ไลฟ์เพียร์(LPT) ใช้งานเครือข่ายพุ่งทำสถิติ 134.4 ล้านนาทีในไตรมาส 1 ปี 2026 แต่ผลตอบแทนสเตกกิงลดลง

ไลฟ์เพียร์(LPT) เริ่มสร้างน้ำหนักในตลาดโครงสร้างพื้นฐานวิดีโอ AI แบบเรียลไทม์อย่างชัดเจนในไตรมาส 1 ปี 2026 หลังปริมาณการใช้งานบนเครือข่ายพุ่งทำสถิติสูงสุดใหม่ ขณะที่รายได้จากงาน AI กลายเป็นแหล่งรายได้หลักของโปรโตคอล อย่างไรก็ดี แม้การใช้งานจะโตแรง แต่รายได้ต่อหน่วยกลับชะลอลง และแรงกดดันจากราคาโทเค็นที่อ่อนตัวก็ทำให้ผลตอบแทนฝั่งสเตกกิงลดลงตามไปด้วย

เมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม (เวลาท้องถิ่น) ตามรายงานของ เมสซารี รีเสิร์ช ระบุว่า ไลฟ์เพียร์(LPT) มีการใช้งานเครือข่ายรายไตรมาสเพิ่มขึ้น 71.9% จากไตรมาสก่อน สู่ระดับ 134.4 ล้านนาที ซึ่งเป็นระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ ขณะเดียวกันค่าธรรมเนียมจากบริการ AI คิดเป็นราว 60% ของรายได้รวมของโปรโตคอล สะท้อนว่า ‘ไลฟ์เพียร์(LPT)’ กำลังขยับจากเครือข่ายทรานส์โค้ดวิดีโอแบบดั้งเดิม ไปสู่โครงสร้างพื้นฐาน AI วิดีโอที่มีการใช้งานจริงมากขึ้น

ไลฟ์เพียร์(LPT) เป็นเครือข่ายคอมพิวต์ GPU แบบกระจายศูนย์ ที่รองรับการสร้างวิดีโอ AI แบบเรียลไทม์ การประมวลผลโมเดล การไลฟ์สตรีมมิง และการทรานส์โค้ดวิดีโอ โดยตั้งเป้าลดต้นทุนเวิร์กโหลดด้านมีเดียลง 60-85% เมื่อเทียบกับผู้ให้บริการคลาวด์แบบเดิม โครงสร้างของเครือข่ายใช้ผู้ให้บริการโหนดหรือออร์เคสเตรเตอร์เป็นผู้จัดสรรทรัพยากร GPU ส่วนดีลีเกเตอร์จะนำโทเค็น ไลฟ์เพียร์(LPT) ไปมอบสิทธิ์เพื่อรับผลตอบแทน

แรงขับสำคัญของไตรมาสนี้มาจาก ‘การใช้งานจริง’ มากกว่ากระแสระยะสั้น เมสซารีระบุว่าปริมาณงานที่เครือข่ายจัดการเพิ่มจาก 78.2 ล้านนาทีในไตรมาส 4 ปี 2025 เป็น 134.4 ล้านนาทีในไตรมาส 1 ปี 2026 การเติบโตดังกล่าวสะท้อนทั้งการขยายการใช้งานระดับโปรดักชันในแอปเดิม และการนำโครงสร้างพื้นฐานไปใช้ของนักพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยความต้องการส่วนใหญ่กระจุกตัวอยู่ในเวิร์กโหลด AI แบบเรียลไทม์และระบบเอเจนต์

ในแง่รายได้ ค่าธรรมเนียมฝั่งดีมานด์ในไตรมาส 1 อยู่ที่ 257,300 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 34.2% จากไตรมาสก่อน แต่เมื่อดูรายได้เฉลี่ยต่อ 1,000 นาที กลับลดลงจาก 2.45 ดอลลาร์ เหลือ 1.91 ดอลลาร์ หรือลดลง 22% ภาพนี้สะท้อนว่า แม้เครือข่ายจะรองรับงานได้มากขึ้น แต่ความสามารถในการทำรายได้ต่อหน่วยยังถูกกดดันจากสัดส่วนเวิร์กโหลดค่าธรรมเนียมต่ำที่เพิ่มขึ้น รวมถึงช่วงเริ่มต้นของการตั้งราคางาน AI และประสิทธิภาพของระบบที่ดีขึ้น

