จ้างงานเริ่มต้นลด 19% ในสายอาชีพเสี่ยง AI สูง

หลังจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เชิงสร้างสรรค์แพร่หลายในสหรัฐฯ ยังไม่พบสัญญาณการเลิกจ้างขนาดใหญ่ในตลาดแรงงานโดยรวม แต่การจ้างงาน 'กลุ่มเริ่มต้นทำงาน' ในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูงกลับต่ำกว่าสายอาชีพที่มีความเสี่ยงน้อยกว่าถึง 19% ผลกระทบดังกล่าวปรากฏชัดในกลุ่มแรงงานอายุ 22-25 ปีและตำแหน่งที่มีลักษณะงานเข้าข่ายระบบอัตโนมัติ ก่อนที่จะสะท้อนในภาพรวมการจ้างงานทั้งหมด

ห้องปฏิบัติการเศรษฐกิจดิจิทัลสแตนฟอร์ด (Stanford Digital Economy Lab) เปิดเผยผลการศึกษาฉบับปรับปรุงเมื่อวันที่ 12 ที่ผ่านมา (เวลาท้องถิ่น) โดยวิเคราะห์แนวโน้มการจ้างงานของแรงงานสหรัฐฯ จากข้อมูลบัญชีเงินเดือนของเอดีพี(ADP) จนถึงเดือนมิถุนายน 2569 ทีมวิจัยระบุว่าการจ้างงานแรงงานอายุ 22-25 ปีในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูง ต่ำกว่าแรงงานวัยเดียวกันในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงน้อยกว่าถึง 19%

ตัวเลข 19% นี้อ้างอิงจากผลการศึกษาฉบับปรับปรุงเดือนสิงหาคม 2569 ขณะที่รายงานและข้อมูลก่อนหน้าในประเด็นเดียวกันเคยระบุตัวเลขไว้ที่ 13%, 15% และ 16% บทความนี้จึงยึดตัวเลข 19% จากฉบับปรับปรุงล่าสุดเป็นหลัก

ทีมวิจัยระบุว่าในระดับเศรษฐกิจโดยรวมยังไม่พบหลักฐานของ 'การแทนที่ตำแหน่งงานในวงกว้าง' แต่สำหรับแรงงานรุ่นใหม่ ช่องว่างด้านการจ้างงานปรากฏชัดเจน

ตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2565 ถึงมิถุนายน 2569 การจ้างงานแรงงานอายุ 22-25 ปีในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูงสุดลดลงประมาณ 11% ขณะที่แรงงานวัยเดียวกันในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่ำกลับเพิ่มขึ้นประมาณ 10%

ความแตกต่างนี้สะท้อนผ่าน 'การชะลอการจ้างงานใหม่' มากกว่าการเลิกจ้างที่เพิ่มขึ้น ทีมวิจัยระบุว่าการปรับตัวด้านการจ้างงานเกิดขึ้นก่อนการปรับค่าจ้าง และการลดลงมีมากในตำแหน่งที่ AI เข้ามาแทนที่งานของมนุษย์โดยตรง

ในทางตรงข้าม ตำแหน่งที่ AI เข้ามาเสริมการทำงานของมนุษย์กลับมีการจ้างงานทรงตัวหรือเพิ่มขึ้น สะท้อนว่าผลกระทบของ AI ไม่ได้เคลื่อนไปในทิศทางเดียวกันทุกตำแหน่งงาน

ลักษณะงานก็มีผลเช่นกัน ทีมวิจัยวิเคราะห์ว่าการชะลอตัวของการจ้างงานกลุ่มคนรุ่นใหม่ปรากฏชัดกว่าในงานที่พึ่งพา 'องค์ความรู้ชัดแจ้ง' ซึ่งเรียนรู้ได้จากเอกสารและขั้นตอนทำงาน เช่น △งานบัญชี △งานต้อนรับ △งานธุรการสนับสนุน

