Back to top
  • 공유 แชร์
  • 인쇄 พิมพ์
  • 글자크기 ขนาดตัวอักษร
ลิงก์ถูกคัดลอกแล้ว

สแตนด์(Stand) เปิดบอตเทรดสวนฝูงชน ดึงข้อมูลนักเทรดขาดทุนซ้ำช่วยล่ากำไรตลาดพยากรณ์

ตลาด ‘พยากรณ์ราคา’ หรือ ‘Prediction Market’ ที่กำไรไหลไปหานักเทรดระดับหัวกะทิไม่กี่ราย กำลังเข้าสู่เกมใหม่ เมื่อแพลตฟอร์มรวมข้อมูลตลาดพยากรณ์อย่าง ‘สแตนด์(Stand)’ เปิดตัวฟีเจอร์เทรดฝั่งตรงข้ามแบบอัตโนมัติ หรือ ‘Counter Trading’ ที่ใช้ข้อมูลจากบัญชีที่ขาดทุนซ้ำแล้วซ้ำเล่า มาช่วยผู้ใช้เปิดสถานะในทิศทางสวนทางกับพวกเขาโดยตรง

เมื่อวันที่ 13 กุมภาพันธ์ (เวลาท้องถิ่น) สแตนด์เผยในเอกสารประชาสัมพันธ์ว่า ได้เปิดตัวเครื่องมือใหม่ที่เชื่อมต่อกับตลาดพยากรณ์หลักอย่าง โพลีมาร์เก็ต(Polymarket) เป็นต้น เพื่อคัดเลือกบัญชีที่ทำผลตอบแทน ‘ติดลบอย่างต่อเนื่อง’ แล้วเปิดเดิมพันอัตโนมัติในฝั่งตรงข้ามกับสถานะของบัญชีเหล่านั้น ฟีเจอร์ดังกล่าวถูกฝังอยู่ในเทอร์มินัลตลาดพยากรณ์ของสแตนด์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นศูนย์รวมข้อมูลราคาและสถานะจากหลายแพลตฟอร์มในที่เดียว

‘คัดลอกเซียน’ ไม่เวิร์ก สแตนด์พลิกเกมด้วย ‘ตามรอยบัญชีขาดทุน’

เอ็ดเวิร์ด ริดจ์ลีย์(Edward Ridgely) ผู้ก่อตั้งสแตนด์มองว่า โมเดล ‘คัดลอกการเทรด’ หรือ ‘Copy Trading’ แบบเดิมในตลาดพยากรณ์ เริ่มแสดงข้อจำกัดเชิงโครงสร้างอย่างชัดเจน แม้ในทฤษฎี การตามรอยนักเทรดที่ทำกำไรสม่ำเสมอดูเป็นกลยุทธ์ที่น่าสนใจ แต่ในโลกจริง เทรดเดอร์ระดับโปรจำนวนมากใช้หลายกระเป๋าเงิน (Multi-wallet) และขยับตัวบนออนเชนเร็วกว่าฝูงชน ทำให้พวกเขาสามารถ ‘กลับมาใช้ประโยชน์’ จากกลุ่มที่ตามรอยตัวเองได้ไม่ยาก

ริดจ์ลีย์อธิบายว่า “นักเทรดจำนวนมากบริหารหลายวอลเล็ต และสามารถเดินเกมให้เร็วกว่าใครที่คอยลอกสถานะของพวกเขาเสมอ” พร้อมชี้ว่า ‘ข้อได้เปรียบที่น่าสนใจกว่า’ ในตลาดพยากรณ์คือ การระบุตัวบัญชีที่ขาดทุนอย่างสม่ำเสมอ แล้วตามรอยในทิศตรงข้ามแทน เครื่องมือใหม่ของสแตนด์จึงถูกออกแบบให้ใช้อัลกอริทึมคัดกรอง ‘ผู้แพ้เรื้อรัง’ และเปิดสถานะสวนทันทีที่บัญชีเหล่านี้ลงมือเทรด

สแตนด์ยังระบุด้วยว่า จุดโฟกัสสำคัญของฟีเจอร์นี้ คือช่วยให้ผู้ใช้หลีกเลี่ยงกับดักยอดฮิตอย่าง การวิ่งตามเทรดเดอร์ที่ทำผลงานโดดเด่นในตลาดเฉพาะทางช่วงสั้นๆ แต่ไม่สามารถรักษาระดับฝีมือในธีมอื่นหรือสินทรัพย์อื่นได้ สุดท้ายจบด้วยการขาดทุนรวม แม้จะเคยมีช่วงเวลาที่ดู ‘เทพ’ อยู่ก็ตาม

โพลีมาร์เก็ตเผยข้อมูลแรง 70% ของนักลงทุนขาดทุน โครงสร้างตลาดเอื้อให้ ‘คนส่วนน้อยกินรวบ’

