Back to top
  • 공유 Share
  • 인쇄 Print
  • 글자크기 Font size
URL copied.

9 เดือน ฟ็อกซ์คอนน์ลดเวลาพัฒนา ASIC ประธานย้ำดีมานด์ AI ยังไม่ชะลอ

ภาพที่สร้างด้วย AI: ชิปเซมิคอนดักเตอร์วางอยู่บนแผ่นทดสอบ / TokenPost.ai

ฟ็อกซ์คอนน์ (Foxconn) ระบุว่าอุปสงค์ด้านการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังไม่มีสัญญาณชะลอตัว ขณะที่วงจรพัฒนา ASIC แบบสั่งทำ ตั้งแต่กำหนดสเปกจนถึงผลิตชิป ใช้เวลาราว 9 เดือน

หลิว หยางเว่ย (Young Liu) ประธานฟ็อกซ์คอนน์ กล่าวในการชี้แจงผลประกอบการไตรมาส 3 เมื่อวันที่ 12 ว่า “ลูกค้าที่สั่งซื้อเรียบร้อยแล้วและตัดสินใจสร้างศูนย์ประมวลผล สามารถเร่งการติดตั้งได้” เชน นิวส์ ABMedia รายงานคำกล่าวดังกล่าว ซึ่งตอบข้อสงสัยของตลาดว่า ผู้ให้บริการคลาวด์ (CSP) จะเดินหน้าลงทุนต่อหรือไม่

หลิวแบ่งผู้ใช้บริการประมวลผล AI ออกเป็น 4 กลุ่ม ได้แก่ ผู้พัฒนาโมเดล CSP ภาครัฐ และภาคธุรกิจ เขากล่าวว่าอุปสงค์ปัจจุบันกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มผู้พัฒนาโมเดลและ CSP แต่ภาครัฐและธุรกิจก็เพิ่มการนำ AI มาใช้เช่นกัน

เขาประเมินว่าการเปลี่ยนแปลงทางการเมืองและอุตสาหกรรมมีผลจำกัดต่ออุปสงค์ในระยะสั้น ส่วนผลกระทบระยะยาวยังต้องติดตาม

เชน นิวส์ ABMedia รายงานว่า การส่งมอบเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้ ASIC ของฟ็อกซ์คอนน์ในไตรมาส 3 อยู่ที่ 1.5 เท่าของช่วงเดียวกันปีก่อน ส่วนรายได้ของฟ็อกซ์คอนน์ในไตรมาส 2 เพิ่มขึ้น 39.8% จากปีก่อน โดยก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานว่าอุปสงค์เซิร์ฟเวอร์ AI เป็นแรงขับเคลื่อนการเติบโตของรายได้

ASIC คือชิปสั่งทำที่ออกแบบให้เหมาะกับงานเฉพาะ ขณะที่ CSP รายใหญ่เพิ่มการพัฒนาชิปของตนเอง และการใช้งาน AI กำลังขยายจากการฝึกโมเดลไปสู่การอนุมาน ซึ่งมีการกล่าวถึงในการชี้แจงผลประกอบการด้วย ระยะเวลา 9 เดือนที่หลิวระบุหมายถึงช่วงตั้งแต่ลูกค้ากำหนดสเปกจนถึงการผลิตชิป ไม่ได้หมายถึงจำนวนเซิร์ฟเวอร์ที่ส่งมอบหรือกำลังการผลิต

ฟ็อกซ์คอนน์ อินดัสเทรียล อินเทอร์เน็ต (Foxconn Industrial Internet) ซึ่งเป็นบริษัทในเครือ ระบุในการรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ว่าการส่งมอบเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้ ASIC เพิ่มขึ้น 150% จากปีก่อน และ 80% จากไตรมาสก่อน ส่วนการส่งมอบแร็กเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ใช้ GPU เพิ่มขึ้น 70% และ 15% ตามลำดับ ตัวเลขเหล่านี้เป็นอัตราการเปลี่ยนแปลงของปริมาณส่งมอบที่บริษัทในเครือรายงาน ไม่ใช่สัดส่วนผลิตภัณฑ์ทั้งหมดของกลุ่มฟ็อกซ์คอนน์ และเซิร์ฟเวอร์ ASIC กับแร็กเซิร์ฟเวอร์ GPU เป็นคนละรายการที่ใช้วัด

เซิร์ฟเวอร์ที่ปรับแต่งตามความต้องการลูกค้าต้องปรับโครงสร้างแร็ก ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว และการออกแบบแหล่งจ่ายไฟให้ตรงกับสเปก ฟ็อกซ์คอนน์กล่าวว่าการผลิตแบบครบวงจรตั้งแต่ชิ้นส่วนถึงระบบและระบบอัตโนมัติช่วยให้ผลิตแร็ก AI รุ่นใหม่ในปริมาณมากได้ อย่างไรก็ตาม บางโครงการใช้รูปแบบรับจ้างประกอบ โดยลูกค้าเป็นผู้จัดหาชิ้นส่วนเอง ทำให้อัตราการเติบโตของยอดส่งมอบอาจไม่เท่ากับการเติบโตของรายได้ที่บันทึกในบัญชี

ฟ็อกซ์คอนน์ยังระบุว่ากำลังส่งมอบสวิตช์แบบ Co-Packaged Optics (CPO) และใช้เทคโนโลยีการผลิตที่มีความแม่นยำระดับไมครอนเพื่อจัดแนวเส้นใยนำแสงหลายเส้น

บริษัทยังคงลงทุนในธุรกิจรถยนต์ไฟฟ้าและหุ่นยนต์ หลิวกล่าวว่าสัดส่วนการลงทุนในรถยนต์ไฟฟ้าน้อยกว่า AI และบริษัทจะติดตามทิศทางอุตสาหกรรมพร้อมเตรียมความสามารถด้านการผลิต

<Copyright ⓒ TokenPost, unauthorized reproduction and redistribution prohibited>

Most Popular

Other related articles

Comment 0

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.

0/1000

Comment tips

Great article. Requesting a follow-up. Excellent analysis.
1