อีกจุดที่น่าสนใจคือคุณภาพของรายได้จาก AI ที่เริ่มดีขึ้น ค่าธรรมเนียมจาก AI ของ ไลฟ์เพียร์(LPT) อยู่ที่ 154,700 ดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 15.5% จากไตรมาสก่อน แม้จำนวนวินนิงทิคเก็ตจะเพิ่มขึ้นเพียง 3% มาอยู่ที่ 28,330 รายการ แต่ค่าธรรมเนียมเฉลี่ยต่อทิคเก็ตกลับขยับจาก 4.87 ดอลลาร์ เป็น 5.46 ดอลลาร์ หรือเพิ่มขึ้น 12.2% ตัวเลขนี้ชี้ว่ามีเวิร์กโหลด AI ที่มีมูลค่าสูงกว่าเดิมไหลเข้าสู่เครือข่าย

แม้สัดส่วนรายได้จาก AI จะลดจากมากกว่า 70% ในไตรมาสก่อน เหลือประมาณ 60.1% แต่ไม่ได้หมายความว่าธุรกิจ AI อ่อนแรงลง ตรงกันข้าม มันสะท้อนว่าความต้องการนอกกลุ่ม AI ก็ขยายตัวเร็วเช่นกัน จึงมองได้ว่าเป็นสัญญาณบวกในมุม ‘การกระจายแหล่งรายได้’

ฝั่งโทเค็นโนมิกส์มีทั้งด้านบวกและด้านลบ อัตราการเข้าร่วมสเตกกิงอยู่ที่ 52.2% สูงกว่าเป้าหมายของโปรโตคอลที่ 50% ทำให้กลไกเงินเฟ้อแบบไดนามิกของเครือข่ายปรับตัวลง โดยอัตราเงินเฟ้อรายวันเมื่อคำนวณแบบรายปีลดจาก 28.4% เหลือ 26.2% ถือเป็นผลดีต่อเสถียรภาพของเครือข่ายและการควบคุมปริมาณโทเค็น

แต่ในมุมของนักลงทุน ผลตอบแทนกลับอ่อนตัวลงชัดเจน รางวัลจากการสเตกกิงรวมในไตรมาส 1 อยู่ที่ราว 7.4 ล้านดอลลาร์ ลดลง 44% จากไตรมาสก่อน ปัจจัยหลักมาจากราคา ไลฟ์เพียร์(LPT) ที่ร่วงจาก 2.90 ดอลลาร์ เหลือ 2.12 ดอลลาร์ หรือลดลง 26.8% ขณะเดียวกันปริมาณการออกโทเค็นใหม่ก็ลดลงด้วย ส่งผลให้รายได้ที่ผู้เข้าร่วมเครือข่ายรับรู้ลดลงตาม

ภาพรวมนี้บ่งชี้ว่า ไลฟ์เพียร์(LPT) กำลังเปลี่ยนผ่านจากเครือข่ายที่พึ่งพารางวัลเงินเฟ้อสูง ไปสู่โมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยค่าธรรมเนียมจากการใช้งานจริงมากขึ้น แม้กิจกรรมบนเครือข่ายจะเพิ่มขึ้น แต่ผลตอบแทนของผู้ถือโทเค็นกลับอ่อนไหวต่อทั้งราคาตลาดและการเปลี่ยนแปลงด้านอุปทานมากกว่าเดิม จำนวนดีลีเกเตอร์ก็ลดลงจาก 2,570 ราย เหลือ 2,468 ราย ซึ่งอาจสะท้อนแรงกดดันด้านผลตอบแทนในช่วงตลาดอ่อนตัว

มูลค่าตลาดก็ยังไม่ฟื้นตามการใช้งาน โดยมูลค่าตลาดหมุนเวียนของ ไลฟ์เพียร์(LPT) ลดลง 24.6% จากไตรมาสก่อน มาอยู่ที่ 105.4 ล้านดอลลาร์ แม้อุปทานหมุนเวียนจะเพิ่มขึ้นราว 3.1% แต่การลดลงของราคามีแรงมากกว่า จึงทำให้มูลค่ารวมของเครือข่ายหดตัวลง สะท้อนว่าตลาดยังยอมรับการเติบโตของการใช้งานจริงอย่างระมัดระวัง และยังไม่รีบสะท้อนเป็นราคาของโทเค็น

