ข่าว 
ข้อมูลเหรียญ 
แนะนำสื่อ 
สัดส่วนการใช้โครงสร้างไฟฟ้า 800VDC ในศูนย์ข้อมูล AI แห่งใหม่ของสหรัฐฯ คาดว่าจะอยู่ที่ 21% ในปี 2030 ซึ่งต่ำกว่าคาดการณ์เมื่อต้นปี 4 จุดเปอร์เซ็นต์ โดยมีการวิเคราะห์ว่าการขยายตัวของ AI inference อาจทำให้การเปลี่ยนโครงสร้างจ่ายไฟล่าช้าออกไป
ฝ่ายวิจัยหุ้นของโกลด์แมน แซคส์ (Goldman Sachs) ระบุสัดส่วนการใช้ 800VDC ในศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ของสหรัฐฯ ปี 2030 ไว้ที่ 21% ในรายงานอุตสาหกรรมยุโรปเมื่อวันที่ 15 ขณะที่บทวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องรายงานว่า โกลด์แมน แซคส์ลดคาดการณ์ของยุโรปจาก 20% เหลือ 17%
800VDC คือโครงสร้างจ่ายไฟฟ้ากระแสตรงแรงดันสูงที่ช่วยลดขั้นตอนการแปลงไฟฟ้าภายในศูนย์ข้อมูลและจ่ายไฟให้แร็ก AI ความหนาแน่นสูง การเพิ่มแรงดันช่วยลดกระแสไฟและขนาดสายเคเบิลที่จำเป็นต่อการจ่ายไฟในระดับเดียวกัน จึงถูกมองเป็นทางเลือกสำหรับโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าในสภาพแวดล้อมการประมวลผลความหนาแน่นสูง
โกลด์แมน แซคส์ลดคาดการณ์การใช้ 800VDC ในสหรัฐฯ จาก 25% เหลือ 21% และในยุโรปจาก 20% เหลือ 17% โดยคาดการณ์ของสหรัฐฯ ลดลง 4 จุดเปอร์เซ็นต์ และยุโรปลดลง 3 จุดเปอร์เซ็นต์ตามลำดับ หลังการปรับลด ช่องว่างระหว่างสหรัฐฯ กับยุโรปอยู่ที่ 4 จุดเปอร์เซ็นต์
ปัจจัยเบื้องหลังการปรับลดคาดการณ์คือการเติบโตของตลาด AI inference โดย AI training เป็นกระบวนการเปิดใช้ GPU จำนวนมากพร้อมกัน ขณะที่ inference เป็นการนำโมเดลที่ฝึกเสร็จแล้วมาใช้งานตามคำขอของผู้ใช้ ทำให้ความหนาแน่นของการใช้ไฟในแร็กเดียวอยู่ในระดับต่ำกว่าเมื่อเทียบกัน
รายงานระบุว่าแร็ก AI inference ใช้ไฟสูงสุดประมาณ 150kW ในระดับดังกล่าว ศูนย์ข้อมูลเดิมยังสามารถใช้โครงสร้างไฟฟ้าแรงดันต่ำต่อไปได้ จึงมีแรงจูงใจไม่มากพอที่จะเปลี่ยนระบบจ่ายไฟทั้งหมดเป็น 800VDC ในระยะสั้นสำหรับศูนย์ข้อมูลที่เน้น inference
ด้วยเหตุนี้ การลงทุนด้านอุปกรณ์ในระยะสั้นอาจมุ่งไปที่ระบบทำความเย็นก่อนโครงข่ายจ่ายไฟ โดยการเปลี่ยนจากระบบระบายความร้อนด้วยอากาศเป็นระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวถูกระบุว่าเป็นแนวทางที่ปฏิบัติได้จริงในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงความหนาแน่นการใช้ไฟของศูนย์ข้อมูล inference
ความจำเป็นในการเปลี่ยนเป็น 800VDC จะเพิ่มขึ้นเมื่อความต้องการใช้ไฟของแร็ก AI สูงเกินระดับหนึ่ง หากมีการติดตั้งแร็ก GPU กำลังสูงจำนวนมาก การสูญเสียจากการแปลงไฟและขนาดสายเคเบิลจะส่งผลโดยตรงต่อต้นทุนการดำเนินงานและประสิทธิภาพการใช้พื้นที่
