Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

โซลานา(SOL) ล็อกเป้าเป็นโครงสร้างพื้นฐานจ่ายเงินยุค AI คาด 95–99% ธุรกรรมบนเชนมาจาก LLM

มูลนิธิโซลานาเดินหน้าผลักดัน ‘โซลานา(SOL)’ ให้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินหลักในยุค ‘อินเทอร์เน็ตแบบ Agentic’ ที่ ‘AI’ หรือระบบอัตโนมัติจะเป็นฝ่ายเริ่มต้นและดำเนินกิจกรรมทางเศรษฐกิจแทนมนุษย์ โดยคาดว่า ‘การชำระเงินบนเชน’ และ ‘สเตเบิลคอยน์’ จะกลายเป็นค่าเริ่มต้นของธุรกรรมในโลกใหม่นี้

เมื่อวันที่ 24 (เวลาท้องถิ่น) ที่งานดิจิทัลแอสเซ็ตซัมมิท(Digital Asset Summit, DAS) ในนิวยอร์ก บี부 นอร์บี(Vibhu Norby) ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์(CPO) ของมูลนิธิโซลานา กล่าวบนเวทีเสวนาว่า ‘AI ไม่ใช่เพียงเทคโนโลยีสำหรับอุตสาหกรรมใดอุตสาหกรรมหนึ่ง แต่เป็นการเปลี่ยนแพลตฟอร์มครั้งใหญ่ที่ส่งผลต่อทุกอุตสาหกรรม รวมถึงคริปโต’ และชี้ว่ามูลนิธิกำลังวาง ‘การชำระเงิน (payments)’ เป็นศูนย์กลางของกลยุทธ์ท่ามกลางการเปลี่ยนผ่านครั้งนี้

นอร์บีเปิดเผยว่าเครือข่ายโซลานาได้ประมวลผลธุรกรรมการชำระเงิน ‘บนเชน’ ที่เกิดจากเอเจนต์แล้วกว่า 15 ล้านรายการ ส่วนใหญ่เป็นธุรกรรมลักษณะ ‘machine-to-machine (M2M)’ ระหว่างระบบหรือเครื่องจักร เขามองว่า จุดที่ทำให้ ‘เอเจนต์’ ให้ความสนใจคือคุณสมบัติ ‘โปรแกรมได้’ ของการชำระเงินด้วยคริปโต โดยเฉพาะ ‘สเตเบิลคอยน์’ ที่มีแนวโน้มจะถูกใช้เป็นตัวกลางชำระต้นทุนทรัพยากรคอมพิวติ้งทุกรูปแบบในอนาคต

นอร์บีอธิบายว่า ‘การชำระเงินของเอเจนต์’ มีศักยภาพจะเปลี่ยนโมเดลสร้างรายได้ของอินเทอร์เน็ตทั้งระบบ เพราะสามารถรองรับการชำระเงินแบบ ‘sub-cent’ หรือ ‘ต่ำกว่าหนึ่งเซนต์’ ที่ระบบการชำระเงินดั้งเดิมจัดการได้ลำบาก ทำให้โมเดล ‘จ่ายตามการใช้งาน (pay-per-use)’ สามารถเกิดขึ้นบนเชนได้จริง ทั้งในด้านคอนเทนต์, API, ทรัพยากรคอมพิวติ้ง ไปจนถึงการเรียกใช้ข้อมูล เมื่อทุกการบริโภคดิจิทัลถูกคิดค่าบริการแบบ ‘รายคำสั่ง/รายคำขอ’ อย่างละเอียด โมเดลที่อิง ‘โฆษณา’ และ ‘สมัครสมาชิกแบบเหมาจ่าย’ อาจต้องเผชิญแรงสั่นสะเทือนครั้งใหญ่

