ซีอีโอ Nokia: หากไร้ข้อจำกัดด้านซัพพลาย ลูกค้าจะสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI ได้เร็วขึ้น 2 เท่า

จัสติน โฮตาร์ด(Justin Hotard) ซีอีโอ Nokia กล่าวว่า ลูกค้าอาจสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ได้เร็วขึ้น 2 เท่า หากไม่มีข้อจำกัดด้านซัพพลาย โดยมองว่าการขาดแคลนชิปหน่วยความจำและพลังงานกำลังทำให้การก่อสร้างล่าช้า

โฮตาร์ดกล่าวในพอดแคสต์ The Tech Download ของ CNBC โดยสื่อความว่า “ถ้าสร้างได้เร็วขึ้น 2 เท่า ลูกค้าก็น่าจะทำเช่นนั้น” ตัวเลขนี้สะท้อนการประเมินอุปสงค์ของเขา ไม่ได้หมายถึงความเร็วในการก่อสร้างจริงหรืออุปสงค์จากลูกค้าที่ได้รับการยืนยันแล้ว

เขากล่าวว่า แม้ไม่มีโมเดล AI ล้ำสมัยรุ่นใหม่ออกมา การนำโมเดลที่มีอยู่ไปใช้งานก็ยังสร้างความคืบหน้าได้มากในช่วง 3 ปีข้างหน้า โดยชี้ว่าอุปสงค์ด้านโครงสร้างพื้นฐานไม่ได้ขึ้นอยู่กับความเร็วในการเปิดตัวโมเดลใหม่เพียงอย่างเดียว

Nokia ระบุในรายงานไตรมาส 2 ปี 2026 ว่า “อุปสงค์แข็งแกร่ง ขณะที่ซัพพลายเป็นข้อจำกัดสำคัญของอุตสาหกรรม” บริษัทกล่าวว่าคำสั่งซื้อจากลูกค้าด้าน AI และคลาวด์เพิ่มขึ้น พร้อมได้รับคำสั่งซื้อระยะยาวในธุรกิจเครือข่ายออปติคัลและเครือข่าย IP

คำชี้แจงของ Nokia เป็นการประเมินสถานการณ์ธุรกิจของบริษัทเอง จึงควรแยกจากตัวชี้วัดอิสระที่วัดอุปสงค์ทั่วทั้งอุตสาหกรรม

ความเป็นไปได้ที่การลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI จะขยายตัว ยังมาพร้อมข้อกังวลเรื่องแหล่งเงินทุนและความสามารถในการทำกำไร สถาบันบรูคกิงส์เผยแพร่งานวิจัยของสเตน ฟาน นิวเวอร์เบิร์ก(Stijn Van Nieuwerburgh) ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยโคลัมเบีย ซึ่งประเมินว่าการลงทุนในอาคารดาต้าเซ็นเตอร์ ระบบไฟฟ้า เครือข่าย ชิปเฉพาะทาง และอุปกรณ์ที่เกี่ยวข้องในสหรัฐฯ อาจมีมูลค่า 10.3 ล้านล้านดอลลาร์ในช่วงปี 2025–2032

งานวิจัยประเมินว่าเม็ดเงินดังกล่าวเทียบเท่ากับ 3.63% ของ GDP สหรัฐฯ โดยเฉลี่ยต่อปี ตัวเลขนี้เป็นการประมาณการ ไม่ใช่ยอดลงทุนที่ยืนยันแล้วหรือเงินที่ใช้จ่ายจริง

งานวิจัยระบุว่าอุปสงค์ AI ที่ไม่แน่นอน การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีอย่างรวดเร็ว และปัญหาการจัดหาพลังงานกับฮาร์ดแวร์เป็นปัจจัยเสี่ยง นอกจากนี้ การพึ่งพาความน่าเชื่อถือทางการเงินของผู้เช่าดาต้าเซ็นเตอร์บางรายก็อาจส่งผลต่อความเสี่ยงในการลงทุน

สถาบันบรูคกิงส์เตือนว่าเงินลงทุนอาจเคลื่อนไปอยู่ในโครงสร้างจัดหาเงินนอกงบดุล เช่น กิจการร่วมทุน สินเชื่อภาคเอกชน การแปลงสินทรัพย์เป็นหลักทรัพย์ บริษัทเฉพาะกิจ สัญญาเช่า และการค้ำประกันเงินกู้ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยระบุว่ายังเร็วเกินไปที่จะสรุปว่าโครงสร้างพื้นฐาน AI ก่อความเสี่ยงเชิงระบบเทียบเท่ากับช่วงสินเชื่อเฟื่องฟูในอดีตแล้ว

เงื่อนไขด้านซัพพลายที่รองรับการก่อสร้างดาต้าเซ็นเตอร์ AI และความโปร่งใสของแหล่งเงินทุนจึงเป็นตัวแปรสำคัญที่ต้องติดตาม เพื่อประเมินทิศทางการขยายโครงสร้างพื้นฐานในระยะต่อไป