เจมินี 3.7 แฟลช ราคาลดลงครึ่งหนึ่งตามรายงาน ขณะเจมินี 3.5 โปรยังไม่มีกำหนดเปิดตัว

มีรายงานว่า 'เจมินี 3.7 แฟลช'(Gemini 3.7 Flash) จะเปิดให้ใช้งานในราคาอินพุต 0.75 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านโทเคน (ประมาณ 1,064 วอน) และเอาต์พุต 3.75 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านโทเคน (ประมาณ 5,318 วอน) ไปจนถึงสิ้นปี 2026 การแข่งขันด้านราคาโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ขนาดเบาสำหรับนักพัฒนายังคงดำเนินต่อไป แต่ชื่อรุ่นและตารางราคาที่มีการรายงานนี้ยังต่างจากเอกสารทางการของกูเกิล(Google)

บล็อกเทมโป(BlockTempo) รายงานเมื่อวันที่ 14 ว่ากูเกิลเปิดตัวเจมินี 3.7 แฟลชอย่างเป็นทางการ พร้อมใช้ราคาส่วนลดไปจนถึงสิ้นปีนี้ โดยระบุว่าโมเดลใหม่เน้นการเขียนโค้ด เวิร์กโฟลว์เอเจนต์ การดีบัก การแก้ไขปัญหา และการสร้างโค้ดสำหรับใช้งานเชิงพาณิชย์

สเปกที่บล็อกเทมโปรายงานคือรองรับอินพุตข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอ มีหน้าต่างบริบท (context window) 1 ล้านโทเคน และเอาต์พุตสูงสุด 64,000 โทเคน พร้อมโหมด 'thinking' ที่ปรับสมดุลระหว่างคุณภาพ ต้นทุน และความหน่วงได้

อย่างไรก็ตาม ชื่อรุ่นที่ปรากฏในบล็อกทางการของกูเกิลและเอกสารราคาของกูเกิลคลาวด์(Google Cloud) มีเพียงเจมินี 3 แฟลช เจมินี 3.6 แฟลช และเจมินี 3.5 แฟลชไลต์ กูเกิลระบุราคาของเจมินี 3 แฟลชไว้ที่อินพุต 0.50 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านโทเคน (ประมาณ 709 วอน) และเอาต์พุต 3 ดอลลาร์ต่อโทเคน 1 ล้านโทเคน (ประมาณ 4,254 วอน)

จนถึงขณะนี้ยังไม่พบว่ากูเกิลประกาศชื่อ 'เจมินี 3.7 แฟลช' หรือตารางราคาส่วนลดตามที่บล็อกเทมโปรายงานผ่านช่องทางทางการแยกต่างหาก ด้วยเหตุนี้ เรื่องนี้จึงไม่ใช่ข่าวยืนยันการเปิดตัวที่ชัดเจน แต่เป็นกรณีที่ต้องพิจารณาความต่างระหว่างรายงานสื่อต่างประเทศกับเอกสารทางการควบคู่กันไป

กลุ่มโมเดลแฟลชถูกใช้เป็นโมเดลขนาดเบาที่เน้นความเร็วและความคุ้มค่าด้านต้นทุน สำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่ต้องประมวลผลคำขอจำนวนมาก ต้นทุนต่อหน่วยที่ต่ำกว่าและเวลาตอบสนองที่สั้นกว่าอาจเป็นเกณฑ์ตัดสินใจที่สำคัญกว่าโมเดลประสิทธิภาพสูง

สายผลิตภัณฑ์แฟลชของกูเกิลเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วในช่วงที่ผ่านมา เมื่อวันที่ 21 กรกฎาคม กูเกิลเปิดตัวเจมินี 3.6 แฟลช เจมินี 3.5 แฟลชไลต์ และเจมินี 3.5 แฟลชไซเบอร์

