5 ล้านดอลลาร์ ดูนามู ลงทุนสตาร์ทอัพ AI อังกฤษ Callosum รอบ Seed

ดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์ส (Dunamu & Partners) บริษัทเพื่อการลงทุนในเครือดูนามู (Dunamu) ผู้ให้บริการอัพบิต (Upbit) ทุ่มเงิน 5 ล้านดอลลาร์ (ราว 7,000 ล้านวอน) เข้าลงทุนในคัลโลซัม (Callosum) บริษัทเทคโนโลยีปรับแต่งประสิทธิภาพการประมวลผล AI แบบอินเฟอเรนซ์จากอังกฤษ นับเป็นอีกครั้งที่บริษัทลูกด้านการลงทุนของดูนามูวางเงินในโครงสร้างต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI แทนที่จะเป็นสินทรัพย์คริปโตโดยตรง

ดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์สแจ้งเมื่อวันที่ 25 (เวลาท้องถิ่น) ว่าเข้าร่วมรอบระดมทุน Seed ของคัลโลซัม โดยคัลโลซัมสามารถระดมทุนได้รวม 100 ล้านดอลลาร์ (ราว 139,300 ล้านวอน) ในรอบนี้

รอบการลงทุนนี้นำโดยอะตอมิโก (Atomico) บริษัทร่วมทุนจากยุโรป และมีพลูรัล (Plural) ดีซีวีซี (DCVC) และกองทุน AI แห่งชาติของสหราชอาณาจักร (UK Sovereign AI Fund) เข้าร่วมด้วย

คัลโลซัมก่อตั้งขึ้นในปี 2024 โดยดันยัล อาการ์กา (Danyal Akarca) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารคัลโลซัม และยาชา อัคเทอร์เบิร์ก (Jascha Achterberg) ผู้ร่วมก่อตั้ง มีสำนักงานใหญ่อยู่ที่กรุงลอนดอน สหราชอาณาจักร ผู้ก่อตั้งทั้งสองคนเคยทำวิจัยด้านประสาทวิทยาที่มหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ (Cambridge University) และนำองค์ความรู้ดังกล่าวมาพัฒนาโครงสร้างที่กระจายงาน AI ไปยังโมเดลและชิปหลายตัวพร้อมกัน

แนวคิดหลักของบริษัทคือสิ่งที่เรียกว่า 'อินเฟอเรนซ์ AI แบบผสมข้ามระบบ' (heterogeneous AI inference) ซึ่งเป็นวิธีการแบ่งงานหนึ่งชิ้นออกเป็นหน่วยย่อย แล้วกระจายไปยังโมเดลและชิปที่แตกต่างกัน ตามเงื่อนไขด้านต้นทุน การใช้พลังงาน และความเร็วที่เหมาะสมที่สุด

อินเฟอเรนซ์ (inference) คือขั้นตอนที่โมเดล AI ซึ่งผ่านการฝึกฝนมาแล้วนำคำขอของผู้ใช้มาประมวลผลเพื่อให้ได้คำตอบหรือผลลัพธ์ ยิ่งบริการ AI เชิงสร้างสรรค์ถูกนำไปใช้งานจริงมากขึ้นเท่าใด ภาระต้นทุนและความหน่วงในขั้นตอนใช้งานจริงที่มีการเรียกใช้ซ้ำบ่อยครั้งก็ยิ่งมีน้ำหนักมากกว่าขั้นตอนการฝึกโมเดลเสียอีก

ที่ผ่านมาการทำอินเฟอเรนซ์ AI มักใช้วิธีรันโมเดลขนาดใหญ่เพียงตัวเดียวบนโครงสร้างหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ชนิดเดียว แต่แนวทางของคัลโลซัมคือไม่ประมวลผลทุกคำขอด้วยโครงสร้างเดียวกัน หากแต่จัดสรรชุดโมเดลและชิปให้แตกต่างกันไปตามลักษณะของงาน

คัลโลซัมระบุว่าในงาน AI เอเจนต์ด้านการเงิน ระบบของบริษัทประมวลผลได้เร็วกว่าโครงสร้าง GPU แบบโมเดลเดียวถึง 4 เท่า ลดต้นทุนการประมวลผลลง 70% และเพิ่มอัตราความสำเร็จของงานได้ 10% อย่างไรก็ตาม ตัวเลขดังกล่าวเป็นข้อมูลประสิทธิภาพที่บริษัทเปิดเผยเอง ส่วนต้นทุนที่ลดลงจริงในสภาพแวดล้อมของลูกค้าแต่ละรายอาจแตกต่างกันไปตามลักษณะงานและปริมาณการเรียกใช้

การลงทุนครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นส่วนหนึ่งของทิศทางการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน AI ของดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์ส ส่วนความเชื่อมโยงโดยตรงกับธุรกิจคริปโตของดูนามูยังไม่มีการชี้แจงเพิ่มเติม สิ่งที่ยืนยันได้ในขณะนี้คือการเข้าถือหุ้นในบริษัทที่ทำงานด้านต้นทุนอินเฟอเรนซ์ AI และการผสมผสานชิปเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น

ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่าคัลโลซัมเปิดเผยการระดมทุน Seed มูลค่า 100 ล้านดอลลาร์ พร้อมประกาศความร่วมมือกับเซเรบราส (Cerebras) ในฐานะพันธมิตรด้านโครงสร้างอินเฟอเรนซ์ โดยในตอนนั้นคัลโลซัมนำเสนอกลยุทธ์การแบ่งงาน AI ด้านการเงิน ความปลอดภัย และองค์กร ไปยังโมเดลและชิปตามลักษณะงาน

ปัจจุบันคัลโลซัมมีพันธมิตรด้านเซมิคอนดักเตอร์และโครงสร้างพื้นฐาน AI ได้แก่ △เซเรบราส (Cerebras) △รีเบลเลียนส์ (Rebellions) △แอกเซเลอรา เอไอ (Axelera AI) △เทนดริลส์ (Tendrils) และ △ซูเปอร์ไมโคร (Supermicro) โดยรีเบลเลียนส์เป็นบริษัทในพอร์ตที่ดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์สเข้าลงทุนตั้งแต่ระยะเริ่มต้น

จุดเชื่อมโยงกับเกาหลีใต้อยู่ที่รีเบลเลียนส์และระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์ AI ความร่วมมือระหว่างคัลโลซัมกับรีเบลเลียนส์เกิดขึ้นจากการแนะนำของดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์ส ซึ่งถือเป็นกรณีที่บริษัทเซมิคอนดักเตอร์สำหรับอินเฟอเรนซ์ AI ของเกาหลีใต้ได้เข้าสู่เครือข่ายพันธมิตรของบริษัทโครงสร้างพื้นฐาน AI จากต่างประเทศ

ดันยัล อาการ์กา (Danyal Akarca) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารคัลโลซัม กล่าวว่า "เมื่อโมเดลและเซมิคอนดักเตอร์หลายตัวทำงานร่วมกันเป็นระบบเดียว AI จะสามารถทำงานได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้นด้วยต้นทุนที่สมเหตุสมผล" พร้อมกล่าวเสริมว่า "เกาหลีใต้เป็นตลาดที่มีระบบนิเวศเซมิคอนดักเตอร์ AI ระดับโลก เราจะขยายโอกาสในภูมิภาคเอเชีย รวมถึงความร่วมมือกับรีเบลเลียนส์ที่เริ่มต้นจากการแนะนำของดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์ส" คำกล่าวนี้สะท้อนว่าคัลโลซัมมองตลาดเกาหลีใต้ไม่ใช่แค่แหล่งระดมทุน แต่เป็นฐานขยายความร่วมมือด้านเซมิคอนดักเตอร์

อีคังจุน (Lee Kang-jun) ประธานเจ้าหน้าที่บริหารดูนามู แอนด์ พาร์ทเนอร์ส กล่าวว่า "ในกระบวนการที่ AI พัฒนาเชิงลึกมากขึ้นต่อจากนี้ ชั้นการประสานงานที่ค้นหาคอมบิเนชันที่มีประสิทธิภาพและคุ้มต้นทุนที่สุดสำหรับแต่ละงาน จะกลายเป็นพื้นที่สร้างมูลค่าที่สำคัญอย่างมาก" และกล่าวต่อว่า "นี่เป็นปัญหาระดับระบบมากกว่าเป็นเพียงซอฟต์แวร์ ผลงานวิจัยที่โดดเด่นของผู้ก่อตั้งและทีมงานคัลโลซัม รวมถึงผลการใช้งานเชิงพาณิชย์ในระยะแรก คือเหตุผลที่ดึงความสนใจจากบริษัทบริการ เซมิคอนดักเตอร์ และไฮเปอร์สเกลเลอร์ทั่วโลก"