Manus เผยต้นทุน AI ต่อพนักงานเกิน 10,000 ดอลลาร์ในเดือนกันยายน

Manus กำลังปรับวิธีพัฒนาผลิตภัณฑ์และทำงานร่วมกันภายในองค์กร โดยให้พนักงานและเอเจนต์ AI สานต่องานในขั้นตอนเดียวกัน วิศวกรคนหนึ่งเปิดเซสชันทำงานของ Manus และ Codex หลายเซสชันเพื่อจัดการคำขอพร้อมกันตั้งแต่สิบกว่ารายการไปจนถึง 20 รายการ ขณะที่ผู้วางแผนผลิตภัณฑ์บางคนสามารถลงมือพัฒนาฟีเจอร์และเปิดใช้งานได้ด้วยตนเอง

จาง เทา(Zhang Tao) ผู้ร่วมก่อตั้งและพาร์ตเนอร์ด้านผลิตภัณฑ์ของ Manus อธิบายแนวทางทำงานของบริษัทในโพสต์บนบัญชี WeChat ชื่อ “เปลี่ยน Manus ด้วย Manus” สำนักข่าว GeekPark รายงานกรณีการใช้งานในทีมพัฒนา วางแผนผลิตภัณฑ์ และการตลาด โดยอ้างอิงโพสต์ของจาง เทา

ทีมพัฒนาสร้างจุดเชื่อมต่อกลางชื่อ “Manus-mono” เพื่อจัดการคลังโค้ดหลายแห่งในที่เดียว พร้อมจัดทำเอกสารให้ AI เข้าใจบริบทเมื่อต้องทำงานข้ามคลังโค้ด ทีมพัฒนาแอปมือถือ 7 คนดูแลผลิตภัณฑ์ 2 รายการและแอป 4 แอป จาง เทาระบุว่า ผู้วางแผนผลิตภัณฑ์ราวครึ่งหนึ่งสามารถพัฒนาคำขอได้ด้วยตนเองจนถึงขั้นเปิดตัว

ผู้วางแผนผลิตภัณฑ์รายหนึ่งที่ดูแลฟีเจอร์รู้จำเสียงใช้ Manus ทดลองโมเดลหลายตัวและสร้างต้นแบบ เขาตรวจสอบสถานการณ์ของผู้ใช้ผ่านภาพ สรุปผลเป็นวิดีโอ และพัฒนาหน้าเว็บกับเดสก์ท็อปด้วย กรณีนี้ทำให้แผนที่เดิมมีเพียงเอกสารความต้องการกลายเป็นต้นแบบที่ใช้งานได้และวิดีโอสาธิต

ทีมการตลาดใช้ “เพื่อนร่วมงานดิจิทัล” เพื่อแบ่งงานกันทำ เอเจนต์นี้สนทนากับพนักงานในเซสชันเดียว และมอบหมายงานย่อยให้เซสชันอื่น บางครั้งยังแจ้งความคืบหน้าของโครงการล่วงหน้า หรือสอบถามทีมผลิตภัณฑ์ว่าฟีเจอร์หนึ่งครอบคลุมการใช้งานเพียงใด

GeekPark รายงานว่าฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติและคอมพิวเตอร์คลาวด์ใน Manus 2.0 ซึ่งเปิดตัวช่วงปลายเดือนกันยายนสอดคล้องกับกรณีใช้งานภายในบริษัท ในประกาศอย่างเป็นทางการ Manus ระบุว่า ระบบอัตโนมัติสามารถเริ่มงานเมื่อได้รับข้อความหรือมีการเปลี่ยนแปลงจากบริการภายนอก ส่วนคอมพิวเตอร์คลาวด์ทำงานได้ต่อเนื่อง และ Manus Studio เป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันระหว่างคนกับ AI ขณะที่แอปแยกชื่อ Cue กำหนดอีเมล หมายเลขโทรศัพท์ กระเป๋าเงิน และคอมพิวเตอร์ให้เอเจนต์แต่ละตัว เพื่อให้เอเจนต์หลายตัวแบ่งงานกันได้

จาง เทาเปิดเผยว่า ค่าใช้จ่ายด้าน AI ต่อพนักงานหนึ่งคนในเดือนกันยายนเกิน 10,000 ดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 13.24 ล้านวอน) เขากล่าวว่าการใช้ AI ช่วยให้พนักงานมีเวลาและสมาธิทำงานมากขึ้น รวมถึงช่วยค้นหาจุดที่มีการใช้โทเคนอย่างสิ้นเปลืองในผลิตภัณฑ์ของบริษัท เหตุผลดังกล่าวเป็นคำอธิบายของจาง เทาเกี่ยวกับการใช้จ่าย และไม่ใช่ตัวเลขที่ยืนยันผลประหยัดต้นทุน

ฟีเจอร์ระบบอัตโนมัติและคอมพิวเตอร์คลาวด์ของ Manus 2.0 เปิดให้ใช้งานแล้ว แต่ความสามารถในการทำงานร่วมกันบางส่วน เช่น การให้เพื่อนร่วมงานเข้ามาสานต่องานในเซสชันเดียวกัน ยังใช้อยู่ภายในบริษัท