อินเทล(Intel, INTC) กำลังเดินหน้าปรับกลยุทธ์โครงสร้างพื้นฐานที่ผสานซีพียู (CPU) แพ็กเกจจิ้งขั้นสูง ฟาวน์ดรี และการรวมระบบเข้าด้วยกัน เพื่อรองรับดีมานด์ AI ด้าน 'การอนุมาน' (Inference) ที่กำลังขยายตัว การเคลื่อนไหวครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นการวางหมากใหม่ที่เล็งไปทั้งระบบดาต้าเซ็นเตอร์ มากกว่าจะแข่งกันแค่สเปกจีพียู (GPU) ตัวเดียว
ลิป-บู ตัน(Lip-Bu Tan) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ของอินเทล ให้สัมภาษณ์ในรายการ The Long View ของที.โรว์ ไพรซ์(T. Rowe Price) ที่เผยแพร่เมื่อเดือนมิถุนายนว่า ความต้องการ AI แบบเอเจนต์และงานอนุมานที่เพิ่มขึ้นกำลังทำให้บทบาทของซีพียูในดาต้าเซ็นเตอร์กลับมาสำคัญอีกครั้ง เขาระบุว่าในสภาพแวดล้อมที่เน้นการเทรนโมเดล สัดส่วนซีพียูต่อจีพียูเคยใกล้เคียง 1 ต่อ 8 แต่ในสภาพแวดล้อมที่เน้นการอนุมาน สัดส่วนนี้กำลังขยับเข้าใกล้ 1 ต่อ 1
คำพูดนี้สะท้อนว่ากลยุทธ์ AI ของอินเทลไม่ได้หยุดอยู่แค่การแข่งขันด้านประสิทธิภาพของจีพียูเพียงอย่างเดียว ในขั้นตอนการเทรน AI จีพียูซึ่งรับผิดชอบการประมวลผลแบบขนานขนาดใหญ่มีบทบาทสูง แต่ในขั้นตอนการอนุมาน บทบาทของซีพียูที่ดูแลการประมวลคำขอ การเคลื่อนย้ายข้อมูล และการควบคุมระบบ อาจมีน้ำหนักมากขึ้น
เมื่อวันที่ 2 มิถุนายน ในงานคอมพิวเทกซ์ 2026 อินเทลจับมือกับซัมบาโนวา(SambaNova) และฟ็อกซ์คอนน์(Foxconn) เปิดตัวโครงสร้างพื้นฐาน AI ระดับ 'แร็กสเกล' (Rack-Scale) โดยอินเทลระบุในงานดังกล่าวว่า การอนุมานแบบเอเจนต์กำลังเปลี่ยนโครงสร้างการประมวลผลของดาต้าเซ็นเตอร์ และทำให้สัดส่วนของซีพียูเพิ่มขึ้น
โครงสร้างพื้นฐานแบบแร็กสเกลคือการออกแบบการประมวลผล เครือข่าย ระบบไฟฟ้า และการระบายความร้อน โดยยึดหน่วยเป็น 'แร็ก' ทั้งตู้ในดาต้าเซ็นเตอร์ แทนที่จะมองแค่เซิร์ฟเวอร์เครื่องเดียว ยิ่งบริการอนุมาน AI ขยายตัวมากเท่าไหร่ ประสิทธิภาพการใช้พลังงานและโครงสร้างการจัดวางของทั้งระบบก็ยิ่งสำคัญไม่แพ้สเปกชิปแต่ละตัว
รูปแบบที่อินเทลนำเสนอคือการผสานซีพียูสถาปัตยกรรม x86 แพ็กเกจจิ้งขั้นสูง ฟาวน์ดรี และการรวมระบบเข้าด้วยกัน โดยอินเทลเปิดตัวโครงสร้างแร็กที่ผสานโปรเซสเซอร์ซีออน(Xeon) เข้ากับ RDU ของซัมบาโนวา ขณะที่ฟ็อกซ์คอนน์ระบุว่าจะรับผิดชอบงานรวมระบบ
นี่คือความพยายามของอินเทลที่จะสร้างแกนกลางที่ต่างออกไปจากโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอ็นวิเดีย(NVDA) ที่เน้นตัวเร่งความเร็ว (Accelerator) เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม กลยุทธ์นี้จะแปลงเป็นความสามารถในการแข่งขันจริงได้หรือไม่ ยังต้องรอการตรวจสอบจากลูกค้า การผลิตเชิงพาณิชย์ที่เดินหน้าได้จริง และการปรับปรุงผลกำไรของธุรกิจฟาวน์ดรี
การปรับโครงสร้างองค์กรก็เดินหน้าไปพร้อมกัน เมื่อวันที่ 18 มิถุนายน อินเทลแต่งตั้งซอกฮี อี(Seok-Hee Lee) อดีตซีอีโอของเอสเค ไฮนิกซ์(SK hynix) ขึ้นเป็นรองประธานอาวุโสของอินเทล ฟาวน์ดรี
