ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
รายได้จากธุรกิจ AI คลาวด์และคอมพิวต์ (AI Cloud and Compute Services) ของอาลีบาบา(BABA) ในไตรมาสล่าสุดพุ่งแตะราว 4.84 หมื่นล้านหยวน เพิ่มขึ้น 45% เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันปีก่อน บริษัทหลักทรัพย์จีน CITIC Jiantou Securities ระบุว่าตัวเลขนี้เป็นหลักฐานที่บ่งชี้ว่าการขยายตัวของแอปพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ (AI) และรายได้คลาวด์ที่เพิ่มขึ้น อาจนำไปสู่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผลที่สูงขึ้นตามไปด้วย
CITIC Jiantou Securities ระบุในรายงานเมื่อวันที่ 25 (เวลาท้องถิ่น) ว่า การนำโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ไปใช้งานเชิงพาณิชย์ที่ขยายตัวต่อเนื่อง กำลังผลักดันให้ความต้องการประมวลผลสำหรับงาน ‘อินเฟอเรนซ์’ (inference) เพิ่มสูงขึ้น โดยสื่อจีน TechFlow เผยแพร่ข่าวนี้เมื่อเวลา 23:27 น. วันที่ 24 (เวลาไทย)
รายงานระบุว่าต้นทุนการเรียกใช้โมเดล (model call) ที่ลดลง ประกอบกับการขยายตัวของบริการ AI สำหรับองค์กร อาจทำให้การใช้งานในกลุ่มที่ใช้โทเคนจำนวนมาก เช่น เอเจนต์ (agent) และการสร้างโค้ด เพิ่มขึ้นตามไปด้วย เมื่อ AI ก้าวข้ามขั้นตอนการฝึกโมเดล (training) ไปสู่การใช้งานจริงในธุรกิจและแอปพลิเคชันต่างๆ งานประมวลผลแบบอินเฟอเรนซ์ที่ตอบสนองคำขอของผู้ใช้ก็จะเพิ่มขึ้นตามโครงสร้างนี้ด้วยเช่นกัน
ตัวอย่างที่ถูกหยิบยกเป็นหลักฐานสำคัญคือผลประกอบการคลาวด์ของอาลีบาบา CITIC Jiantou Securities ระบุว่ารายได้จากธุรกิจ AI Cloud and Compute Services ในไตรมาสล่าสุดของอาลีบาบาอยู่ที่ราว 4.84 หมื่นล้านหยวน เพิ่มขึ้น 45% จากช่วงเดียวกันปีก่อน
รายได้จากผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับ AI ของอาลีบาบา มีรายงานว่าเติบโตในอัตราสามหลัก (triple-digit) ต่อเนื่องมาแล้ว 12 ไตรมาสติดต่อกัน โดยรายงานตีความตัวเลขนี้ว่าเป็นหลักฐานที่สะท้อนว่าความต้องการ AI กำลังเคลื่อนเข้าสู่ขั้นตอนการสร้างรายได้เชิงพาณิชย์อย่างรวดเร็ว
การปรับราคาของ OpenAI ก็ถูกหยิบยกเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่สนับสนุนตรรกะการขยายตัวของดีมานด์ด้านการประมวลผล CITIC Jiantou Securities ระบุว่า OpenAI ปรับลดราคา API ของโมเดล GPT-5.6 Sol ลงมากกว่า 20% เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม ซึ่งเป็นการลดต้นทุนการเรียกใช้โมเดลประสิทธิภาพสูงลงอีกขั้น
ต้นทุนการเรียกใช้โมเดลถือเป็นตัวแปรด้านค่าใช้จ่ายโดยตรงสำหรับองค์กรและนักพัฒนาที่ใช้บริการ AI ซ้ำๆ เป็นประจำ เมื่อราคาลดลง ภาระในการทดลองและนำไปใช้งานจริงของบริการที่มีการเรียกใช้งานและใช้โทเคนจำนวนมาก เช่น การประมวลผลเอกสาร การสร้างโค้ด และระบบอัตโนมัติในการทำงาน ก็จะลดลงตามไปด้วย
การประมวลผลแบบอินเฟอเรนซ์ หมายถึงการคำนวณที่โมเดล AI ใช้ในการสร้างคำตอบเมื่อได้รับคำขอจากผู้ใช้ ต่างจากการประมวลผลเพื่อการฝึกโมเดล (training) ที่เน้นไปที่ขั้นตอนการสร้างโมเดล การประมวลผลแบบอินเฟอเรนซ์จะเกิดขึ้นซ้ำๆ ตามปริมาณการใช้งานบริการที่เพิ่มขึ้น
CITIC Jiantou Securities มองว่ากระแสนี้เชื่อมโยงกับห่วงโซ่อุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล ทั้งโมดูลใยแก้วนำแสง (optical module) เซิร์ฟเวอร์ ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลว (liquid cooling) และระบบคลาวด์คอมพิวติ้ง เนื่องจากการประมวลผลงาน AI ภายในดาต้าเซ็นเตอร์ ไม่ได้ต้องการเพียงเซิร์ฟเวอร์และเซมิคอนดักเตอร์เท่านั้น แต่ยังต้องอาศัยอุปกรณ์เครือข่ายความเร็วสูง ระบบระบายความร้อน และโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานควบคู่กันไปด้วย
ในตลาดยังมีมุมมองที่มองทั้งแรงขับเคลื่อนการเติบโตและภาระต้นทุนของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ไปพร้อมกัน ก่อนหน้านี้ โทเคนโพสต์เคยรายงานว่า ภาระต้นทุน AI กลายเป็นตัวแปรสำคัญในการประเมินมูลค่าหุ้นเทคโนโลยีขนาดใหญ่
ความต้องการที่ขยายวงกว้างไปถึงเซมิคอนดักเตอร์ อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล และผู้ให้บริการคลาวด์ก็ยังคงดำเนินต่อเนื่อง ก่อนหน้านี้โทเคนโพสต์รายงานถึง การวิเคราะห์ที่ระบุว่าความต้องการในห่วงโซ่อุปทาน AI ขยายตัวไปถึงหน่วยความจำและพลังงาน
สำหรับผู้อ่านในไทย ตัวเลขนี้ไม่ได้จำกัดอยู่แค่ปัจจัยภายในของอุตสาหกรรม AI และคลาวด์ของจีนเท่านั้น แต่ยังเป็นประเด็นที่ควรติดตามควบคู่กับกระแสของเซมิคอนดักเตอร์และอุปกรณ์ดาต้าเซ็นเตอร์ในภาพรวม การลดราคาโมเดล AI และการเติบโตของรายได้คลาวด์เชื่อมโยงกับการถกเถียงเรื่องการลงทุนดาต้าเซ็นเตอร์ทั่วโลก แต่ผลกระทบต่อผลประกอบการของแต่ละบริษัทหรือราคาสินทรัพย์ยังต้องติดตามตรวจสอบแยกต่างหาก
ความคิดเห็น 0