NVIDIA($NVDA) ระบุในบล็อกเทคโนโลยีปี 2025 ว่าโครงสร้างไฟฟ้ากระแสตรง 54V แบบเดิมมีข้อจำกัดในการรองรับแร็กระดับเมกะวัตต์ และบริษัทจะผลักดันการเปลี่ยนไปใช้ 800VDC ตั้งแต่ปี 2027 สำหรับแร็ก IT ขนาด 1MW ขึ้นไป เอกสารทางการของ NVIDIA อธิบายว่า 800VDC สามารถลดกระแสไฟ ปริมาณทองแดง และปริมาตรสายเคเบิลได้
อย่างไรก็ตาม กำหนดการจัดส่งแร็กความหนาแน่นสูงอาจเป็นตัวแปรที่ทำให้การใช้ 800VDC แพร่หลายช้าลง โดยบทวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องรายงานว่า การจัดส่งแร็ก Kyber NVL144 สำหรับ Rubin Ultra ของ NVIDIA อาจเลื่อนจากเป้าหมายเดิมในปี 2027 เป็นปี 2028
Rubin Ultra ถูกนำเสนอเป็นแพลตฟอร์ม GPU กำลังสูงรุ่นถัดไป ขณะที่บทวิเคราะห์ดังกล่าวประเมินว่าชิปเดี่ยวมีค่าการออกแบบความร้อน (TDP) ประมาณ 2.3kW และแร็กทั้งหมดใช้ไฟประมาณ 227kW ตัวเลขนี้สูงกว่าแร็ก AI inference ที่ใช้ไฟประมาณ 150kW และชี้ให้เห็นถึงสภาพแวดล้อมการประมวลผลความหนาแน่นสูงที่อาจมีความจำเป็นต้องเปลี่ยนเป็น 800VDC มากกว่า
ยังมีการวิเคราะห์ว่าโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าจะไม่เปลี่ยนทั้งหมดในครั้งเดียว UBS มองว่าการใช้ 800VDC กับเซิร์ฟเวอร์ ขณะที่ยังคงใช้โครงสร้างแรงดันต่ำเดิมกับอุปกรณ์เครือข่ายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูล อาจเป็นรูปแบบผสมในช่วงเปลี่ยนผ่าน
โครงสร้างแบบผสมเป็นแนวทางเปลี่ยนระบบไฟฟ้าเฉพาะพื้นที่ติดตั้งแร็ก AI กำลังสูง โดยไม่ต้องสร้างศูนย์ข้อมูลทั้งหมดขึ้นใหม่ วิธีนี้ช่วยใช้ประโยชน์จากอุปกรณ์เดิม พร้อมเพิ่มความสามารถในการจ่ายไฟให้กับอุปกรณ์ประมวลผลความหนาแน่นสูงเป็นระยะ
UBS อธิบายว่า การเปลี่ยนแปลงโครงสร้างจ่ายไฟอาจเดินหน้าจากระบบจ่ายไฟเดิม ไปสู่โครงสร้างไฟฟ้า 48V·54V การรวมศูนย์แร็กจ่ายไฟ การจ่ายไฟแรงดันสูง ±400V หรือ 800V และศูนย์ข้อมูลแห่งใหม่ที่ออกแบบบนพื้นฐาน 800VDC ตามลำดับ แต่ละขั้นตอนอาจเกิดขึ้นทับซ้อนกัน ดังนั้นการนำ 800VDC มาใช้ไม่ได้หมายความว่าโครงสร้างไฟฟ้าเดิมจะหายไปทันที
การเพิ่มขึ้นของความหนาแน่นการใช้ไฟในศูนย์ข้อมูล AI และการเปลี่ยนไปใช้ 800VDC ยังเชื่อมโยงกับความต้องการระบบอัตโนมัติในการบำรุงรักษาแร็ก AI ที่ TokenPost เคยรายงาน อย่างไรก็ตาม คาดการณ์ครั้งนี้ไม่ได้หมายความว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐานไฟฟ้าสำหรับ AI จะลดลง แต่เน้นว่าการเพิ่มขึ้นของความต้องการใช้ไฟกับช่วงเวลาการเปลี่ยนวิธีจ่ายไฟอาจเกิดขึ้นไม่พร้อมกัน
ความคิดเห็น 0