ซุย(SUI) ทดสอบ AI Agent บนเมนเน็ต แตะ 6.08 ล้าน TPS ชูบล็อกเชนรองรับการชำระเงินระหว่างเอเจนต์

‘암호화폐’ 시장에서 AI 에이전트 간 상거래가 차세대 실사용 분야로 빠르게 떠오르고 있다. 멕시벤처스(MEXC Ventures)에 따르면 수이(SUI) 메인넷은 7월 4일 공개 실험에서 수백 개의 AI 에이전트가 포커, 결제, 채팅을 동시에 수행하는 환경에서 초당 최대 608만6766건의 거래를 처리했다. 이는 기존 최고 수준으로 알려진 29만7000TPS를 약 20배 웃도는 수치로, 스테이블코인과 결제에 이어 AI 에이전트 경제를 겨냥한 블록체인 인프라 경쟁이 본격화하고 있음을 보여준다.

이번 실험은 모든 거래를 메인넷에 직접 기록하는 방식이 아니라 ‘프로그래머블 오프체인 터널’을 활용했다는 점이 핵심이다. AI 에이전트들은 이 터널 안에서 게임, 채팅, 결제를 실시간으로 처리하고, 세션이 끝난 뒤 양측이 공동 서명한 최종 정산 결과만 온체인에 올렸다. 이 구조는 처리량을 크게 끌어올리면서도 최종 결과에 대한 검증 가능성을 유지할 수 있도록 설계됐다. 다시 말해 수이(SUI)는 거래 무결성을 유지하면서도 기계 간 초고속 상호작용을 감당할 수 있는지를 실제 환경에 가깝게 시험한 셈이다.

접속 방식 역시 대중성을 고려했다. 참가자들은 zkLogin을 통해 구글 계정 같은 기존 온라인 계정으로 네트워크에 로그인했으며, 별도의 암호화폐 지갑 없이 실험에 참여했다. 이 과정에서 AI 에이전트들은 가스비 부담 없이 블랙잭과 퀀텀 포커를 진행하고, 공동 캔버스에 그림을 그리며, 서로 결제를 주고받았다. 멕시벤처스(MEXC Ventures) 리서치는 이번 구조가 단순한 성능 과시가 아니라 향후 온체인 거래의 주요 주체가 인간에서 AI 에이전트로 이동할 수 있다는 가설을 검증하는 데 목적이 있었다고 설명했다.

업계가 주목하는 이유도 분명하다. AI 에이전트는 밀리초 단위로 거래를 만들고 반복적으로 초소액 결제를 수행할 수 있지만, 기존 블록체인은 느린 확정 시간과 높은 수수료 때문에 이런 수요를 모두 감당하기 쉽지 않다. 수이(SUI)는 오프체인 처리와 온체인 정산을 분리하는 방식으로 해법을 제시하고 있으며, 이는 단순 결제를 넘어 예측시장, 경쟁 입찰, 게임형 경제 활동 등 다양한 AI 에이전트 상거래로 확장될 수 있다는 평가를 받고 있다.

이 전략은 구글의 에이전트투에이전트(A2A) 결제 흐름 파트너십과도 연결된다. A2A가 앞으로 AI 에이전트 간 결제 표준으로 자리 잡을 경우, 수이(SUI)는 이를 실행하는 레이어로 역할을 맡을 가능성이 있다는 관측이 나온다. 여기에 분산 스토리지 레이어 월러스도 중요한 축으로 꼽힌다. 월러스는 데이터 원본 추적과 위변조 여부, 가용성 확인을 수학적으로 검증할 수 있도록 설계됐으며, 대규모 데이터를 비교적 낮은 비용으로 저장하는 구조를 지향한다. 신뢰 가능한 데이터가 핵심인 AI 에이전트 경제에서 검증 가능한 스토리지는 인프라 경쟁력의 중요한 요소다.

수이(SUI)의 확장성은 실제 사용 데이터에서도 확인된다. 보고서에 따르면 2025년 8월 이후 수이 네트워크의 누적 스테이블코인 거래량은 1조 달러를 넘어섰다. 특히 네트워크 내 스테이블코인 거래가 무수수료로 처리된다는 점은 저마진·대량 결제를 끌어들이는 구조적 강점으로 평가된다. 700만 명 이상 사용자를 보유한 결제 플랫폼 레닷페이는 수이(SUI)와 유에스디코인(USDC)을 통합해 애플페이와 구글페이 같은 기존 결제 인프라와 연결했다. 이를 통해 이용자들은 수이 기반 자산을 더 직관적으로 사용하고 전송할 수 있게 됐다.

제도권과의 접점도 확대되고 있다. 미국 통화감독청(OCC) 인가 은행인 에레보어 뱅크는 이미 수이와 통합을 마쳤고, 프랭클린템플턴, 캐너리캐피털, 21셰어스 등 전통 금융과 자산운용 분야 주요 기관들도 각기 다른 방식으로 생태계와 연결 고리를 넓히고 있다. 이는 단순히 테스트 환경에서 높은 TPS를 기록하는 데 그치지 않고, 실제 결제와 금융 인프라로 넘어가기 위해 필요한 신뢰와 제도적 정합성을 함께 확보하려는 움직임으로 해석된다.

거버넌스 측면에서도 수이(SUI)는 분산성과 대응 능력을 동시에 시험받았다. 현재 네트워크에는 100개 이상의 독립 밸리데이터가 참여하고 있다. 올해 초 세터스 프로토콜에서 약 2억2300만 달러 규모의 자금 탈취가 발생했을 당시, 밸리데이터들은 특정 주체의 일방적 지시가 아니라 합의를 통해 공격자 자금을 동결했다. 이 사례는 위기 상황에서의 신속한 대응이라는 평가와 함께, 블록체인 네트워크에서 ‘합의 기반 개입’이 어디까지 허용돼야 하는지에 대한 논쟁도 함께 불러왔다.

전문가들은 이번 기록이 단순한 숫자 경쟁을 넘어, AI 에이전트 경제가 요구하는 기계 속도의 초소액 결제를 블록체인이 실제로 감당할 수 있는지를 보여주는 기준점이 될 수 있다고 보고 있다. 스테이블코인 1조 달러 처리 경험, OCC 인가 은행과의 통합, 구글 A2A 파트너십은 성능 실험과 현실 금융 인프라의 거리가 빠르게 좁혀지고 있음을 시사한다.

“ความคิดเห็น” AI 에이전트가 만드는 거래는 사람 중심의 기존 온체인 활동과 전혀 다른 속도와 빈도를 요구한다. 이런 점에서 수이(SUI)의 이번 실험은 단순한 홍보성 수치가 아니라, ‘암호화폐’가 실제 기계 경제의 결제 레이어로 작동할 수 있는지 가늠하는 시험대로 볼 수 있다. 결국 핵심은 AI 에이전트 간 상거래가 일회성 시연을 넘어 지속 가능한 ‘암호화폐’ 실사용 사례로 자리 잡을 수 있느냐다. 멕시벤처스(MEXC Ventures)는 AI 에이전트 상거래가 스테이블코인, 탈중앙화 금융, 결제, 예측시장에 이은 다섯 번째 핵심 활용 사례로 부상할 가능성에 주목했다.