ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
บริษัทอังกฤษกำลังปรับรูปแบบการจ้างงานระดับเริ่มต้น หลัง AI เข้ามารับงานด้านการวิจัย การเขียนร่าง การเขียนโค้ด และงานธุรการ โดยผู้นำธุรกิจอังกฤษ 19% ระบุว่าได้ลดการจ้างงานระดับเริ่มต้นในช่วง 1 ปีที่ผ่านมา
ผลสำรวจ Business Barometer 2026 ของมหาวิทยาลัยเปิด (Open University) ระบุว่า ผู้นำธุรกิจอังกฤษ 51% จากทั้งหมด 1,500 คน มองว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงรูปแบบการจ้างงาน โดยในกลุ่มบริษัทที่ลดการจ้างงานระดับเริ่มต้น 42% ระบุว่าเป็นเพราะ AI สามารถทำงานระดับเริ่มต้นได้มากขึ้น การสำรวจดำเนินการระหว่างเดือนเมษายนถึงพฤษภาคม 2026
ผลสำรวจยังพบว่าบริษัทกำลังเผชิญปัญหาขาดแคลนบุคลากรและการจ้างงานลดลงพร้อมกัน บริษัทที่ตอบแบบสำรวจ 57% ระบุว่าประสบปัญหาขาดแคลนแรงงานหรือทักษะ ขณะที่มหาวิทยาลัยเปิดอธิบายว่า การลดลงของตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นอาจทำให้เส้นทางที่พนักงานใหม่ใช้สั่งสมประสบการณ์และพัฒนาเป็นบุคลากรที่มีทักษะอ่อนแอลง
งานระดับเริ่มต้นเคยครอบคลุมงานที่ AI จัดการได้ง่าย เช่น การวิจัยซ้ำ ๆ การจัดระเบียบข้อมูล และการเขียนร่าง บริษัทจึงสามารถเพิ่มปริมาณงานที่ทำได้ด้วยบุคลากรจำนวนเท่าเดิม แต่พนักงานใหม่ก็เคยใช้ประสบการณ์จากงานเหล่านี้เพื่อเรียนรู้บริบทขององค์กรและเกณฑ์การตัดสินใจ
ที่ Catalyst เอเจนซีโฆษณาในลอนดอน AI รับผิดชอบงานวิจัย การเขียนร่างข้อความโฆษณา และการรวบรวมข้อมูล ทำให้พนักงานระดับจูเนียร์ 1 คนดูแลบัญชีลูกค้าได้มากกว่าเดิม
โทเบียส กรีน (Tobias Green) ผู้ก่อตั้ง Catalyst กล่าวว่า “AI ทำงานอยู่เบื้องหลัง ขณะที่พนักงานนำเสนอผลลัพธ์ต่อลูกค้า” สะท้อนการปรับโครงสร้างงานให้ AI จัดการบางส่วน ส่วนพนักงานทำหน้าที่อธิบายและบริหารผลลัพธ์
อย่างไรก็ตาม AI ไม่ได้ทำให้ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นลดลงทั้งหมด รายงานของ Klarus ซึ่งสำรวจผู้มีอำนาจตัดสินใจในบริษัทขนาดกลางของอังกฤษและไอร์แลนด์ 500 คน พบว่า 45% ระบุว่า AI ช่วยให้พนักงานระดับจูเนียร์ทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพขึ้น ขณะที่ 24% ระบุว่า AI สร้างบทบาทและโอกาสใหม่
ประเด็นสำคัญจึงอยู่ที่ความสามารถในการตัดสินใจมากกว่าผลลัพธ์ของงาน เชนีย์ แฮมิลตัน (Cheney Hamilton) หัวหน้าฝ่ายวิจัยการเปลี่ยนผ่านสถานที่ทำงานของ Bloor กล่าวว่า “AI อาจยกระดับผลลัพธ์ของพนักงานใหม่ได้ แต่ไม่ได้มอบความสามารถในการตัดสินว่าผลลัพธ์นั้นผิดหรือไม่ให้ด้วย”
