AI เป็นวาระหลัก 65% ของกรรมการ 132 คน แต่มีเพียง 22% ของ S&P500 ที่เปิดเผยการกำกับดูแล AI

กรรมการบริษัทมหาชนในสหรัฐฯ 65% จากผู้ตอบแบบสอบถาม 132 คน ระบุว่า AI จะเป็นวาระสำคัญในไตรมาสถัดไป ขณะที่บทความแสดงความคิดเห็นใน Fortune ชี้ว่าภาคธุรกิจสหรัฐฯ นำ AI มาใช้งานช้าเกินไป และมีคำเตือนว่าความเร็วในการพัฒนา AI ควรถูกชะลอลง

ไรอัน แมคแมนัส(Ryan McManus) ระบุในบทความแสดงความคิดเห็นของ Fortune ว่าการใช้ AI ของบริษัทสหรัฐฯ ช้าเกินไป โดยให้เหตุผลหลักจากการขาดแคลนบุคลากรผู้เชี่ยวชาญที่น่าเชื่อถือและท่าทีระมัดระวังมากเกินไปของผู้บริหาร ทั้งนี้ บทความดังกล่าวเป็นความเห็นของผู้เขียน ไม่ใช่นโยบายอย่างเป็นทางการของ Fortune

การลาออกของเจคอบ ค็อกซอน(Jacob Coxon) นักวิจัยของ Anthropic กลายเป็นจุดเริ่มต้นของการถกเถียงเรื่องการควบคุมความเร็วในการพัฒนา AI โดยค็อกซอนเปิดเผยเมื่อวันที่ 9 ว่าเขาจะออกจาก Anthropic พร้อมกล่าวหาว่าบริษัท AI ไม่ได้คำนึงถึงความปลอดภัยอย่างเพียงพอในการแข่งขันพัฒนา AI ที่สามารถพัฒนาตัวเองได้

ค็อกซอนกล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ WIRED ว่าแนวคิดที่ว่า “ช่วง 1-2 ปีข้างหน้าจะเป็นช่วงเวลาชี้ขาดของมนุษยชาติ” เกิดขึ้นภายใน Anthropic โดย WIRED รายงานว่าโพสต์ของเขาบน X มียอดเข้าชมมากกว่า 100 ล้านครั้ง แต่ยังไม่มีการยืนยันแยกต่างหากเกี่ยวกับขอบเขตการเผยแพร่ในปัจจุบันของโพสต์ดังกล่าว

ดาริโอ อโมเดอี(Dario Amodei) CEO ของ Anthropic ระบุในบทความที่เผยแพร่บนเว็บไซต์ส่วนตัวเมื่อวันที่ 12 ว่าควรชะลอความเร็วในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI โดยไม่ได้หมายถึงการหยุดพัฒนา แต่เป็นการเปิดเวลาให้การประเมินความปลอดภัยและการควบคุมสามารถเดินตามทัน

อโมเดอยังแสดงความกังวลว่ากลุ่ม AI agent อาจเข้าควบคุมอินเทอร์เน็ตทั้งหมดได้ภายใน 6-12 เดือน ด้าน AP รายงานว่าแซม อัลต์แมน CEO ของ OpenAI ระบุว่า บริษัทต่าง ๆ ควรเริ่มประสานงานด้านความปลอดภัยของ AI โดยไม่ต้องรอการออกกฎหมายจากรัฐบาล

ในทางกลับกัน บทความของ Fortune ชี้ว่าการถกเถียงเรื่องการชะลอการพัฒนา AI ไม่ควรถูกใช้เป็นเหตุผลสนับสนุนการเลื่อนการใช้งานจริงในภาคธุรกิจ โดยเสนอให้บริษัทต่าง ๆ จัดทำกลยุทธ์ การฝึกอบรม นโยบายภายใน และโครงการนำร่องขนาดเล็ก ก่อนขยายไปสู่งานที่ซับซ้อนและการใช้งานทั่วทั้งองค์กร

ความสนใจของภาคธุรกิจปรากฏชัดผ่านตัวเลข สมาคมกรรมการบริษัทแห่งชาติสหรัฐฯ (NACD) เปิดเผยผลสำรวจไตรมาส 2 ปี 2026 ว่า 65% ของกรรมการบริษัทมหาชนที่ตอบแบบสอบถาม 132 คน ระบุว่า AI เป็นวาระสำคัญในไตรมาสถัดไป การสำรวจดำเนินการระหว่างวันที่ 16-30 มิถุนายน และนี่เป็นครั้งแรกที่ AI ขึ้นเป็นวาระอันดับ 1 ของกรรมการบริษัทมหาชน