ขณะนั้นกูเกิลอธิบายว่าประสิทธิภาพการใช้โทเคน ความหน่วง และความเสถียร เป็นปัจจัยสำคัญเมื่อองค์กรและนักพัฒนาสร้างเอเจนต์ AI ขนาดใหญ่ ซึ่งสะท้อนแนวทางที่กูเกิลลดต้นทุนไปพร้อมกับแบ่งกลุ่มโมเดลสำหรับงานเขียนโค้ด ความปลอดภัย และการรันเอเจนต์แยกจากกัน

ต้นทุนโมเดล AI เป็นตัวแปรค่าใช้จ่ายโดยตรงสำหรับภาคธุรกิจเช่นกัน ฮุนไดมอเตอร์กรุ๊ป(Hyundai Motor Group) เลือกใช้โมเดล AI สร้างสรรค์จากภายนอกหลายตัว เช่น แชทจีพีที(ChatGPT) เจมินี และคลอด(Claude) บนแพลตฟอร์ม AI สร้างสรรค์ภายในองค์กรเพื่อใช้งานด้านต่างๆ

เมื่อราคาต่อหน่วยของโมเดลลดลง งบประมาณเท่าเดิมจะประมวลผลคำขอได้มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้นทุนจริงไม่ได้ขึ้นอยู่กับราคาที่แสดงเพียงอย่างเดียว แต่ยังขึ้นกับปริมาณการใช้โทเคน การแคช การประมวลผลแบบแบตช์ และการตั้งค่าการอนุมานด้วย

ความว่างเปล่าของโมเดลโปรเป็นประเด็นแยกต่างหาก กูเกิลระบุในการประกาศช่วงงาน Google I/O เดือนพฤษภาคมว่ากำลังทดสอบ 'เจมินี 3.5 โปร' และจะเปิดให้ใช้งานในเดือนถัดไป

แต่ ณ วันที่ 5 สิงหาคม รายชื่อโมเดลที่เปิดให้ใช้งานทั่วไปมีเพียงเจมินี 3.6 แฟลชและเจมินี 3.5 แฟลชไลต์ ส่วนการ์ดโมเดลเจมินี 3.5 โปรยังไม่ถูกเผยแพร่ ทางเราเคยรายงานก่อนหน้านี้ว่าการเปิดตัวเจมินี 3.5 โปรล่าช้ากว่ากำหนดเดิม

บล็อกเทมโปรายงานทั้งข่าวที่ว่าเจมินี 3.5 โปรยังไม่ถึงเป้าหมายประสิทธิภาพภายใน และการคาดการณ์ความล่าช้าจากชุมชนนักพัฒนา ประเด็นนี้มาจากรายงานสื่อภายนอกและการสังเกตของชุมชน ไม่ใช่คำชี้แจงอย่างเป็นทางการของกูเกิล

ดังนั้น ความว่างเปล่าของโมเดลโปรจึงควรมองว่าเป็นกำหนดการเปิดตัวที่ยังไม่ถูกประกาศ มากกว่าจะสรุปว่าเป็นการยกเลิกเปิดตัวหรือความล้มเหลวด้านประสิทธิภาพ การที่สายแฟลชอัปเดตเร็วขณะที่สายโปรล่าช้า สะท้อนกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ AI ของกูเกิลไปพร้อมกัน

นโยบายราคาของสายแฟลชถูกมองว่าเป็นเครื่องมือแข่งขันที่กูเกิลใช้เจาะกลุ่มนักพัฒนาและลูกค้าองค์กร ผลกระทบต่อต้นทุนบริการจริงและต้นทุนการนำ AI ไปใช้ของภาคธุรกิจไทยจะขึ้นอยู่กับตารางราคาทางการและการเปิดเผยโมเดลของกูเกิลในระยะต่อไป

แหล่งข้อมูลที่ตรวจสอบ: บล็อกทางการของกูเกิล เอกสารราคาของกูเกิลคลาวด์ และรายงานของบล็อกเทมโป