ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
บริษัทพัฒนา AI หลายแห่งเริ่มทุ่มเงินซื้อ 'ข้อมูลการทำงานภายในองค์กร' ทั้งบทสนทนาในแชทพนักงาน อีเมล และวิดีโอบันทึกการประชุม เพื่อนำไปฝึกโมเดล เหตุผลคือข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตสาธารณะเพียงอย่างเดียวไม่พอให้ AI เอเจนต์เรียนรู้วิธีทำงานจริงในองค์กรได้
The Information รายงานหลังสัมภาษณ์ผู้ก่อตั้งบริษัท ผู้ให้บริการข้อมูล และที่ปรึกษาทางการเงินกว่า 20 คน พบว่าในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ความต้องการข้อมูลองค์กร เช่น บทสนทนาในแชทภายใน อีเมล วิดีโอบันทึกการประชุม และประวัติการแก้ไขโค้ด เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยระบุว่าบริษัทพัฒนา AI อย่าง โอเพนเอไอ(OpenAI) และ แอนโทรปิก(Anthropic) กำลังมองหาข้อมูลปฏิสัมพันธ์การทำงานจริงที่อยู่นอกเหนือจากข้อมูลเว็บสาธารณะ
บ็อบบี แซมมวลส์(Bobby Samuels) ซีอีโอ โปรเทเจ(Protege) กล่าวว่า "แล็บ AI กวาดข้อมูลทั่วทั้งอินเทอร์เน็ตไปหมดแล้ว สิ่งที่พวกเขาต้องการตอนนี้คือปฏิสัมพันธ์จริงระหว่างคน" สะท้อนว่าจุดสนใจของอุตสาหกรรมเปลี่ยนจากการเก็บข้อมูลสาธารณะไปสู่การเก็บข้อมูลกระบวนการทำงานจริงในองค์กร มูลค่าธุรกรรมที่โปรเทเจดำเนินการเพิ่มขึ้นจาก 30 ล้านดอลลาร์เมื่อปีที่แล้ว เป็นอย่างน้อย 100 ล้านดอลลาร์ในปีนี้
ข้อมูลที่ซื้อขายกันมีตั้งแต่อีเมลที่บันทึกขั้นตอนแก้ปัญหาของนักพัฒนา บทสนทนาที่ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายการเงิน(CFO) หารือผลประกอบการในการประชุมทางโทรศัพท์ ไปจนถึงวิดีโอสาธิตการใช้งานซอฟต์แวร์ ผู้ซื้อจะลบข้อมูลระบุตัวตนออกก่อนนำไปขายต่อให้บริษัทที่ฝึกโมเดล AI ทั้งนี้ธุรกรรมส่วนใหญ่ไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
ความต้องการข้อมูลองค์กรเชื่อมโยงกับการแข่งขันด้าน 'AI Agent' โดยตรง เพราะ AI เอเจนต์เน้นทำงานแทนมนุษย์ในกระบวนการจริง เช่น การดูแลลูกค้า การบริหารการทดลองทางคลินิก และการตรวจสอบใบแจ้งหนี้ ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่าการแข่งขันด้าน AI เอเจนต์กำลังเปลี่ยนจุดโฟกัสจากประสิทธิภาพของโมเดลไปสู่ระบบภายในองค์กร
งานในองค์กรจริงเกี่ยวพันกับหลายโปรแกรมพร้อมกัน ทั้งการค้นเอกสาร การกรอกข้อมูลในระบบบริหารลูกค้าสัมพันธ์ การแจ้งเตือนผ่านแชทภายใน และการเขียนรายงาน เมื่อมีเรื่องสิทธิ์การเข้าถึง การจัดการข้อยกเว้น บันทึกการตรวจสอบ และขั้นตอนอนุมัติจากมนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องด้วย การทำให้ระบบอัตโนมัติครอบคลุมทั้งกระบวนการจึงทำได้ยากด้วยความสามารถควบคุมหน้าจอเพียงอย่างเดียว
ข้อมูลที่บริษัท AI ต้องการจึงมุ่งไปที่จุดนี้เช่นกัน มากกว่าตัวเอกสารเปล่าๆ สิ่งที่ถูกประเมินว่ามีค่าในการฝึกโมเดลคือลำดับการตัดสินใจของมนุษย์ ข้อความที่ใช้ประสานงานกัน และวิธีจัดการกับสถานการณ์ที่ไม่ปกติ นักวิเคราะห์มองว่าหากเอกสารบนเว็บสาธารณะเปรียบเหมือน 'ผลลัพธ์' บทสนทนาและบันทึกการทำงานภายในองค์กรก็เปรียบเหมือน 'กระบวนการ'