จุดแข็งของโซลานาที่ถูกยกขึ้นมาคือการออกแบบโดยเน้น ‘ประสิทธิภาพ’ เป็นหลัก นอร์บีระบุว่า เอเจนต์เป็น ‘เครื่องจักรที่เย็นชาและคิดคำนวณ’ ไม่ได้มีความเชื่อหรืออุดมการณ์ต่อคริปโต สิ่งที่พวกมันมองหาคือ ‘ตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพที่สุด’ ในการจ่ายเงินด้วยคริปโต เขากล่าวเพิ่มเติมว่า หากถามเอเจนต์ว่า “วิธีจ่ายด้วยคริปโตที่ดีที่สุดคืออะไร” คำตอบส่วนใหญ่จะชี้ไปที่ ‘โซลานา’ ด้วยเหตุผลด้านความเร็ว ค่าธรรมเนียมที่ต่ำ และความสามารถรองรับธุรกรรมจำนวนมาก ซึ่งอาจกลายเป็นข้อได้เปรียบสำคัญในเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนโดยเครื่องจักร

อีกปัจจัยสำคัญคือ ‘AI’ ทำให้กำแพงด้านการพัฒนาระบบต่ำลงอย่างมาก นักพัฒนาและ ‘เอเจนต์’ สามารถเคลื่อนย้ายข้ามหลายบล็อกเชนหรือหลายระบบนิเวศได้ง่ายขึ้น นอร์บีระบุว่า ในสภาพแวดล้อมแบบนี้ นักพัฒนาบนโซลานาเริ่มหันมาสร้างเครื่องมือที่ ‘เจาะตรงไปยัง AI ระบบ’ มากกว่าผู้ใช้มนุษย์โดยตรง

เขาอธิบายว่า สิ่งที่เอเจนต์ต้องการคือ ‘API’, ‘เอกสาร (documentation)’ และ ‘สกิล (skills)’ ที่เครื่องอ่านเข้าใจได้ มูลนิธิโซลานาจึงเดินหน้าผลักดันไฟล์ ‘สกิล’ สำหรับเครื่อง และแพลตฟอร์มสำหรับนักพัฒนาแบบ ‘AI-first’ เพื่อให้เอเจนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM (โมเดลภาษาขนาดใหญ่) สามารถสร้างกระเป๋าเงิน, เรียกใช้การชำระเงิน, ทำการเคลียร์ริ่งและเซ็ตเทิลเมนต์ ไปจนถึงการดึงข้อมูลบนเชนได้แบบอัตโนมัติ ผ่านอินเทอร์เฟซที่ถูกออกแบบมาให้เป็นมิตรกับ ‘เครื่อง’ มากกว่ามนุษย์

นอร์บีคาดว่าพฤติกรรมของผู้ใช้คริปโตจะเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ เขาระบุว่า ‘วิธีหลักที่ผู้คนจะโต้ตอบกับคริปโตในอนาคต จะไม่ใช่การกดส่งหรือสวอปด้วยตัวเอง แต่ผ่านเอเจนต์ส่วนตัวของแต่ละคน’ และประเมินว่าธุรกรรม 95–99% บนเครือข่ายต่าง ๆ ในอนาคตจะถูกเริ่มต้นจาก ‘LLM’ แทนมนุษย์ หมายความว่า ธุรกรรมแบบอัตโนมัติที่เอเจนต์เป็นคนจัดการให้ ไม่ว่าจะเป็นการจ่ายเงิน ซื้อของ หรือเคลียร์ธุรกรรมหลังบ้าน จะเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล

ในอีกด้านหนึ่ง มูลนิธิโซลานายังเร่งสร้างแพลตฟอร์มนักพัฒนาสำหรับสถาบัน โดยมีรายงานว่ากำลังร่วมมือกับบริษัทการชำระเงินรายใหญ่ระดับโลกอย่างมาสเตอร์การ์ด, เวสเทิร์นยูเนียน และเวิลด์เพย์ เพื่อวางโครงสร้างพื้นฐานรองรับการใช้งานจริงในระดับองค์กร ‘ความคิดเห็น’ หากอินเทอร์เน็ตแบบ Agentic กลายเป็นความจริง การแข่งขันสร้าง ‘โครงสร้างพื้นฐานการชำระเงินบนเชน’ ที่รองรับธุรกรรมจำนวนมากอย่างมีเสถียรภาพ จะร้อนแรงยิ่งขึ้น และโซลานา(SOL) กำลังพยายามจองตำแหน่งผู้นำไว้ล่วงหน้าในสมรภูมินี้

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1