ทั้ง ‘Copy Trading’ และ ‘Counter Trading’ ต่างยังขาดงานวิจัยเชิงสถิติระยะยาวที่ตอบได้ชัดเจนว่า กลยุทธ์ไหนสร้างผลตอบแทนได้ดีในตลาดพยากรณ์ แต่ข้อมูลเท่าที่มีอยู่ชี้ค่อนข้างชัดว่า ‘ผลประโยชน์ไหลไปรวมอยู่กับผู้เล่นส่วนน้อยที่ลงระบบอย่างต่อเนื่อง’ ขณะที่นักลงทุนรายย่อยส่วนใหญ่เป็นฝ่ายแบกรับการขาดทุน

ในเดือนธันวาคม 2025 เฟลิกซ์ ไรเชนบาค(Felix Reichenbach) จากมหาวิทยาลัยเทคนิคเบอร์ลิน(Technische Universität Berlin) และมาร์ติน วาลเทอร์(Martin Walther) จากมหาวิทยาลัยเยอรมนีอินเตอร์เนชันแนล(German International University) ได้วิเคราะห์ธุรกรรมกว่า 124 ล้านรายการบนโพลีมาร์เก็ต ผลการศึกษาเผยว่า มีเพียงราว 30% ของบัญชีเท่านั้นที่ทำกำไรรวมในช่วงเวลาที่ศึกษา ส่วนอีกประมาณ 70% อยู่ในภาวะขาดทุนสุทธิ

ทีมวิจัยยังพบว่า เมื่อเวลาผ่านไป ผลตอบแทนมีแนวโน้ม ‘ไหลรวม’ ไปสู่กลุ่มบัญชีจำนวนน้อยอย่างต่อเนื่อง สะท้อนโครงสร้างตลาดพยากรณ์ที่เปิดช่องให้ ‘กลุ่มที่มีข้อมูลเหนือกว่า’ และมีวินัยทางกลยุทธ์ชัดเจน สามารถดึงมูลค่าจาก ‘กลุ่มฝูงชน’ ได้เรื่อยๆ ปรากฏการณ์นี้ยังผลักดันให้เกิดบอตคัดลอกการเทรดโดยอัตโนมัติที่พยายามไล่ตามบัญชีท็อปโปรฟิตอย่างใกล้ชิด

ในระบบนิเวศของโพลีมาร์เก็ต ปัจจุบันมีบอทยอดนิยมอย่าง โพลีแฟลช(PolyFlash), โพลีเด็กซ์แล็บ(PolydexLab) และบริการอื่นๆ ที่เก็บค่าสมาชิกรายเดือนเพื่อคอยก๊อปปี้สถานะจากกระเป๋าที่ทำกำไรสูงแบบเกือบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม เมื่อการแข่งขันเรื่อง ‘ความเร็วบนออนเชน’ รุนแรงขึ้น กลยุทธ์คัดลอกแบบตรงๆ เริ่มเสื่อมประสิทธิภาพ เพราะบัญชีที่เคลื่อนไหวได้เร็วที่สุด สามารถวางหมากให้ตัวเองเข้า–ออกตลาดก่อน ‘ขบวนตามรอย’ อยู่หนึ่งจังหวะเสมอ

ตลาดพยากรณ์โตระเบิด สแตนด์ติดเครื่องดันดีมานด์ DeFi

ปี 2025 นับเป็นจุดที่ตลาดพยากรณ์เข้าสู่เฟส ‘แมส’ อย่างจริงจัง โดยมีศึกเลือกตั้งประธานาธิบดีสหรัฐปี 2024 เป็นตัวจุดชนวน หลังจากนั้น ความต้องการเก็งกำไรและเฮจความเสี่ยงจึงกระจายไปยังหมวดต่างๆ ตั้งแต่กีฬา การเมือง วงการบันเทิง ไปจนถึงคริปโต โพลีมาร์เก็ตและคัลชี(Kalshi) ขยายฐานอย่างรวดเร็วด้วยการจับมือกับทั้งลีกกีฬาอย่าง NHL, UFC, เมเจอร์ลีกซอคเกอร์(MLS) และสื่อสายการเงิน–ข่าวสารอย่างดัชนีดาวโจนส์, X (อดีตทวิตเตอร์), CNBC และพันธมิตรอีกหลายราย

ภายใต้กระแสดังกล่าว ยอดมูลค่ามิเปิดสถานะรวม (Open Interest) ระหว่างแพลตฟอร์มทะลุ 1.1 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ (ราว 1.5884 ล้านล้านวอนเกาหลี) เมื่อต้นเดือนนี้ พร้อมสร้างสถิติใหม่ทั้งในแง่ปริมาณการซื้อขายตลอด 24 ชั่วโมงและรายเดือน ตลาดพยากรณ์จึงเริ่มถูกมองไม่ใช่แค่ ‘มุมเล็กๆ ของดีเจน’ แต่กำลังกลายเป็นตลาดอนุพันธ์รูปแบบใหม่ที่มีผู้เล่นนับล้านคน และเงินหมุนเวียนระดับหลายหมื่นล้านบาท