การตรวจสอบและแก้ไขผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้นให้สอดคล้องกับบริบทของงานยังต้องอาศัยผู้ที่มีประสบการณ์ตรง ความกังวลจึงเพิ่มขึ้นว่า หากพนักงานระดับเริ่มต้นไม่ได้ทำงานซ้ำ ๆ อย่างเพียงพอ พวกเขาอาจพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์ได้ยากขึ้น
การเปลี่ยนแปลงบทบาทเกิดขึ้นในสายงานพัฒนาซอฟต์แวร์เช่นกัน เมื่อเครื่องมืออย่าง Claude Code และ Codex เข้ามาทำงานด้านการเขียนโค้ด นักพัฒนาอาจต้องรับบทกำกับดูแลการทำงานร่วมกันระหว่าง AI เอเจนต์กับมนุษย์
ชีลา ฟลาเวลล์ (Sheila Flavell) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (COO) ของ FDM Group กล่าวว่า “ทักษะการทำงานร่วมกันจะมีความสำคัญมากขึ้น” โดยบทบาทของนักพัฒนาอาจขยายจากการเขียนโค้ดไปสู่การปรับและตรวจสอบผลลัพธ์ที่ AI สร้างขึ้น
ความกังวลในกลุ่มคนหนุ่มสาวก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ผลสำรวจของมหาวิทยาลัยเปิดพบว่า คนอายุ 16-24 ปีที่ไม่ได้อยู่ในการศึกษา การจ้างงาน หรือการฝึกอบรม 42% มองว่า AI กำลังคุกคามโอกาสการทำงานในอนาคต
นอกจากนี้ยังมีช่องว่างระหว่างความตั้งใจของบริษัทในการฝึกอบรมคนหนุ่มสาวกับโครงการที่ดำเนินการจริง บริษัท 80% ระบุว่าตั้งใจฝึกอบรมคนหนุ่มสาว แต่มีเพียง 33% ที่เสนอการฝึกงาน และ 34% ที่มีโครงการสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา
ผลสำรวจนี้ไม่ควรถูกนำไปใช้กับตลาดการจ้างงานในประเทศโดยตรง เนื่องจากกลุ่มตัวอย่างจำกัดอยู่ที่บริษัทในอังกฤษหรืออังกฤษและไอร์แลนด์ ขณะเดียวกัน ผลสำรวจในประเทศระบุว่าประกาศรับสมัครพนักงานใหม่ในช่วงครึ่งแรกของปีนี้เพิ่มขึ้น 13% จากปีก่อน สะท้อนว่าแนวโน้มอาจแตกต่างกันตามประเทศและกลุ่มตัวอย่าง
การนำข้อถกเถียงเรื่องการจ้างงานระดับเริ่มต้นในสายงานสำนักงานของสหรัฐฯ มาเทียบกับตลาดแรงงานในประเทศโดยตรงก็อาจไม่เหมาะสม ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานการวิเคราะห์ที่ระบุว่าช่องว่างการจ้างงานคนหนุ่มสาวเพิ่มขึ้นในตำแหน่งงานที่มีความเสี่ยงต่อการถูก AI เข้ามาแทนที่ จึงจำเป็นต้องแยกแนวโน้มการจ้างงานในแต่ละอุตสาหกรรมออกจากระดับการนำ AI ไปใช้จริง
ขณะนี้ยังไม่มีข้อสรุปว่า AI กำลังลดจำนวนงานระดับเริ่มต้น หรือเพียงเปลี่ยนรูปแบบของงานดังกล่าว แต่บริษัทต่าง ๆ ต้องตัดสินใจว่าจะสอนทักษะการใช้ AI ควบคู่กับความสามารถในการตรวจสอบผลลัพธ์และตัดสินใจตามบริบทของงานอย่างไร
ความคิดเห็น 0