ช่องว่างระหว่างความสนใจกับการลงมือทำยังสะท้อนผ่านการเปิดเผยข้อมูลด้านการกำกับดูแล AI ISS-Corporate เปิดเผยข้อมูลปี 2025 ว่า บริษัทในดัชนี S&P500 เพียง 22% และบริษัทในดัชนี Russell 3000 เพียง 6% เปิดเผยว่าคณะกรรมการมีหน้าที่กำกับดูแล AI ตัวเลขดังกล่าวไม่ใช่อัตราการใช้งาน AI แต่เป็นสัดส่วนของบริษัทที่เปิดเผยโครงสร้างการกำกับดูแลที่เกี่ยวข้อง

ความเชี่ยวชาญของคณะกรรมการก็ยังไม่เพียงพอเช่นกัน รัสเซลล์ เรย์โนลด์ส แอสโซซิเอทส์ระบุในสรุปผลสำรวจว่า ผู้บริหารเพียง 29% มองว่าคณะกรรมการมีความเชี่ยวชาญเพียงพอที่จะให้คำแนะนำด้านการใช้งาน AI การสำรวจครอบคลุมผู้บริหาร กรรมการ และผู้นำรุ่นถัดไปมากกว่า 2,700 คน ระหว่างวันที่ 7 เมษายนถึง 8 พฤษภาคม

กรณีของฟอร์ด(Ford) ถูกนำเสนอเป็นตัวอย่างที่สะท้อนว่า AI ไม่สามารถทดแทนบทบาทของบุคลากรผู้มีประสบการณ์ได้ทันที บทความของ Fortune ระบุว่า ฟอร์ดติดตั้งกล้องตรวจสอบที่มี AI ช่วยงาน 900 ตัวและระบบควบคุมคุณภาพอัตโนมัติในสายการผลิต แต่ยังไม่สามารถทดแทนประสบการณ์ของวิศวกรผู้มีทักษะได้ทั้งหมด

ข้อมูลอย่างเป็นทางการของฟอร์ดอธิบายว่าเทคโนโลยีดังกล่าวเป็นเครื่องมือช่วยงานวิศวกรและระบุปัญหาด้านคุณภาพ ดังนั้น หากจะตีความว่าเป็นการยกเลิกการทดแทนแรงงานครั้งใหญ่เนื่องจากการใช้ AI ล้มเหลว ยังจำเป็นต้องมีการตรวจสอบเพิ่มเติม

TT News รายงานว่า ฟอร์ดว่าจ้างหรือเรียกวิศวกรอาวุโส 350 คนกลับมาภายในระยะเวลา 3 ปี เพื่อฝึกอบรมเครื่องมือ AI ใหม่และแก้ไขปัญหาด้านคุณภาพ อย่างไรก็ตาม ไม่พบตัวเลข 350 คนหรือคำอธิบายว่า AI เข้ามาทดแทนวิศวกรในหน้าเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของฟอร์ด

ข้อถกเถียงนี้ยังสะท้อนว่าบริษัท AI ชั้นแนวหน้าและบริษัททั่วไปมีผลประโยชน์แตกต่างกัน บริษัท AI ชั้นแนวหน้าให้เหตุผลว่าการประเมินความปลอดภัยและการควบคุมต้องเดินให้ทันความเร็วในการพัฒนา ขณะที่บริษัททั่วไปถูกกดดันให้เร่งนำ AI ไปใช้จริง พร้อมจัดทำกลยุทธ์ บุคลากร และระบบกำกับดูแลให้พร้อม

ยังไม่พบผลกระทบโดยตรงต่อตลาดสินทรัพย์ดิจิทัลและโครงการบล็อกเชนในประเทศ อย่างไรก็ตาม การถกเถียงเรื่องการตรวจสอบความปลอดภัยของ AI และการประเมินโดยอิสระกำลังกลายเป็นโจทย์ร่วมของอุตสาหกรรม AI โดยรวม

ข้อมูลที่ยืนยันได้ในขณะนี้ชี้ว่า ความเร็วในการตระหนักถึงความสำคัญของ AI แตกต่างจากความเร็วในการจัดทำระบบกำกับดูแล บุคลากร และกระบวนการทำงานจริง ประเด็นสำคัญที่ยังต้องติดตามคือการจัดลำดับการประเมินความปลอดภัยและระบบปฏิบัติการ ทั้งในการพัฒนาโมเดล AI และการนำ AI ไปใช้ในองค์กร