ออเดอร์หนังสือเก่าญี่ปุ่นวันละ 100 เล่ม จุดสงสัยใช้ฝึก AI

ร้านหนังสือเก่าออนไลน์หลายแห่งทั่วญี่ปุ่นได้รับคำสั่งซื้อจำนวนมากตั้งแต่เดือนสิงหาคม โดยบางร้านขายได้ถึงวันละ 100 เล่ม หนังสือที่สั่งซื้อส่วนใหญ่เป็นหนังสือเฉพาะทางที่ไม่เป็นที่นิยม เช่น ปรัชญา ประวัติศาสตร์ การแพทย์ และกฎหมาย และถูกส่งไปยังศูนย์กระจายสินค้าแห่งเดียวในจังหวัดโอคายามะของญี่ปุ่น

สถานีโทรทัศน์ญี่ปุ่น NNN รายงานว่าพบร้านหนังสือเก่าหลายแห่งขายหนังสือได้วันละ 100 เล่ม หรือมียอดขายเพิ่มขึ้น 5 เท่าจากปกติ สหกรณ์การค้าหนังสือเก่าโตเกียวก็ตรวจพบแนวโน้มคำสั่งซื้อดังกล่าว ขณะที่แวดวงธุรกิจตั้งข้อสังเกตว่าอาจเป็นการจัดหาข้อมูลเพื่อใช้ฝึกปัญญาประดิษฐ์(AI)

คำสั่งซื้อถูกแบ่งส่งผ่านหลายบัญชีบนแพลตฟอร์มร้านหนังสือออนไลน์ขนาดใหญ่ แต่ใช้ที่อยู่จัดส่งเดียวกันคือศูนย์กระจายสินค้าในจังหวัดโอคายามะ ร้านหนังสือเก่าแห่งหนึ่งในภูมิภาคคันโตขายหนังสือไปแล้วกว่า 1,000 เล่ม เจ้าของร้านวัย 50 กว่าปีตั้งข้อสังเกตว่าช่วงห่างระหว่างคำสั่งซื้อเกือบสม่ำเสมอ จึงอาจเป็นการสั่งซื้ออัตโนมัติผ่านโปรแกรม

ประเภทหนังสือที่ขายได้ก็แตกต่างจากปกติ โดยแทนที่จะเป็นนิยายและการ์ตูนที่มียอดขายสูง กลับเป็นหนังสือปรัชญา ประวัติศาสตร์ การแพทย์ กฎหมาย รวมถึงหนังสือที่มีความต้องการจำกัด เช่น ‘ชีวิตและวัฒนธรรมในยุคเอโดะ’ และ ‘แวดวงการเมืองเมื่อ 30 ปีก่อน’ เจ้าของร้านรายหนึ่งกล่าวถึงหนังสือที่ถูกสั่งซื้อว่า “มองไม่เห็นบริบทใด ๆ”

บริษัทญี่ปุ่นที่บริหารศูนย์กระจายสินค้าในจังหวัดโอคายามะปฏิเสธที่จะเปิดเผยวัตถุประสงค์การซื้อและบริษัทที่อยู่เบื้องหลัง โดยระบุว่าจะไม่ตอบคำถามเกี่ยวกับธุรกรรมรายรายการ ผู้เกี่ยวข้องกับร้านหนังสือเก่าแห่งหนึ่งกล่าวว่า แม้จะยินดีกับยอดขายที่เพิ่มขึ้น แต่ก็ “รู้สึกซับซ้อนใจว่าในอนาคตมูลค่าของหนังสือจะเป็นอย่างไร”

ร้านหนังสือเก่าอีกแห่งในภาคตะวันตกของญี่ปุ่นยังได้รับอีเมลสอบถามว่า บริษัทต่างประเทศสามารถสั่งซื้อหนังสือพร้อมกันได้หลายหมื่นเล่มหรือไม่ อย่างไรก็ตาม ยังไม่พบความเชื่อมโยงระหว่างคำถามดังกล่าวกับคำสั่งซื้อที่ส่งต่อไปยังศูนย์กระจายสินค้าในจังหวัดโอคายามะ

นอกจากนี้ยังพบประวัติการส่งออกหนังสือภาษาญี่ปุ่นจำนวนมากจากญี่ปุ่นไปสหรัฐฯ โดย NNN ติดตามผ่านเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลการค้าและพบว่า บริษัทในเครือของผู้จัดจำหน่ายหนังสือรายใหญ่ของญี่ปุ่นส่งสินค้าที่แจ้งชื่อรายการว่า ‘JAPANESE BOOKS’ ไปยังสหรัฐฯ มากกว่า 50 ตันตั้งแต่ปีที่แล้ว

