แต่รวมถึงการสร้างผลลัพธ์ AI ที่มีความหมายและมีมูลค่าทางเศรษฐกิจจริงด้วย

อย่างไรก็ดี เส้นทางของบิทเทนเซอร์ไม่ได้มีแต่ด้านบวก รายงานเตือนว่าเมื่อจำนวนซับเน็ตเพิ่มขึ้น ปัญหาเรื่องการควบคุมคุณภาพและการตรวจสอบผลงานจะยิ่งสำคัญมากขึ้น หากออกแบบแรงจูงใจผิดพลาด ผู้เข้าร่วมอาจหันไปเน้นการปั่นตัวชี้วัดหรือแสวงหากำไรระยะสั้นแทนการสร้างคุณค่าจริง และหากระบบประเมินไม่เข้มแข็งเพียงพอ ผลลัพธ์คุณภาพต่ำก็อาจได้รับรางวัลมากเกินควรได้เช่นกัน

อีกตัวแปรสำคัญคืออุปสงค์จากตลาดจริง เพราะแม้โครงสร้างของ dTAO และซับเน็ตจะดูน่าสนใจในทางทฤษฎี แต่ในท้ายที่สุด มูลค่าจะยั่งยืนได้ก็ต่อเมื่อมีนักพัฒนา บริษัท และแอปพลิเคชันเข้ามาใช้งานเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง การปรับขึ้นของราคาโทเค็นเพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอจะอธิบายความสามารถในการแข่งขันระยะยาว สิ่งที่ตลาดต้องการเห็นคือ AI เอเจนต์และบริการ Web3AI บนบิทเทนเซอร์สามารถสร้างการใช้งานจริงได้มากแค่ไหน

ถึงกระนั้น Alea Research ยังประเมินว่า บิทเทนเซอร์(TAO) เป็นหนึ่งในการทดลองที่โดดเด่นที่สุดในตลาด AI อินฟราสตรักเจอร์เวลานี้ เพราะโครงสร้างซับเน็ตและ dTAO กำลังดึงทั้งเงินทุน บุคลากร กำลังประมวลผล และการแข่งขันด้านโมเดล เข้ามารวมกันอยู่ในระบบเศรษฐกิจบนบล็อกเชนเดียวกัน "ความคิดเห็น" หากโมเดลนี้พิสูจน์ตัวเองได้ในเชิงการใช้งานจริง บิทเทนเซอร์อาจไม่ได้ถูกจดจำแค่ในฐานะบล็อกเชนสำหรับ AI แต่มีโอกาสขยับขึ้นเป็นหนึ่งในมาตรฐานของเศรษฐกิจ AI แบบกระจายศูนย์ในอนาคต และนี่คือเหตุผลที่ชื่อของ ‘บิทเทนเซอร์(TAO)’ ยังคงถูกจับตาอย่างใกล้ชิดจากทั้งสายคริปโตและสาย AI ในช่วงเวลานี้