รองประธานอาวุโส ซอกฮี อี จะดูแลการพัฒนาและการผลิตด้านแพ็กเกจจิ้งขั้นสูง การรวมระบบ และเทคโนโลยีปลายน้ำ (Back-End) ลิป-บู ตัน ซีอีโอ กล่าวในการประกาศครั้งนี้ว่า แพ็กเกจจิ้งขั้นสูงและการรวมระบบกำลังกลายเป็นขีดความสามารถหลักของระบบคอมพิวติ้งยุคถัดไป
แพ็กเกจจิ้งขั้นสูงคือเทคโนโลยีปลายน้ำที่เชื่อมต่อและประกอบชิปเซมิคอนดักเตอร์หลายตัวเข้าด้วยกันให้ได้ประสิทธิภาพสูงและความหนาแน่นสูง ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่า การแข่งขันด้าน HBM กำลังขยายวงไปสู่การแข่งขันแบบผสานรวมระหว่างเมมโมรี ฟาวน์ดรี และแพ็กเกจจิ้ง
ผลประกอบการก็เป็นอีกแรงหนุนให้กับการปรับทัพของอินเทล โดยเมื่อวันที่ 23 กรกฎาคม อินเทลเปิดเผยผลประกอบการไตรมาส 2 ปี 2026 ด้วยรายได้ 16,130 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 22.8562 ล้านล้านวอน) และกำไรต่อหุ้นปรับปรุงแล้ว (Adjusted EPS) ที่ 0.42 ดอลลาร์
สำหรับไตรมาส 3 อินเทลให้แนวโน้มรายได้ไว้ที่ 15,800-16,800 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 22.3886-23.8056 ล้านล้านวอน) รอยเตอร์(Reuters) รายงานว่าหลังประกาศผลประกอบการ หุ้นอินเทลปรับตัวขึ้น 6% ในตลาดพรีมาร์เก็ตของสหรัฐฯ และมีบริษัทหลักทรัพย์อย่างน้อย 6 แห่งปรับเพิ่มราคาเป้าหมาย
ปฏิกิริยาของตลาดสะท้อนความคาดหวังต่อความพยายามฟื้นตัวของอินเทล แต่ทั้งหมดนี้เป็นเพียงปฏิกิริยาราคาหุ้นระยะสั้นและมุมมองของนักวิเคราะห์เท่านั้น ไม่ได้หมายความว่าอินเทลได้ลูกค้าสำหรับกระบวนการผลิต 14A หรือทำกำไรจากธุรกิจฟาวน์ดรีได้แน่นอนแล้ว
การระดมทุนก็เป็นตัวแปรสำคัญอีกตัวหนึ่ง เมื่อวันที่ 10 สิงหาคม อินเทลประกาศขยายขนาดการเสนอขายหุ้นสามัญจาก 15,000 ล้านดอลลาร์ เป็น 20,000 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 28.34 ล้านล้านวอน) โดยจะออกหุ้นจำนวน 210,526,315 หุ้น ในราคาหุ้นละ 95 ดอลลาร์ (ประมาณ 134,615 วอน)
คาดว่าเงินระดมทุนสุทธิจะอยู่ที่ราว 19,700 ล้านดอลลาร์ (ประมาณ 27.9149 ล้านล้านวอน) โดยเงินก้อนนี้จะถูกใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทั่วไปของบริษัท เช่น การลงทุนด้านการผลิตและเงินทุนหมุนเวียน ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานเรื่อง การขยายขนาดและการตั้งราคาหุ้นสามัญมูลค่า 20,000 ล้านดอลลาร์ของอินเทล ไว้แล้ว
ประเด็นนี้ใกล้เคียงกับเรื่องเซมิคอนดักเตอร์และโครงสร้างพื้นฐาน AI มากกว่าจะเป็นเรื่องคริปโต โดยยังไม่พบจุดเชื่อมโยงโดยตรงกับคริปโตหรือบล็อกเชน สิ่งที่สำคัญสำหรับผู้อ่านคือ อินเทลเลือกไม่ไล่ตามการแข่งขันด้านจีพียูโดยตรง แต่หันไปวางกลยุทธ์เชิงระบบที่ผสานซีพียู แพ็กเกจจิ้ง และฟาวน์ดรีเข้าด้วยกันแทน
แหล่งข้อมูลที่ใช้ตรวจสอบ: ที.โรว์ ไพรซ์, นิวส์รูมของอินเทล, รอยเตอร์, No Priors
ความคิดเห็น 0