ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
เมตา(META) ประกาศเปิดเผยน้ำหนัก (weights) ของโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) รุ่นล่าสุด ‘มิวส์ สปาร์ก 1.2 (Muse Spark 1.2)’ พร้อมเปิดตัวโมเดลตระกูล ‘มิวส์ กลิมเมอร์ (Muse Glimmer)’ ที่ออกแบบมาให้ทำงานบนโน้ตบุ๊กได้ ขยายกลยุทธ์โอเพนเวท (open-weight) AI ของบริษัทให้กว้างขึ้น
มาร์ก ซักเคอร์เบิร์ก(Mark Zuckerberg) ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) ของเมตา เปิดเผยผ่านคลิปวิดีโอทางอินสตาแกรมเมื่อวันที่ 10 ว่าบริษัทจะเปิดน้ำหนักของมิวส์ สปาร์ก 1.2 ด้าน CNBC รายงานว่าเมตากำลังเปิดตัวโมเดลสำหรับอุปกรณ์ผู้บริโภคเพื่อแข่งขันกับบริษัท AI รายใหญ่อย่างโอเพนเอไอ(OpenAI) และแอนโทรปิก(Anthropic)
น้ำหนักโมเดล คือค่าที่ใช้คำนวณระหว่างกระบวนการที่ AI ประมวลผลข้อมูลนำเข้าและสร้างผลลัพธ์ การเปิดเผยน้ำหนักทำให้นักพัฒนาภายนอกสามารถดาวน์โหลดโมเดลไปใช้งานบนระบบของตัวเอง หรือปรับแต่งให้เหมาะกับวัตถุประสงค์เฉพาะได้
ทั้งนี้ โอเพนเวท (open-weight) กับโอเพนซอร์ส (open-source) มีขอบเขตต่างกัน แม้จะเปิดเผยน้ำหนักโมเดล แต่ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล ซอร์สโค้ด หรือขั้นตอนการพัฒนาทั้งหมดจะถูกเปิดเผยไปด้วย
มิวส์ กลิมเมอร์ ที่เมตาเปิดตัวพร้อมกันนี้ เป็นโมเดลตระกูลโอเพนซอร์สที่ออกแบบมาให้ทำงานบนโน้ตบุ๊กได้ เน้นให้ใช้งานโมเดลบนอุปกรณ์ส่วนตัวและสภาพแวดล้อมของนักพัฒนาได้โดยไม่ต้องพึ่งพาศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่หรือ API แบบปิด
ในการแถลงครั้งนี้ เมตายังระบุแผนเปิดน้ำหนักของมิวส์ สปาร์ก 1.2 ควบคู่ไปกับจุดยืนของบริษัทต่อนโยบายโอเพนซอร์ส AI ของสหรัฐฯ
เมตาคาดการณ์งบลงทุน (capital expenditure) ปีนี้ไว้สูงสุดถึง 1.45 แสนล้านดอลลาร์สหรัฐ นักลงทุนจึงจับตาทั้งผลงานของเมตา ซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ แล็บส์ (Meta Superintelligence Labs) ที่ก่อตั้งเมื่อปีที่แล้ว และภาระด้านการลงทุน AI ไปพร้อมกัน
ก่อนหน้านี้ เมตาเคยเปิดเผยแนวทางเรื่องซูเปอร์อินเทลลิเจนซ์ส่วนบุคคลและหลักเกณฑ์การเปิดเผยโมเดลตามระดับความเสี่ยงมาแล้ว การเปิดน้ำหนักครั้งนี้จึงเป็นก้าวที่นำแนวคิดเรื่อง AI สำหรับการใช้งานส่วนบุคคลและระบบนิเวศแบบเปิดไปสู่การเผยแพร่โมเดลจริง
