ไมโครซอฟท์(Microsoft, MSFT) จดสิทธิบัตรใช้ GPU ว่างจากอุปกรณ์ส่วนบุคคลฝึก AI

ไมโครซอฟท์(Microsoft, MSFT) จดสิทธิบัตรเทคโนโลยีที่นำ GPU ซึ่งไม่ได้ใช้งานในอุปกรณ์ส่วนบุคคลมาใช้ฝึก AI เอกสารสิทธิบัตรระบุว่าอาจให้เครดิตแก่ผู้เข้าร่วม แต่ไม่ได้เปิดเผยอัตราค่าตอบแทนหรือแผนเปิดตัวบริการ

สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าแห่งสหรัฐอเมริกา (United States Patent and Trademark Office: USPTO) เผยแพร่ ประกาศสิทธิบัตรเมื่อวันที่ 10 พ.ย. โดยระบุเทคโนโลยี “ไมโครเลิร์นนิงบนอุปกรณ์ Edge โดยใช้ GPU ที่ไม่ได้ใช้งาน” หมายเลขสิทธิบัตร US 12,792,414 B2 ไมโครซอฟท์ เทคโนโลยี ไลเซนซิง (Microsoft Technology Licensing) ยื่นคำขอเมื่อวันที่ 30 เม.ย. 2025 ส่วนคำขอที่เผยแพร่ต่อสาธารณะ US 2026/0349820 A1 ออกเผยแพร่เมื่อวันที่ 5 พ.ย.

เอกสารคำขอสิทธิบัตรอธิบายระบบที่แบ่งงานฝึกขนาดใหญ่เป็น “ไมโครทาสก์” ขนาดเล็ก แล้วกระจายไปยังสมาร์ตโฟน แล็ปท็อป และพีซีเกมมิง แนวคิดของสิทธิบัตรนี้คือการเชื่อมอุปกรณ์ส่วนบุคคลเข้ากับงานฝึก AI

ระบบจะพิจารณาปริมาณข้อมูลที่ต้องส่งระหว่างอุปกรณ์ ภาระด้านหน่วยความจำ และตำแหน่งจัดเก็บข้อมูล เพื่อแบ่งงาน หากปริมาณการสื่อสารเพิ่มขึ้นหรือหน่วยความจำไม่เพียงพอ ประสิทธิภาพของการประมวลผลแบบกระจายอาจลดลง จึงนำปัจจัยเหล่านี้มาพิจารณาร่วมกัน

ระบบตรวจสอบการใช้งาน GPU และ CPU หน่วยความจำ อุณหภูมิ และการใช้พลังงานของแต่ละอุปกรณ์เพื่อปรับปริมาณงาน นอกจากนี้ยังอธิบายวิธีหยุดหรือยกเลิกงานเมื่ออุปกรณ์กำลังทำงานหนักหรืออุณหภูมิเกินเกณฑ์ นี่เป็นคำอธิบายการออกแบบเพื่อควบคุมงานตามสถานะอุปกรณ์ ไม่ใช่ผลการทดสอบที่ยืนยันว่าไม่มีความร้อนสูงหรือประสิทธิภาพลดลงในการใช้งานจริง

ระบบจะเปรียบเทียบผลการคำนวณที่ส่งกลับมาจากอุปกรณ์ต่าง ๆ เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง เมื่ออัปเดตโมเดล จะพิจารณาความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ เวลาที่ผ่านไปนับตั้งแต่เริ่มงาน และความแม่นยำในการทำงานก่อนหน้าของอุปกรณ์นั้น วิธีนี้มีไว้จัดการความคลาดเคลื่อนของผลลัพธ์ที่อาจเกิดจากเจ้าของอุปกรณ์และสถานะการเชื่อมต่อที่แตกต่างกัน

การเข้าร่วมต้องได้รับความยินยอมอย่างชัดเจนจากเจ้าของอุปกรณ์ เอกสารระบุว่าระบบอาจบันทึกปริมาณการประมวลผลที่อุปกรณ์มอบให้และให้เครดิตเข้าบัญชีของเจ้าของ พร้อมยกตัวอย่างการแลกเครดิตเป็นซอฟต์แวร์ สิทธิ์ใช้โมเดลที่ฝึกแล้ว หรือเงินสด แต่ไม่ได้กำหนดอัตราค่าตอบแทนหรือวิธีชำระบัญชี

ผู้ใช้บางส่วนแสดงความเห็นเกี่ยวกับค่าตอบแทนและค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ โดยมีความเห็นใน โพสต์บน Reddit ว่าเครดิตควรมีมูลค่าสูงกว่าค่าไฟและค่าเปลี่ยนชิ้นส่วน นอกจากนี้ยังมีความคิดเห็นกังวลว่าเทคโนโลยีอาจถูกนำไปใช้กับ Xbox โดยไม่ได้รับความยินยอม ทั้งหมดนี้เป็นเพียงความเห็นของผู้ใช้แต่ละราย

เอกสารอธิบายวิธีตรวจสอบพลังงานและอุณหภูมิ แต่ไม่ได้กล่าวถึงการเปลี่ยนแปลงของค่าไฟหรืออายุการใช้งานอุปกรณ์เมื่อใช้เป็นเวลานาน ประเภทข้อมูลที่จะประมวลผลบนอุปกรณ์ส่วนบุคคลและขอบเขตการเข้าถึงก็เป็นประเด็นที่ต้องพิจารณาแยกต่างหาก

สาระสำคัญของสิทธิบัตรคือการออกแบบให้นำกำลังประมวลผลจากอุปกรณ์หลายเครื่องมาใช้ฝึก AI เอกสารไม่ได้ระบุว่าจะใช้บล็อกเชนหรือให้รางวัลเป็นสินทรัพย์ดิจิทัล