Hugging Face เปิดตัว Carbon-X โมเดล 14,800 ล้านพารามิเตอร์ ประมวลผล DNA และภาษาธรรมชาติร่วมกัน

ทีมวิจัย Hugging Face เปิดตัว Carbon-X โมเดล 14,800 ล้านพารามิเตอร์ เมื่อวันที่ 22 ตุลาคม 2026 โดยออกแบบให้ประมวลผลลำดับ DNA และภาษาธรรมชาติร่วมกัน โมเดลนี้มุ่งใช้ในงานวิจัย เช่น ถามถึงผลของการกลายพันธุ์หรือคุณสมบัติของลำดับ DNA แล้วรับคำตอบเป็นภาษาอังกฤษ

การ์ดโมเดลของ Hugging Face ระบุว่า Carbon-X ประมวลผลลำดับ DNA และข้อความทั่วไปในการสนทนาเดียวกันได้ รองรับการคาดการณ์ผลของการกลายพันธุ์ การถามเกี่ยวกับคุณสมบัติของลำดับ การจำแนกสิ่งมีชีวิต และการคาดการณ์เบส DNA ลำดับถัดไป

Carbon-X พัฒนาต่อยอดจาก Qwen3-14B ของ Alibaba โดยเพิ่มโทเคนเพื่อให้โมเดลประมวลผล DNA ครั้งละ 6 เบส และฝึกขั้นกลางด้วยโทเคน 302,000 ล้านรายการ ซึ่งประกอบด้วย DNA วรรณกรรมชีววิทยา ประโยคภาษาอังกฤษ และข้อมูลคำสั่ง

การพัฒนานี้เป็นตัวอย่างของการเพิ่มความสามารถในการจัดการลำดับ DNA ให้กับโมเดลภาษาที่มีอยู่ ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าโมเดลอนุพันธ์ในตระกูล Qwen มีมากกว่า 113,000 โมเดล และโมเดลที่ใช้แท็กเกี่ยวข้องมีมากกว่า 200,000 โมเดล

คะแนนเฉลี่ยจากการทดสอบ DNA 5 รายการที่ Hugging Face นำเสนออยู่ที่ 66.7% ส่วน GPT-6.1 Sol ได้คะแนน 67.5% ในตารางเปรียบเทียบ

อย่างไรก็ตาม ควรระมัดระวังในการเปรียบเทียบคะแนนโดยตรง เนื่องจากเงื่อนไขการประเมินแตกต่างกัน Carbon-X ทดสอบโดยปิดฟังก์ชัน reasoning และประเมินแต่ละโจทย์หนึ่งครั้ง ขณะที่โมเดลที่นำมาเปรียบเทียบใช้การตั้งค่า reasoning ที่ให้คะแนนเฉลี่ยสูงสุดของแต่ละโมเดล

FrontierVEP และ NextBase ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของการทดสอบ พัฒนาโดยทีมงานเอง ผลลัพธ์จึงเป็นการประเมินของทีมพัฒนา และยังไม่มีข้อมูลยืนยันว่ามีการทำซ้ำโดยหน่วยงานอิสระ

โมเดลเปิดให้ใช้งานภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 Hugging Face ระบุว่าน้ำหนักโมเดลรูปแบบ bfloat16 ใช้พื้นที่ 80GB และสามารถบรรจุลงใน GPU หนึ่งตัวได้

การรันโมเดลบนอุปกรณ์ของผู้ใช้เองช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลไปยังบริการภายนอก ส่วนแนวทางจัดการข้อมูลเมื่อใช้ API หรือเดโมที่โฮสต์ไว้ขึ้นอยู่กับผู้ให้บริการ

WIRED รายงานว่า Carbon-X ได้รับการฝึกให้ประมวลผลลำดับ DNA ขนาดประมาณ 50,000 คู่เบส จึงไม่สามารถป้อนจีโนมมนุษย์ทั้งหมดได้ การ์ดโมเดลยังระบุว่าอาจเกิดข้อผิดพลาดในการคำนวณตำแหน่งเบสอย่างแม่นยำหรือการจัดการลำดับ และอาจคาดเดาตัวตนหรือหน้าที่ของลำดับเมื่อบริบทที่ป้อนมีไม่เพียงพอ

งานวิจัยนี้มีทีมจาก Zhongguancun Academy ในจีน, Telethon Institute of Genetics and Medicine ในอิตาลี และมหาวิทยาลัยเนเปิลส์ เฟเดริโกที่ 2 เข้าร่วม

Hugging Face ระบุว่า Carbon-X ยังไม่ผ่านการตรวจสอบทางคลินิกและไม่ควรใช้ประกอบการตัดสินใจทางการแพทย์ อีกทั้งยังไม่มีการตรวจสอบผลการคาดการณ์ในห้องปฏิบัติการ