มีกรณีตัวอย่างเกิดขึ้นจริงแล้ว สตาร์ตอัพด้าน AI เอเจนต์อย่าง วอร์มลี(Warmly) ตกลงให้ ฮับสปอต(HubSpot) ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์บริหารลูกค้าและการตลาดเข้าซื้อกิจการเมื่อวันที่ 30 มิถุนายน หลังจากนั้นวอร์มลีได้รับข้อเสนอซื้อโค้ดเบสและบันทึกการสื่อสารระหว่างพนักงานหลายครั้ง มูลค่าสูงสุดถึง 300,000 ดอลลาร์
แม็กซิมัส กรีนวอลด์(Maximus Greenwald) ซีอีโอ วอร์มลี(Warmly) เปิดเผยว่าได้รับข้อเสนอลักษณะนี้ถึง 4 ครั้ง แต่ปฏิเสธทั้งหมด ผู้ซื้อสนใจข้อมูลการสื่อสารในชีวิตประจำวัน เช่น บันทึกเสียงการประชุมภายใน อีเมล และบทสนทนาในแชท ซึ่งไม่ได้รวมอยู่ในราคาซื้อกิจการ
ฮับสปอต(HubSpot) ชี้แจงเรื่องการเข้าซื้อวอร์มลีว่า "เป็นการเข้าซื้อเพื่อดึงตัวบุคลากร และไม่มีข้อมูลใดๆ รวมอยู่ในการเข้าซื้อครั้งนี้" ด้านวอร์มลีระบุในแถลงการณ์อย่างเป็นทางการว่าสัญญาลูกค้าเดิม ราคา ผู้ดูแลบัญชี ประสบการณ์การใช้งานผลิตภัณฑ์ และฟีเจอร์เชื่อมต่อต่างๆ จะยังคงเหมือนเดิมทุกประการ
ประเด็นที่ถกเถียงกันมากที่สุดในการซื้อขายข้อมูลลักษณะนี้คือเรื่อง 'ความเป็นส่วนตัว' เพราะแชทภายใน อีเมล และบันทึกเสียงการประชุม อาจมีข้อมูลอ่อนไหวของพนักงาน ลูกค้า และคู่ค้าปะปนอยู่ แม้จะมีการทำข้อมูลนิรนามแล้วก็ตาม แต่สิ่งที่ถูกลบออกกับบริบทที่ยังหลงเหลืออยู่ก็อาจนำไปสู่ข้อพิพาทเรื่องการปฏิบัติตามกฎหมายและการละเมิดสิทธิ์ได้
ชับ ซินฮา(Shub Sinha) ซีอีโอ อินทิกรัล(Integral) กล่าวว่า "ความต้องการข้อมูลองค์กรกำลังพุ่งสูงมาก เพื่อนำไปพัฒนาแอปพลิเคชันเฉพาะทางในอุตสาหกรรมต่างๆ ทั้งการแพทย์ การเงิน และพลังงาน" พร้อมระบุว่าบริษัทต้องผ่านกระบวนการทำข้อมูลนิรนามเพื่อรักษามูลค่าของข้อมูลไว้ควบคู่ไปกับการปฏิบัติตามกฎการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ข้อมูลการทำงานเฉพาะอุตสาหกรรมถูกประเมินว่าเป็นวัตถุดิบที่ตรงจุดกว่าเอกสารเว็บทั่วไปสำหรับฝึกแอปพลิเคชันเฉพาะงาน
ในอีกด้านหนึ่งก็มีเสียงคัดค้าน เจสัน เพรสแมน(Jason Pressman) กรรมการผู้จัดการ ชาสตา เวนเจอร์ส วิจารณ์ว่าบริษัทที่อาจถูกประเมินมูลค่าไว้ที่ 100-300 ล้านดอลลาร์หากถูกเข้าซื้อกิจการ กลับได้รับข้อเสนอค่าไลเซนส์ข้อมูลเพียงปีละไม่กี่ล้านถึง 10 ล้านดอลลาร์เท่านั้น เขากล่าวว่า "นี่คือการดึงเอาสินทรัพย์ที่มีค่าที่สุดของบริษัทออกไป แล้วเหลือไว้แต่เปลือกเปล่าๆ" ซึ่งสะท้อนความกังวลว่าดีลลักษณะนี้อาจไม่สะท้อนมูลค่าที่แท้จริงของข้อมูลที่ถูกซื้อไป
ปรากฏการณ์นี้ชี้ให้เห็นว่าตลาดข้อมูลสำหรับฝึก AI กำลังขยายจากเว็บสาธารณะไปสู่บันทึกการทำงานภายในองค์กรมากขึ้นเรื่อยๆ ยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่าเทรนด์นี้เชื่อมโยงโดยตรงกับราคาโทเคนหรือความต้องการสินทรัพย์ดิจิทัลชนิดใดชนิดหนึ่งเป็นการเฉพาะ แต่ยิ่ง AI เอเจนต์ขยายบทบาทเข้าไปในระบบอัตโนมัติขององค์กรมากเท่าไหร่ ประเด็นถกเถียงเรื่องสิทธิ์ในข้อมูล ความปลอดภัย และความเป็นส่วนตัว ก็มีแนวโน้มจะยิ่งขยายตัวตามไปด้วย
ที่มา: Yonhap, Warmly, Protege profile
ความคิดเห็น 0