กราส(Grass) เร่งขยายเครือข่ายข้อมูลเว็บกระจายศูนย์ รับกระแส AI เติบโต

บริษัทวิจัยบล็อกเชน 'โฟร์พิลลาร์ส(Four Pillars)' รายงานว่า 'กราส(Grass)' เครือข่ายข้อมูลเว็บแบบกระจายศูนย์สำหรับเชื่อมต่อบริษัท AI และผู้ใช้รายบุคคล กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ปัจจุบันข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI มีขั้นตอนการเก็บรวบรวมที่กินเวลาถึง 70–80% ของกระบวนการพัฒนา ทำให้กราสได้รับความสนใจจากแนวทางที่ใช้แบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตส่วนเกินของผู้ใช้ส่วนบุคคลเพื่อรวบรวมข้อมูลจากเว็บอย่างมีประสิทธิภาพ

อุตสาหกรรม AI กำลังเผชิญกับปัญหาด้านการเข้าถึงข้อมูลและคุณภาพข้อมูลที่ลดลง ปริมาณข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล AI กำลังถูกจำกัดมากขึ้นจากเทคโนโลยีป้องกัน เช่น CAPTCHA, ระบบตรวจจับบอท และข้อจำกัด API นอกจากนี้ประเด็นด้าน ‘ข้อมูลปนเปื้อน’ (Data Poisoning) และการเพิ่มขึ้นของเนื้อหาที่สร้างโดย AI ยิ่งทำให้คุณภาพข้อมูลลดลง โฟร์พิลลาร์สระบุว่า กราสพยายามแก้ปัญหานี้ด้วยเครือข่ายข้อมูลเว็บแบบกระจายศูนย์บนบล็อกเชน

กราสออกแบบให้ผู้ใช้สามารถแบ่งปันแบนด์วิดท์อินเทอร์เน็ตของตนเพื่อรับรางวัลเป็นโทเค็น $GRASS เครือข่ายนี้มีมากกว่า 3 ล้านโหนดกระจายอยู่ใน 190 ประเทศ ช่วยเก็บข้อมูลเว็บตามเวลาจริง โดยเมื่อวันที่ 5 มีนาคม 2025 ปริมาณการดึงข้อมูลสะสมในช่วง 7 วัน อยู่ที่ 6,694TB ตลอดปี 2024 จำนวนผู้ใช้เพิ่มขึ้น 15 เท่าจาก 200,000 เป็น 3 ล้านคน ขณะที่จำนวน URL ที่ทำดัชนีแตะ 4.4 พันล้านรายการ

นอกจากนั้น กราสยังจัดโครงสร้างข้อมูลให้เหมาะกับบริษัท AI ซึ่งต้องพึ่งพาข้อมูลทั้งในด้านปริมาณและคุณภาพ โดยใช้แนวคิด 'คราวด์ซอร์ส' เพื่อเก็บข้อมูลที่เชื่อถือได้สำหรับการฝึกโมเดล AI และช่วยลดความเสี่ยงด้านกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูล

ล่าสุด กราสเปิดตัวอัปเกรด ‘ไซออน(Zion)’ ที่นำสถาปัตยกรรมคอมพิวเตอร์กระจายศูนย์ (Decentralized Computing) มาใช้ ช่วยเพิ่มความเร็วการประมวลผล 10 เท่า และรองรับข้อมูลมัลติโหมดขนาดใหญ่ รวมถึงวิดีโอความละเอียด 4K การพัฒนานี้ทำให้กราสก้าวไปไกลกว่าการเป็นเพียงแพลตฟอร์มรวบรวมข้อมูลเว็บ กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับอุตสาหกรรม AI

เมื่อแนวคิดโครงสร้างพื้นฐานทางกายภาพแบบกระจายศูนย์ (DePIN) เริ่มได้รับความสนใจมากขึ้น กราสได้กลายเป็นหนึ่งในกรณีศึกษาที่ประสบความสำเร็จ โดยใช้โมเดลเศรษฐกิจโทเค็นช่วยขยายเครือข่ายได้อย่างรวดเร็ว โฟร์พิลลาร์สคาดการณ์ว่า “กราสกำลังปฏิวัติตลาดข้อมูลเว็บ และจะเป็นตัวอย่างสำคัญของการผสาน AI และบล็อกเชนเข้าด้วยกัน”