ด้านผลิตภัณฑ์และระบบนิเวศ ไลฟ์เพียร์(LPT) เดินหน้าค่อนข้างเร็วในไตรมาสนี้ โดยได้รวมฟังก์ชันสตรีมมิงแบบ BYOC เข้ากับซอฟต์แวร์โหนด พร้อมขยาย ComfyStream ให้รองรับเอาต์พุตแบบมัลติโหมดและดาต้าแชนเนล นอกจากนี้ยังปรับปรุงสแตก ai/live remote signer เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านการกำหนดเส้นทาง การชำระเงิน และการออร์เคสเตรตเวิร์กโหลด AI แบบเรียลไทม์

ในเชิงการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน บริษัทได้ปรับแนวคิด Network-as-a-Product หรือ NaaP ให้เน้น MVP ที่ใช้งานได้จริงมากขึ้น ควบคู่กับการติดตั้งแดชบอร์ดของกราฟานา(Grafana) และระบบสังเกตการณ์ผ่าน API เพื่อเพิ่มความสามารถในการติดตามและบริหารเครือข่าย

ความร่วมมือภายนอกก็เริ่มแปลงเป็นกรณีใช้งานที่จับต้องได้ ไลฟ์เพียร์(LPT) ร่วมมือกับ XMTP เพื่อเชื่อมการส่งข้อความ ไลฟ์สตรีม แชต และฟังก์ชันด้านตัวตนเข้าไว้ด้วยกัน อีกด้านหนึ่งยังทำงานร่วมกับ Ar.io เพื่อพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานสำหรับยืนยันแหล่งที่มาของวิดีโอที่สร้างโดย AI ส่วนความร่วมมือกับ SpritZ แสดงให้เห็นศักยภาพของการส่งวิดีโอแบบเรียลไทม์ในสภาพแวดล้อมแบนด์วิดท์ต่ำ ขณะที่กรณีของ Minidev.fun และ Embody.zone ชี้ว่าเครือข่ายกำลังขยายจากงานวิดีโอไปสู่ AI เอเจนต์และอวาตาร์แบบอินเทอร์แอกทีฟมากขึ้น

ฝั่งธรรมาภิบาลก็มีความเคลื่อนไหวที่สำคัญ เมื่อวันที่ 22 มกราคม (เวลาท้องถิ่น) ไลฟ์เพียร์(LPT) ได้ผ่านข้อเสนอ LIP-101 เพื่อกลับมาเปิดใช้รางวัลของคลังอีกครั้ง และฟื้นสัดส่วนหักเข้า Treasury ที่ 10% มาตรการนี้มีเป้าหมายเพื่อสะสมทรัพยากรสำหรับความปลอดภัยของโปรโตคอล การพัฒนาเครือข่าย และการลงทุนในระบบนิเวศในระยะยาว

ในวันเดียวกัน โครงการยังเปิดตัว Protocol R&D SPE เพื่อทำให้การบำรุงรักษา การอัปเกรด การทดสอบบนเทสต์เน็ต และการตอบสนองต่อช่องโหว่ มีกรอบการดำเนินงานที่ชัดเจนมากขึ้น ‘ความคิดเห็น’ การเดินเกมนี้สะท้อนว่า ไลฟ์เพียร์(LPT) ไม่ได้เร่งโตเพียงด้านปริมาณงาน แต่กำลังจัดระเบียบฐานเทคนิค ฐานการเงิน และกลไกกำกับดูแลไปพร้อมกัน เพื่อรับการแข่งขันในตลาด AI วิดีโอที่เข้มข้นขึ้น

โดยสรุป ไตรมาส 1 ปี 2026 ถือเป็นช่วงที่ ไลฟ์เพียร์(LPT) เดินหน้าได้เด่นทั้งด้านการใช้งานเครือข่าย ความต้องการ AI วิดีโอ และการเติบโตของค่าธรรมเนียม แต่จุดอ่อนยังอยู่ที่ราคาโทเค็นและผลตอบแทนจากการสเตกกิงที่ลดลง อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางแนวโน้มที่ความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน GPU และ AI วิดีโอแบบเรียลไทม์ขยายตัวต่อเนื่อง ไลฟ์เพียร์(LPT) กำลังแสดงให้เห็นว่าโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายศูนย์สามารถรองรับดีมานด์ในโลกจริงได้มากขึ้น คำถามสำคัญต่อจากนี้คือ รายได้จากการใช้งานจริงจะต่อยอดไปสู่การฟื้นตัวของมูลค่าโทเค็นและความสามารถในการทำกำไรได้หรือไม่