Graphon ระดมทุน Series A 35 ล้านดอลลาร์ พัฒนาเทคโนโลยีความจำ AI พร้อมกรณีใช้งานใน GS Group

Graphon ระดมทุนรอบ Series A ได้ 35 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 4.71 หมื่นล้านวอน) เพื่อพัฒนาเทคโนโลยีความจำสำหรับ AI agent โดยบริษัทวางแผนนำเงินไปใช้พัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับองค์กรและทำตลาด

RRE Ventures เป็นผู้นำการลงทุน โดยมี Energy Impact Partners, Hitachi Ventures, Gaia VC และ HP เข้าร่วมด้วย Business Insider รายงาน

การระดมทุนครั้งนี้ต่อเนื่องจากรอบ Seed มูลค่า 8.3 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 1.12 หมื่นล้านวอน) ที่ Graphon ประกาศเมื่อเดือนพฤษภาคม ในประกาศครั้งนั้น บริษัทระบุว่า GS Group เป็นลูกค้าองค์กรกลุ่มแรก

GS Group ยกตัวอย่างการวิเคราะห์การเคลื่อนไหวของลูกค้าภายในร้านสะดวกซื้อ และการวิเคราะห์ความปลอดภัยจากภาพ CCTV ในไซต์ก่อสร้าง กรณีเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงประเภทงานที่นำเทคโนโลยีของ Graphon ไปใช้

ผลิตภัณฑ์ของ Graphon เชื่อมโยงข้อมูลจากเอกสาร ภาพ วิดีโอ และเสียง เพื่อสร้างชั้นความจำให้ AI model ใช้อ้างอิง โดยเน้นเก็บความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลแต่ละส่วนและข้อมูลด้านเวลา แทนการค้นหาเอกสารเป็นรายชิ้นเท่านั้น

อาร์บาซ ข่าน (Arbaaz Khan) ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Graphon กล่าวว่าในประกาศของบริษัทเมื่อเดือนพฤษภาคมว่า “โลกประกอบขึ้นจากความสัมพันธ์ ไม่ใช่โทเคน” บริษัทอธิบายว่าวิธีจัดข้อมูลก่อนส่งให้ AI model มีความสำคัญไม่แพ้ตัวโมเดล

Context window ของ AI model คือขอบเขตโทเคนขาเข้าและขาออกที่โมเดลประมวลผลได้ในคำขอหนึ่งครั้ง แม้ context window จะกว้าง แต่การเลือกว่าข้อมูลใดจะถูกส่งให้โมเดลใช้อ้างอิงก็เป็นอีกประเด็นหนึ่ง

Retrieval-Augmented Generation (RAG) คือวิธีค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งภายนอกแล้วส่งให้โมเดล Graphon ต้องการเพิ่มข้อมูลความเชื่อมโยงระหว่างเอกสารเข้าไป เพื่อให้ agent อ้างอิงบริบทได้มากกว่าผลการค้นหาแต่ละรายการ

อันดับสาธารณะของ ATM-Bench ซึ่งอัปเดตเมื่อวันที่ 4 ตุลาคม จัดให้ Graphon V1 อยู่ในอันดับแรกของหมวดระบบความจำ โดยได้คะแนน QS 81.71% ในการตั้งค่าที่ใช้ GPT-6 Astra เป็นโมเดลตอบคำถาม

บันทึกผลดังกล่าวระบุเงื่อนไขที่ใช้กระบวนการประมวลผลของ Graphon เองกับข้อมูลภาพและวิดีโอต้นฉบับ การเปรียบเทียบคะแนนจึงควรพิจารณาการตั้งค่าการทดสอบ เช่น โมเดลตอบคำถามและวิธีประมวลผลข้อมูลด้วย

บันทึกที่ Graphon ส่งให้ DolphinBench ระบุว่าผ่านงานสาธารณะ 504 รายการจากทั้งหมด 600 รายการ หรือ 84% โดยส่ง pull request เมื่อวันที่ 4 พฤศจิกายน

บันทึกการส่งระบุว่า 84% เป็นผลทดสอบภายในของ Graphon และไม่ได้เปลี่ยนผลอย่างเป็นทางการ บริษัทยังกล่าวว่าได้ศึกษาตัวอย่างงานสาธารณะที่ทำไม่สำเร็จ ก่อนกำหนดคำสั่งเพื่อให้ agent ใช้ความจำ

คะแนน 81.71% จาก ATM-Bench และ 84% จาก DolphinBench มีเงื่อนไขการประเมินและสถานะการตรวจสอบต่างกัน จึงเปรียบเทียบกันโดยตรงได้ยาก ส่วนกรณีของ GS Group แสดงประเภทการใช้งาน แต่ไม่มีตัวเลขว่าคุณภาพการตัดสินใจดีขึ้นเพียงใด