ซักเคอร์เบิร์กเขียนในโพสต์ที่เผยแพร่วันเดียวกันว่า หากสหรัฐฯ ต้องการเป็นผู้นำระบบนิเวศ AI โอเพนซอร์ส รัฐบาลควรทบทวนกฎระเบียบที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลฝึกโมเดล เขากล่าวว่า “หากโมเดลโอเพนซอร์สของสหรัฐฯ ต้องการรักษาความได้เปรียบในระยะยาว นโยบายของสหรัฐฯ ต้องลดแรงเสียดทานที่ไม่จำเป็นลง” คำกล่าวนี้สะท้อนความกังวลของเมตาว่ากฎระเบียบที่เข้มงวดเกินไปอาจฉุดรั้งความสามารถในการแข่งขันของโมเดลอเมริกัน
ซักเคอร์เบิร์กยังคัดค้านแนวทางที่จะจำกัดการเข้าถึงโมเดลโอเพนซอร์สจากต่างประเทศ โดยกล่าวว่า “เป้าหมายควรอยู่ที่การทำให้โมเดลโอเพนซอร์สของสหรัฐฯ ก้าวขึ้นเป็นอันดับหนึ่งของโลก” พร้อมระบุว่าควรขจัดอุปสรรคที่ทำให้บริษัทสัญชาติอเมริกันแข่งขันได้ยากขึ้น
ประเด็นถกเถียงเชิงนโยบายที่เป็นแกนกลางคือเรื่อง ‘ดิสทิลเลชัน (distillation)’ และขอบเขตการใช้ข้อมูลฝึกโมเดล AI ดิสทิลเลชันคือวิธีการฝึกโมเดลหนึ่งโดยอาศัยผลลัพธ์จากโมเดล AI ประสิทธิภาพสูงอีกตัวหนึ่ง ซึ่งสมาชิกสภาคองเกรสสหรัฐฯ บางคนมองว่าใกล้เคียงกับการละเมิดทรัพย์สินทางปัญญา
ซักเคอร์เบิร์กแสดงจุดยืนว่า AI ควรสามารถเรียนรู้จากข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะได้ พร้อมระบุว่ากฎระเบียบที่จำกัดขอบเขตการใช้ข้อมูลฝึกโมเดลอาจบั่นทอนความสามารถในการแข่งขันของโมเดลโอเพนซอร์สสหรัฐฯ
อีกปัจจัยเชิงกลยุทธ์ที่อยู่เบื้องหลังท่าทีของเมตาคือกระแสที่บริษัทจีนเร่งขยายการเปิดตัวโมเดลโอเพนเวท โดยโมเดลของอาลีบาบา(Alibaba) ดีปซีก(DeepSeek) และมูนช็อต(Moonshot) กำลังแข่งขันกับโมเดลแบบปิดของบริษัทสหรัฐฯ ในบางสาขา
ซักเคอร์เบิร์กยังวิพากษ์วิจารณ์โครงสร้างที่ทำให้ศักยภาพการพัฒนา AI กระจุกตัวอยู่ในบริษัทเพียงไม่กี่แห่ง โดยกล่าวว่า “แนวคิดที่ว่า AI อันตรายเกินไปจนต้องรวมอำนาจไว้ในมือคนกลุ่มน้อยเท่านั้นจึงจะปลอดภัย เป็นแนวคิดที่มีปัญหาในตัวเอง”
คำกล่าวนี้ถูกตีความว่าพุ่งเป้าไปที่โอเพนเอไอและแอนโทรปิก ซึ่งเป็นสองบริษัทที่ดำเนินธุรกิจโดยเน้นโมเดลแบบปิดเป็นหลัก ทั้งดาริโอ อาโมเดอี(Dario Amodei) ซีอีโอของแอนโทรปิก และแซม อัลต์แมน(Sam Altman) ซีอีโอของโอเพนเอไอ เคยออกมาเตือนถึงผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานมาก่อนหน้านี้
การแถลงครั้งนี้ของเมตาทำให้การแข่งขันด้านโมเดล AI ขยายขอบเขตออกไปไกลกว่าเรื่องประสิทธิภาพ ครอบคลุมถึงขอบเขตการเปิดเผยน้ำหนักโมเดล การใช้งานบนอุปกรณ์ท้องถิ่น และการเข้าถึงของนักพัฒนาด้วย โดยเมตามีแผนเปิดน้ำหนักของมิวส์ สปาร์ก 1.2 และเปิดตัวมิวส์ กลิมเมอร์เป็นโมเดลตระกูลสำหรับอุปกรณ์ผู้บริโภคตามที่ประกาศไว้
ความคิดเห็น 0