หากคำนวณอย่างง่ายโดยสมมติว่าหนังสือ 1 เล่มมีน้ำหนัก 500 กรัม ปริมาณดังกล่าวจะเทียบเท่าหนังสือประมาณ 100,000 เล่ม แต่ยังไม่สามารถยืนยันจำนวนหนังสือที่แท้จริงได้ ผู้จัดจำหน่ายหนังสือดังกล่าวระบุว่าไม่เคยขายหนังสือโดยรับรู้ว่าเป็นการนำไปใช้ฝึก AI ของบริษัทปัญญาประดิษฐ์

NNN ยังไม่สามารถยืนยันได้ว่าคำสั่งซื้อจำนวนมากจากร้านหนังสือเก่าญี่ปุ่นเชื่อมโยงโดยตรงกับการส่งออกไปสหรัฐฯ ผู้ซื้อที่แท้จริงและปลายทางการใช้งานหนังสือก็ยังไม่ถูกเปิดเผย

การนำหนังสือกระดาษไปใช้ฝึก AI กำลังเป็นประเด็นถกเถียงในสหรัฐฯ เช่นกัน 404 Media รายงานว่าพบเส้นทางการขนส่งหนังสือเก่าที่สั่งซื้อจำนวนมาก หลังติดอุปกรณ์ติดตามตำแหน่งไว้ภายในหนังสือ จนไปถึงศูนย์ของอเมซอน($AMZN) ในลาสเวกัส

แหล่งข่าวในพื้นที่ให้การว่า มีการตัดสันหนังสือเพื่อสแกนหน้าเอกสารก่อนทิ้งตัวเล่ม ขณะที่อเมซอนระบุว่าบริษัทซื้อหนังสือผ่านช่องทางการค้าเพื่อพัฒนาและปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการสำหรับลูกค้า

ประเด็นทางกฎหมายเกี่ยวกับการนำหนังสือไปใช้ฝึก AI ก็ยังเป็นข้อถกเถียง มาตรา 30-4 ของกฎหมายลิขสิทธิ์ญี่ปุ่นอนุญาตให้ใช้ผลงานในขอบเขตหนึ่งเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลหรือการฝึก AI หากไม่ได้มีวัตถุประสงค์ให้มนุษย์เสพหรือชื่นชมการแสดงออกของผลงาน

อย่างไรก็ตาม การใช้งานอาจเข้าข่ายข้อยกเว้นหากสร้างความเสียหายอย่างไม่เป็นธรรมต่อผลประโยชน์ของเจ้าของลิขสิทธิ์ สำนักงานกิจการวัฒนธรรมญี่ปุ่นอธิบายว่า บทบัญญัติดังกล่าวอาจครอบคลุมการสร้างชุดข้อมูลสำหรับฝึก AI แต่ต้องพิจารณาตามวัตถุประสงค์และรูปแบบการใช้งาน

สำหรับบริษัทพัฒนา AI การสแกนหนังสือและแปลงเป็นข้อมูลข้อความอาจทำให้สามารถนำไปใช้ฝึกโมเดลได้ แต่หากหนังสือต้นฉบับถูกทำลายหรือทิ้ง ก็อาจทำให้ข้อถกเถียงเรื่องลิขสิทธิ์และการอนุรักษ์วัฒนธรรมรุนแรงขึ้น ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานประเด็นการซื้อหนังสือหายากจำนวนมากของอเมซอนและข้อถกเถียงเรื่องการสแกนเพื่อฝึก AI

ข้อเท็จจริงที่ยืนยันได้ในขณะนี้ ได้แก่ คำสั่งซื้อจำนวนมากจากร้านหนังสือเก่าญี่ปุ่น การจัดส่งไปยังศูนย์กระจายสินค้าเดียวกัน การซื้อหนังสือเฉพาะทางเป็นหลัก และประวัติการส่งออกหนังสือภาษาญี่ปุ่นไปสหรัฐฯ มากกว่า 50 ตัน ขณะที่ยังไม่เปิดเผยผู้ซื้อที่แท้จริงและปลายทางการใช้งาน จึงต้องติดตามเพิ่มเติมว่าคำสั่งซื้อในญี่ปุ่นกับการส่งออกไปสหรัฐฯ เกิดจากธุรกิจเดียวกันหรือไม่