เทเธอร์เปิดตัว AI 800 ล้านพารามิเตอร์ ทำคะแนนนำ 5 ใน 6 การทดสอบของบริษัท

เทเธอร์ ลิมิเต็ด (Tether Limited) ผู้ออกเหรียญสเตเบิลคอยน์ เปิดตัวโมเดลปัญญาประดิษฐ์ (AI) QVAC BotPsy ขนาด 800 ล้านพารามิเตอร์เมื่อวันที่ 11 โดยโมเดลทำคะแนนนำโมเดลเปรียบเทียบที่มีพารามิเตอร์มากกว่า 2.5 เท่าในการทดสอบ 5 จาก 6 รายการ ตามผลประเมินของบริษัท

Tether AI Research ระบุในคำแนะนำอย่างเป็นทางการว่า BotPsy ออกแบบมาเพื่อแปลงคำขอของผู้ใช้เป็นการเรียกใช้เครื่องมือในแอป เมื่อผู้ใช้ขอเปลี่ยนกำหนดการ โมเดลจะเลือกฟังก์ชันและข้อมูลที่จำเป็น ก่อนให้แอปที่เชื่อมต่อดำเนินการเปลี่ยนแปลง

ตัวอย่างเช่น หากแอปปฏิทินมีฟังก์ชันดูและแก้ไขกำหนดการ BotPsy จะเลือกฟังก์ชันและข้อมูลตามคำขอ แล้วให้แอปทำงานนั้น ข้อมูลที่เข้าถึงได้และการดำเนินการที่ทำได้ขึ้นอยู่กับบริการที่นักพัฒนาเชื่อมต่อและการตั้งค่าสิทธิ์

BotPsy สามารถทำงานบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ จึงประมวลผลการอนุมานของโมเดลภายในอุปกรณ์ได้ เทเธอร์ยกตัวอย่างการเปลี่ยนการตั้งค่า Wi-Fi และการส่งข้อความ แต่ตัวอย่างเหล่านี้มาจากงานประเมิน ไม่ใช่ผลการวัดในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง

งานที่ต้องพึ่งบริการภายนอก เช่น การค้นหาเว็บหรือการจอง ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต การที่โมเดลทำงานบนอุปกรณ์ได้จึงไม่ได้หมายความว่าทุกฟังก์ชันจะใช้งานออฟไลน์ได้

ผลทดสอบแตกต่างกันในแต่ละชุด โดย BFCL v4 ให้คะแนน BotPsy 44.0 คะแนน เทียบกับ Qwen3.5-2B-Think ที่ 37.7 คะแนน ส่วน ACEBench ได้ 58.7 และ 55.4 คะแนนตามลำดับ

ในการทดสอบ τ-bench BotPsy ทำได้ 51.5 คะแนน เทียบกับ 46.5 คะแนนของ Qwen3.5-2B-Think ส่วน ToolSandbox ได้ 64.6 คะแนน สูงกว่าโมเดลเปรียบเทียบที่ทำได้ 41.2 คะแนน

BotPsy ยังทำคะแนนนำใน BrowseComp-Plus แต่ใน Claw-Eval ได้ 46.5 คะแนน ต่ำกว่า Qwen3.5-2B-Think ซึ่งได้ 48.9 คะแนน

ผลดังกล่าวเป็นการประเมินเบนช์มาร์กที่เทเธอร์นำเสนอเอง เนื่องจากการทดสอบแต่ละชุดวัดงานคนละประเภท คะแนนเหล่านี้จึงไม่ควรตีความเป็นอัตราความสำเร็จในการใช้งานโทรศัพท์มือถือโดยรวม

ยังไม่มีการเผยแพร่ผลทดสอบซ้ำจากหน่วยงานอิสระหรือการประเมินประสิทธิภาพบนสมาร์ตโฟนจริง คะแนนที่เปิดเผยจึงควรพิจารณาเฉพาะผลในแต่ละเบนช์มาร์ก

BotPsy พัฒนาจาก Qwen3.5-0.8B ของอาลีบาบา (Alibaba) เทเธอร์ระบุว่าโมเดลผ่านการปรับแต่งด้วยตัวอย่างงานและการกลั่นความรู้จากโมเดลขนาดใหญ่ ก่อนฝึกเสริมแรงสองรอบ

บริษัทเปิดเผยน้ำหนักโมเดลภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 แต่ไม่ได้เปิดเผยโค้ดฝึกโมเดลหรือชุดข้อมูลฝึก

คำแนะนำโมเดลของเทเธอร์ระบุว่า BotPsy มุ่งรองรับงานระดับความยากต่ำถึงปานกลางและอาจทำผิดพลาด บริษัทไม่แนะนำให้ใช้กับงานที่เกี่ยวข้องกับเงิน ข้อมูลส่วนบุคคล สุขภาพ หรือการตัดสินใจอัตโนมัติที่มีความเสี่ยงสูง

เทเธอร์แนะนำให้ใช้ภาษาอังกฤษ และยกตัวอย่างผลการทำตามคำสั่งในบางภาษา เช่น ภาษาจีนและฝรั่งเศส แต่ไม่ได้เปิดเผยคะแนนประเมินภาษาไทย

QVAC ของเทเธอร์มีโมเดลด้านภาพ เสียง การแพทย์ และการแปลภาษาอยู่แล้ว โดยเพิ่ม BotPsy ซึ่งเน้นการเรียกใช้ฟังก์ชันในแอปเข้าไปในชุดโมเดลดังกล่าว

BotPsy เป็นโมเดลสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการนำไปผสานรวมกับแอปหรือ AI agent ของตน บริษัทยังไม่ได้เปิดตัวแอปผู้ช่วยสำเร็จรูปที่ผู้ใช้ทั่วไปดาวน์โหลดแล้วนำไปจัดการข้อความและกำหนดการได้ทันที

การเปิดตัวครั้งนี้ไม่มีวอลเล็ตหรือฟังก์ชันชำระเงินของเทเธอร์ (USDT) สิ่งที่เปิดเผยคือชุดน้ำหนักโมเดลที่นักพัฒนาสามารถนำไปผสานรวมในแอปได้