แอนโทรปิกดันโคล้ด AI ลงแซนด์บ็อกซ์ FCA ระยะที่ 2 ปูทางทดลอง Generative AI ในภาคการเงินจริง

แอนโทรปิก(Anthropic) เตรียมให้บริการ ‘โคล้ด AI(Claude AI)’ แก่สถาบันการเงินที่เข้าร่วมโครงการ ‘Supercharged Sandbox’ ระยะที่ 2 ของสำนักงานกำกับดูแลการเงินสหราชอาณาจักร หรือ เอฟซีเอ(FCA) เปิดทางให้ภาคการเงินทดลองใช้ ‘AI สร้างสรรค์’ (Generative AI) จากระดับแชตบอต ไปจนถึงระบบชำระเงิน การตรวจจับการฉ้อโกง และการทำคอมพลายอัตโนมัติ ภายใต้สภาพแวดล้อมที่ถูกกำกับดูแลอย่างใกล้ชิด

เมื่อวันที่ 13 (เวลาท้องถิ่น) รายงานจาก เอฟซีเอ ระบุว่า ในคอฮอร์ตระยะที่ 2 นี้ มีสถาบันที่ได้รับคัดเลือกทั้งสิ้น 21 แห่ง รวมถึง Scottish Widows, Money Advice Trust และ TrueLayer ผู้เข้าร่วมทุกแห่งจะสามารถทดลองใช้ ‘โคล้ด(Claude)’, ‘โคล้ด โค้ด(Claude Code)’ และ ‘โคล้ด โคเวิร์กเกอร์(Claude CoWorker)’ เพื่อพัฒนาโซลูชันด้าน ‘เอเยนต์ชำระเงิน’, ระบบตรวจจับการฉ้อโกง, แพลตฟอร์มคอมพลายอัตโนมัติ และโครงสร้างกำกับดูแล AI (AI Governance) ในภาคการเงิน

สำหรับรอบนี้ มีองค์กรสมัครเข้าร่วมทั้งหมด 199 แห่ง เพิ่มขึ้นราว 51% เมื่อเทียบกับคอฮอร์ตแรก สะท้อนว่า ‘ความต้องการทดสอบ AI ภายใต้กรอบกำกับดูแลอย่างเป็นทางการในอุตสาหกรรมการเงิน’ กำลังเพิ่มสูงขึ้นอย่างรวดเร็ว เอฟซีเอชี้ว่า แซนด์บ็อกซ์(Sandbox) ถูกออกแบบมาสำหรับบริษัทที่ยังอยู่ในระยะทดลอง แต่หากเป็นองค์กรที่พร้อมนำ AI ไปใช้จริงในตลาดแล้ว จะถูกผลักดันไปเข้าร่วมโปรแกรมเฉพาะอย่าง ‘AI Live Test’ แทน

ที่ผ่านมา เอฟซีเอได้จับมือกับเอ็นวีเดีย(NVIDIA) และ NayaOne เพื่อจัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานด้านคอมพิวต์และเครื่องมือพัฒนาให้กับบริษัทที่เข้าร่วมแซนด์บ็อกซ์อยู่แล้ว รอบนี้ยังได้เพิ่ม ‘Agentic Academy’ หลักสูตรเข้มข้นระยะเวลา 10 สัปดาห์ เพื่อช่วยให้สถาบันการเงินเรียนรู้และทดลองแนวทางการใช้ AI ในบริการทางการเงิน ตั้งแต่การออกแบบเอเยนต์อัจฉริยะ ไปจนถึงการจัดการความเสี่ยงเชิงระบบ

‘ความคิดเห็น’ การที่แอนโทรปิกนำโคล้ด AI เข้าสู่แซนด์บ็อกซ์ของ เอฟซีเอ สะท้อนแนวโน้มใหม่ที่หน่วยงานกำกับดูแลไม่เพียงตั้งกฎ แต่ยังลงมือสร้างสนามทดลองที่ปลอดภัยให้ภาคธุรกิจได้ลองผิดลองถูกไปพร้อมกัน โครงสร้างที่ผสานทั้ง ‘การทดลอง’ และ ‘การควบคุม’ แบบนี้ มีแนวโน้มจะเร่งให้กรณีศึกษา ‘AI ในการเงินจริง’ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว และช่วยให้โมเดลอย่างโคล้ด AI ถูกปรับแต่งให้ตอบโจทย์การใช้งานในโลกการเงินจริงได้แม่นยำยิ่งขึ้น