Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

Aptos เชื่อมเอกสารและเครื่องมือพัฒนา Move เข้ากับ AI Coding Tools

AI Coding Tools และโปรแกรมแก้ไขสมาร์ตคอนแทรกต์ที่เชื่อมต่อกันบนหน้าจอแล็ปท็อป / TokenPost.ai

Aptos (APT) เปิดให้บริการ MCP Server, ฟีดเอกสาร และ Agent Skills เพื่อให้ AI Coding Tools อ้างอิงสภาพแวดล้อมการพัฒนาของ Aptos ได้ โดยมีเป้าหมายลดขั้นตอนที่นักพัฒนาต้องคัดลอกเอกสารที่เกี่ยวข้องไปใส่ในแชตบอตด้วยตนเอง

เอกสารทางการของ Aptos ระบุว่า MCP Server ช่วยให้ AI Coding Tools เรียกใช้ API ของ Aptos ค้นข้อมูลบนเชน และสร้างโค้ดได้ MCP เป็นมาตรฐานที่ช่วยให้โมเดล AI เชื่อมต่อกับเครื่องมือหรือข้อมูลภายนอก ส่วนคู่มือการตั้งค่า Codex ระบุว่าต้องใช้คีย์ Aptos Bot เพื่อลงทะเบียนเซิร์ฟเวอร์

ฟีดเอกสารแบ่งเป็นสามแบบตามการใช้งาน: ‘llms.txt’ มีดัชนีเอกสารและลิงก์ไปยังแต่ละหน้า, ‘llms-small.txt’ มีเอกสารฉบับย่อ และ ‘llms-full.txt’ มีเอกสารฉบับเต็ม เพื่อให้ AI Tools อ่านข้อมูลของ Aptos ในปริมาณที่เหมาะกับงาน

Agent Skills ให้แนวทางพัฒนาสมาร์ตคอนแทรกต์ด้วย Move, TypeScript SDK และแอปพลิเคชันแบบกระจายศูนย์ (dApp) หาก MCP Server เป็นช่องทางเชื่อมต่อกับ API และข้อมูลบนเชน ฟีดเอกสารกับสกิลก็ทำหน้าที่ส่งต่อคำอธิบายและขั้นตอนที่จำเป็นต่อการพัฒนา

เอกสารของ Aptos อธิบายว่า Move ใช้ทรัพยากรแทนสินทรัพย์ และจำกัดการทำซ้ำหรือลบสินทรัพย์ เว้นแต่โค้ดจะอนุญาตไว้อย่างชัดเจน หากเครื่องมือเขียนโค้ดทั่วไปไม่คำนึงถึงกฎเหล่านี้และ API ของ Aptos มากพอ โค้ดที่สร้างขึ้นอาจไม่ตรงกับเจตนาของนักพัฒนา

ก่อนหน้านี้ Aptos ร่วมมือกับ FLock พัฒนาโมเดล AI ที่รองรับการสร้างโค้ด Move ส่วนชุดเครื่องมือครั้งนี้มุ่งเปิดช่องทางให้ AI Tools หลายประเภทใช้เอกสารและฟังก์ชันของ Aptos ได้ แทนการชูโมเดล AI เฉพาะราย

การเชื่อมเอกสารและแนวทางพัฒนาเข้าด้วยกันไม่ได้รับประกันความถูกต้องหรือความปลอดภัยของโค้ดที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ แม้ Agent Skills จะแนะนำการทดสอบและการตรวจสอบความปลอดภัย นักพัฒนาก็ควรตรวจทานและทดสอบโค้ดก่อนนำไปใช้งาน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1