สแตนด์เองก็เกาะกระแสเติบโตอย่างชัดเจน นับตั้งแต่เปิดให้บริการเทอร์มินัล DeFi สำหรับตลาดพยากรณ์ในเดือนตุลาคม 2024 ปริมาณเทรดรายเดือนบนดีแฟน(DEX) ที่เชื่อมต่อผ่านแพลตฟอร์มสแตนด์ปรับตัวเพิ่มขึ้นต่อเนื่อง จนแตะ 16.44 ล้านดอลลาร์สหรัฐ (ประมาณ 2.374 แสนล้านวอน) ในเดือนมกราคม 2025 โดยสแตนด์เน้นบทบาทเป็น ‘ผู้เล่นโครงสร้างพื้นฐาน’ ที่ดึงข้อมูลราคาและสถานะจากหลายตลาดมารวมกัน แล้วเสริมด้วยเครื่องมือกลยุทธ์อัตโนมัติหลากรูปแบบ

บอต ‘สวนทางฝูงชน’ สัญญาณเข้าสู่ยุคใหม่ของตลาดพยากรณ์

ตลาดพยากรณ์ทุกวันนี้ถูกผลักดันให้กลายเป็นสนามของ ‘โปรเพลเยอร์’ มาโดยตลอด ด้วยปัจจัยอย่างความเหลื่อมล้ำด้านข้อมูล การแข่งความเร็วบนออนเชน และการใช้กลยุทธ์หลายวอลเล็ต ฟีเจอร์ ‘Counter Trading’ ของสแตนด์จึงถูกมองว่าเป็นก้าวต่อไปของวิวัฒนาการดังกล่าว เพราะหันมาใช้พฤติกรรมของ ‘ผู้แพ้อย่างสม่ำเสมอ’ เป็นสัญญาณเข้าทำรายการในทิศตรงข้ามอย่างเป็นระบบ

‘ความคิดเห็น’ แม้แนวคิดตามรอยบัญชีขาดทุนจะฟังดูขัดหูในแวบแรก แต่มันสะท้อนความจริงเชิงสถิติของตลาดพยากรณ์ว่า ผลตอบแทนส่วนใหญ่ไหลเข้าหากลุ่มคนจำนวนน้อย หากสามารถแยกแยะ ‘ฝั่งที่แพ้บ่อยกว่าค่าเฉลี่ย’ ได้แม่นยำ การเปิดสถานะสวนกับพฤติกรรมของพวกเขาอาจสร้าง Edge ทางสถิติขึ้นมาได้ อย่างไรก็ตาม ประเด็นสำคัญยังอยู่ที่ความน่าเชื่อถือของอัลกอริทึมคัดกรอง และต้นทุนการเทรดจริงเมื่อรวมค่าธรรมเนียมและสลิปเพจเข้าไป

แม้ทั้ง Copy Trading และ Counter Trading จะยังไม่มีดาต้าระยะยาวในระดับ ‘หลักล้านบัญชี หลายปีต่อเนื่อง’ มายืนยันผลตอบแทนแบบชัดเจน แต่เมื่อสภาพคล่องและจำนวนผู้ใช้ในตลาดพยากรณ์ขยายตัวอย่างรวดเร็ว การทดลองสร้างเครื่องมือที่ผูก ‘กลยุทธ์อัตโนมัติ’ เข้ากับ ‘ข้อมูลออนเชนแบบเรียลไทม์’ ก็แทบจะเลี่ยงไม่ได้ การเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ของสแตนด์จึงถูกมองว่า เป็นอีกหลักฐานว่าตลาดพยากรณ์กำลังขยับจากแพลตฟอร์มเดิมพันธรรมดา ไปสู่ ‘ตลาดกลยุทธ์’ ที่อัลกอริทึมและการวิเคราะห์ดาต้าเผชิญหน้ากันโดยตรงบนบล็อกเชน

<ลิขสิทธิ์ ⓒ TokenPost ห้ามเผยแพร่หรือแจกจ่ายซ้ำโดยไม่ได้รับอนุญาต>

บทความที่มีคนดูมากที่สุด

บทความที่เกี่ยวข้อง

ความคิดเห็น 0

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม

0/1000

ข้อแนะนำสำหรับความคิดเห็น

ขอบคุณสำหรับบทความดี ๆ ต้องการบทความติดตามเพิ่มเติม เป็นการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยม
1