ในทางกลับกัน ตำแหน่งที่ต้องอาศัยประสบการณ์หน้างานและการตัดสินใจ หรือที่เรียกว่า 'องค์ความรู้แฝงเร้น' เช่น △ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร (CEO) △พยาบาล กลับพบว่าการจ้างงานกลุ่มแรงงานที่มีทักษะสูงค่อนข้างมั่นคง โดยทั่วไปองค์ความรู้ชัดแจ้งหมายถึงความรู้ที่ถ่ายทอดผ่านเอกสารและขั้นตอนได้ ส่วนองค์ความรู้แฝงเร้นหมายถึงความรู้ที่สั่งสมจากประสบการณ์และการตัดสินใจตามสถานการณ์

เอดีพี รีเสิร์ช (ADP Research) เปิดเผยข้อมูลอัปเดตเมื่อวันที่ 19 ที่ผ่านมา (เวลาท้องถิ่น) ซึ่งสะท้อนช่องว่างในทิศทางใกล้เคียงกัน โดยการจ้างงานโดยรวมในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูงเพิ่มขึ้น 0.1% ในเดือนกรกฎาคมเมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า ขณะที่การจ้างงานกลุ่มอายุ 22-25 ปีโดยรวมกลับลดลง 1.3%

เมื่อเจาะจงเฉพาะแรงงานวัยเดียวกันในสายอาชีพที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูง การจ้างงานลดลง 3% เมื่อเทียบกับปีก่อนหน้า เอดีพี รีเสิร์ชระบุว่าแนวโน้มนี้ต่อเนื่องมาแล้ว 34 เดือน

อย่างไรก็ตาม ทีมวิจัยย้ำว่าผลลัพธ์นี้เป็นเพียง 'ตัวชี้วัดเชิงพรรณนา' ไม่ใช่ความสัมพันธ์เชิงสาเหตุโดยตรง เมื่อควบคุมปัจจัยด้านระดับการศึกษา ช่องว่างดังกล่าวจะลดลง และยังระบุด้วยว่าความแตกต่างบางส่วนมีมาก่อนที่ AI เชิงสร้างสรรค์จะแพร่หลาย

ด้วยเหตุนี้ การระบุว่า 'ตำแหน่งที่มีความเสี่ยงต่อ AI สูงพบการชะลอตัวของการจ้างงานคนรุ่นใหม่' จึงแม่นยำกว่าการสรุปว่า 'AI ทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหายไป' ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่าผลกระทบของ AI กระจุกตัวอยู่ที่กลุ่มแรงงานรุ่นใหม่และตำแหน่งที่เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติ มากกว่าอัตราการว่างงานโดยรวม

ในอีกด้านหนึ่งก็มีข้อโต้แย้ง เดวิด เดมิง (David Deming) นักเศรษฐศาสตร์จากมหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ด ให้สัมภาษณ์กับสำนักข่าว OPB/NPR ว่าการจ้างงานตำแหน่งระดับเริ่มต้นที่ลดลงอาจเริ่มต้นก่อนการเปิดตัวแชทจีพีที (ChatGPT) เสียอีก โดยมองว่าการแพร่หลายของการทำงานทางไกลน่าจะเป็นปัจจัยที่มีน้ำหนักมากกว่า

เดมิงอธิบายว่าในสภาพแวดล้อมการทำงานทางไกล บริษัทอาจรู้สึกถึงต้นทุนและภาระในการฝึกอบรมพนักงานใหม่มากขึ้นกว่าเดิม พร้อมชี้ว่าการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจ้างงานหลังการระบาดใหญ่ก็อาจเป็นอีกปัจจัยที่ส่งผลต่อการชะลอตัวของการจ้างงานคนรุ่นใหม่เช่นกัน

ขณะที่ อีริก บรินยอล์ฟสัน (Erik Brynjolfsson) ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ให้สัมภาษณ์กับ OPB/NPR ว่า “AI ไม่ใช่ปัจจัยเดียว แต่เป็นส่วนหนึ่งของเรื่องราวทั้งหมด และหลักฐานก็กำลังเพิ่มมากขึ้น” ทั้งนี้ ผลการศึกษาฉบับปรับปรุงของสแตนฟอร์ดครั้งนี้ไม่ได้ชี้ชัดว่าผลกระทบด้านการจ้างงานจากการแพร่หลายของ AI มาจากสาเหตุเดียว แต่สะท้อนให้เห็นว่าการเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงานของคนรุ่นใหม่เริ่มปรากฏขึ้นที่จุดใดก่อน