ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
ศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ 86 แห่งคาดว่าครอง 46% ของกำลังประมวลผล AI ที่ติดตั้งทั่วโลก ณ สิ้นเดือนมิถุนายน 2026 โดยมีกำลังไฟฟ้าสำหรับอุปกรณ์ไอทีรวม 13.3GW และกำลังประมวลผล 13.9 ล้าน H100-equivalent
เอพอค AI(Epoch AI) ระบุเมื่อวันที่ 16 ว่าฐานข้อมูลศูนย์ข้อมูล AI ของบริษัทครอบคลุมสิ่งอำนวยความสะดวก 86 แห่งและเจ้าของ 18 ราย โดยใช้ภาพถ่ายดาวเทียมความละเอียดสูง ข้อมูลใบอนุญาต และเอกสารที่บริษัทเปิดเผย เพื่อประเมินกำลังไฟฟ้า กำลังประมวลผล และกำหนดการก่อสร้างของแต่ละแห่ง
ตัวเลข 46% ไม่ใช่สัดส่วนที่ได้จากการนับศูนย์ข้อมูลทั่วโลกโดยตรง แต่เป็นค่าจากแบบจำลองที่ผสานข้อมูลยอดขายชิป AI ของเอพอค AI กับค่าประมาณรายศูนย์ข้อมูล โดยสะท้อนความไม่แน่นอนของความจุและช่วงเริ่มดำเนินงาน รวมถึงระยะเวลาระหว่างการขายชิปกับการติดตั้งจริง
ช่วงความเชื่อมั่น 90% ของค่าประมาณนี้อยู่ที่ 26-79% สูงกว่าค่าประมาณ 22% ในไตรมาสแรกของปี 2024 อย่างไรก็ตาม ยังไม่สามารถยืนยันส่วนแบ่งตลาดการประมวลผล AI ทั่วโลกจากตัวเลขเดียวได้
ศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังประมวลผลสูงสุดคือ สเปซเอ็กซ์ AI โคลอสซัส 2 ในเมืองเมมฟิส รัฐเทนเนสซี สหรัฐฯ ซึ่งมีประมาณ 1.112 ล้าน H100-equivalent ตามด้วยแฟร์วอเตอร์ แอตแลนตาของไมโครซอฟท์($MSFT) ประมาณ 769,000 H100-equivalent และศูนย์ข้อมูลนิวคาร์ไลล์สำหรับแอนโทรปิกของแอมะซอน ประมาณ 686,000 H100-equivalent
เมื่อพิจารณาจากกำลังไฟฟ้าสำหรับอุปกรณ์ไอที โคลอสซัส 2 ยังคงมีขนาดใหญ่ที่สุดที่ 946MW ขณะที่ศูนย์ข้อมูลแอนโทรปิก-แอมะซอนในนิวคาร์ไลล์อยู่ที่ 910MW และแฟร์วอเตอร์ แอตแลนตาอยู่ที่ 636MW
กำลังไฟฟ้าสำหรับอุปกรณ์ไอทีหมายถึงความจุไฟฟ้าที่จัดสรรให้กับอุปกรณ์ประมวลผล เช่น เซิร์ฟเวอร์ ส่วนกำลังไฟฟ้ารวมของศูนย์ข้อมูล ซึ่งรวมระบบสนับสนุนอย่างระบบทำความเย็นและเครือข่าย อาจสูงกว่ากำลังไฟฟ้าสำหรับอุปกรณ์ไอที 20-50% ขณะที่การใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยคาดว่าอยู่ที่ 60-80% ของความจุ เนื่องจากช่วงไม่มีการใช้งานและการบำรุงรักษา
ดังนั้น 13.3GW จึงใกล้เคียงกับขนาดกำลังไฟฟ้าสูงสุดที่จัดสรรให้กับอุปกรณ์ประมวลผล มากกว่าจะเป็นการใช้ไฟฟ้าเฉลี่ยจริง เมื่อจำนวนศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้น การขยายเซิร์ฟเวอร์จึงต้องดำเนินควบคู่กับการจัดหาระบบทำความเย็นและความมั่นคงของโครงข่ายไฟฟ้า
ศูนย์ข้อมูลส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในสหรัฐฯ โดยมี 14 แห่งในเท็กซัส 7 แห่งในเวอร์จิเนีย และ 6 แห่งในโอไฮโอ รวมถึงศูนย์ข้อมูลบางส่วนในจีนและมาเลเซีย
เอพอค AI อธิบายว่าสัดส่วนของสหรัฐฯ อยู่ในระดับสูง เนื่องจากมีศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่จำนวนมากและมีความคุ้นเคยกับระบบอนุญาตก่อสร้างของสหรัฐฯ ก่อนพื้นที่อื่น อย่างไรก็ตาม ศูนย์ข้อมูลขนาดเล็ก โครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่ไม่เปิดเผย และพื้นที่ที่มีข้อมูลสาธารณะจำกัด อาจถูกนับต่ำกว่าความเป็นจริง
ฐานข้อมูลชุดใหม่นี้ติดตามโครงการศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่เป็นรายโครงการ แตกต่างจากฐานข้อมูลคลัสเตอร์ GPU เดิมที่ติดตามคลัสเตอร์แต่ละแห่ง ฐานข้อมูลเดิมครอบคลุมกำลังประมวลผลทั่วโลกประมาณ 10-20% ณ เดือนมีนาคม 2025 ขณะที่ระบบใหม่ออกแบบมาเพื่อจับภาพกำลังการผลิตที่กว้างขึ้น โดยเน้นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่
H100-equivalent เป็นตัวชี้วัดที่แปลงกำลังประมวลผลตามทฤษฎีของชิป AI ที่แตกต่างกันให้เทียบกับ Nvidia H100 แต่ไม่ได้เท่ากับปริมาณงานบริการจริงหรือประสิทธิภาพการฝึกโมเดล
เอพอค AI ระบุว่าค่าประมาณกำลังไฟฟ้าสำหรับอุปกรณ์ไอที 80% จะอยู่ภายในช่วง 1.4 เท่าของค่าจริง ส่วนค่าประมาณกำลังประมวลผลมีช่วงคลาดเคลื่อน 1.5 เท่า และค่าประมาณต้นทุนมีช่วงคลาดเคลื่อน 1.6 เท่า ขณะที่ค่าประมาณกำหนดการ 80% จะแตกต่างจากวันที่จริงไม่เกิน 6 เดือน
ความต้องการไฟฟ้าจากศูนย์ข้อมูล AI ที่เพิ่มขึ้นทำให้การจ่ายไฟฟ้าจากโครงข่ายอย่างมีเสถียรภาพและต้นทุนของระบบสนับสนุนกลายเป็นตัวแปรสำคัญ ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานถึงแนวโน้มที่คอขวดของโครงสร้างพื้นฐาน AI กำลังย้ายไปอยู่ที่โครงข่ายไฟฟ้าแล้วในรายงานนี้
การรวบรวมครั้งนี้นำเสนอระบบติดตามแบบเปิดที่ช่วยเปรียบเทียบตำแหน่ง กำลังไฟฟ้า และกำลังประมวลผลของโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ ฐานข้อมูลจะติดตามกำหนดการก่อสร้างและขยายโครงการไปจนถึงปี 2028 แต่ค่าประมาณรายศูนย์ข้อมูลอาจถูกปรับตามข้อมูลสาธารณะและสถานะการดำเนินงานจริง
ความคิดเห็น 0