K-EXAONE 2.5 เปิด API ฟรี LG ระบุผลประเมินภายในดีขึ้นกว่า 70%

LG AI Research เปิดให้ใช้ API ของ K-EXAONE 2.5 ฟรีเมื่อวันที่ 9 พ.ย. โดยระบุว่าผลประเมินภายในพบประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้นกว่า 70% เมื่อเทียบกับโมเดลที่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม

LG AI Research (แอลจี เอไอ รีเสิร์ช) ประกาศเรื่องนี้ในงาน NVIDIA (เอ็นวิเดีย, NVDA) AI Day Seoul 2026 ที่จัดขึ้น ณ COEX กรุงโซล นักพัฒนา สตาร์ทอัป บริษัท และสถาบันวิจัยสามารถขอรับ API key เพื่อใช้งานโมเดลได้ API เป็นช่องทางให้บริการภายนอกเรียกใช้ความสามารถของโมเดล

K-EXAONE 2.5 เป็นโมเดลสำหรับตรวจสอบทางเทคนิคที่ผ่านการฝึกเพิ่มเติมจากโมเดลซึ่งเปิดตัวเมื่อเดือนสิงหาคม คิม อีรึน (Kim I-reun) หัวหน้า EXAONE Lab ของ LG AI Research กล่าวว่า “จากการวิเคราะห์ภายใน เราพบว่าประสิทธิภาพเมื่อประเมินรวม 24 ตัวชี้วัดดีขึ้นกว่า 70% เมื่อเทียบกับโมเดลที่เปิดตัวในเดือนสิงหาคม”

ตัวเลขดังกล่าวมาจากการประเมินของ LG AI Research เอง จึงไม่ใช่ผลตรวจสอบอิสระหรือค่าที่บ่งชี้ประสิทธิภาพด้านความปลอดภัยของ OpenShell

ในการประกาศเมื่อเดือนเมษายน LG AI Research ระบุว่าใช้ชุดข้อมูลเปิด Nemotron ระหว่างพัฒนา EXAONE แต่เอกสารเปิด API ของ K-EXAONE 2.5 เมื่อวันที่ 9 พ.ย. ไม่ได้กล่าวถึงการใช้ชุดข้อมูลดังกล่าว

การ์ดข้อมูลของชุดข้อมูล NVIDIA Nemotron-Personas-Korea ระบุว่ามีระเบียน 1 ล้านรายการและเพอร์โซนาสังเคราะห์ 7 ล้านรายการ ข้อมูลเหล่านี้ไม่ใช่ข้อมูลของบุคคลจริง 7 ล้านคน แต่เป็นชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นโดยอิงจากการกระจายตัวของประชากรจริงและข้อมูลอื่น ๆ

เมื่อวันที่ 28 ก.ย. NVIDIA ประกาศ Open Agent Safety Platform ซึ่งประกอบด้วย OpenShell แบบโอเพนซอร์สและ Sentry ซึ่งเป็นการออกแบบระบบเฝ้าติดตามด้วยฮาร์ดแวร์ ก่อนหน้านี้ TokenPost รายงานองค์ประกอบและการทำงานของสถาปัตยกรรมอ้างอิงที่อิงกับ OpenShell

OpenShell เป็นรันไทม์ที่ควบคุมตามนโยบายว่าเอเจนต์จะเข้าถึงไฟล์ เครือข่าย และเครื่องมือภายนอกได้แค่ไหนระหว่างทำงาน ส่วน Nemotron เป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่รวมโมเดลและชุดข้อมูล ทั้งสองเทคโนโลยีจึงทำหน้าที่ต่างกัน

การที่ OpenShell บังคับใช้นโยบายการทำงาน ไม่ได้ยืนยันว่าจะป้องกันข้อผิดพลาดของโมเดลได้ทุกกรณี หรือป้องกันข้อมูลรั่วไหลผ่านช่องทางที่ได้รับอนุญาตได้ทั้งหมด ผลประเมินของ LG ที่ระบุว่าประสิทธิภาพดีขึ้นกว่า 70% ก็เป็นคนละประเด็นกับการควบคุมการทำงานของเอเจนต์

Sorami บริษัทด้านความปลอดภัยจากออสเตรเลีย ทดสอบ OpenShell เวอร์ชัน 0.1.2 บน Mac ที่ใช้ Apple Silicon จำนวน 1 เครื่อง ในการทดสอบเอเจนต์แยกต่างหาก การใช้กฎเริ่มต้นทำให้ไม่พบการรั่วไหลของข้อมูลลับจำลอง 0 ครั้งจาก 10 ครั้ง ส่วนการทดสอบแบบกำหนดผลแน่นอนมีทั้งหมด 123 ครั้ง และการตั้งค่าอนุมัติอัตโนมัติอนุญาตโฮสต์สาธารณะใหม่โดยไม่ต้องมีคนแทรกแซงครบ 12 ครั้งจาก 12 ครั้ง Sorami ระบุว่าผลจากเวอร์ชัน ไดรเวอร์ และโฮสต์เพียงชุดเดียวไม่สามารถนำไปสรุปแทนสภาพแวดล้อมการใช้งานอื่นได้

เมื่อวันที่ 31 ต.ค. 2025 Hyundai Motor Group ระบุในการประกาศความร่วมมือกับ NVIDIA ว่าจะใช้โมเดลเปิด Nemotron และเครื่องมือ NeMo เพื่อพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของตนเองและพัฒนาด้าน AI ส่วนเป้าหมายที่ระบุในขณะนั้นว่าจะใช้ GPU Blackwell 50,000 ตัวเพื่อการฝึก การตรวจสอบ และการนำไปใช้งานแบบบูรณาการ เป็นตัวเลขตามแผน

งาน NVIDIA AI Day Seoul 2026 จัดถึงวันที่ 10 พ.ย. กำหนดการอย่างเป็นทางการมีเซสชันเรื่องการควบคุมเอเจนต์จาก Aim Intelligence และเวทีเสวนาด้านการพัฒนาโมเดลที่ LG AI Research เข้าร่วม