ชเว แทวอน ชี้เอเจนต์ AI อาจดันดีมานด์ชิปหน่วยความจำพุ่งกว่าเดิม

ชเว แทวอน (Choi Tae-won) ประธานกลุ่มเอสเค (SK Group) ระบุว่าการแพร่หลายของเอเจนต์ AI (AI Agent) อาจทำให้ดีมานด์ชิปหน่วยความจำขยายตัวมากกว่าวัฏจักรเดิมที่ขับเคลื่อนด้วยสมาร์ทโฟนและพีซีเป็นหลัก โดยอธิบายว่าเมื่อคนหนึ่งคนใช้เอเจนต์ AI หลายตัวพร้อมกัน กระบวนการประมวลผลเชิงอนุมาน (inference) ของแต่ละเอเจนต์จะสร้างดีมานด์หน่วยความจำขึ้นใหม่

ชเว แทวอนให้สัมภาษณ์กับ CNBC ว่า "ในอดีตดีมานด์ชิปหน่วยความจำขึ้นอยู่กับจำนวนคนและจำนวนฮาร์ดแวร์" และ "ในยุค AI คนหนึ่งคนอาจมีเอเจนต์ AI ที่แตกต่างกันได้ถึง 10 ตัว และแต่ละเอเจนต์ก็ต้องการหน่วยความจำมากขึ้น" พร้อมอธิบายว่า AI กำลังเปลี่ยนแพทเทิร์นวัฏจักรเดิมของอุตสาหกรรมหน่วยความจำ และภาวะขาขึ้นรอบนี้อาจยาวนานกว่าที่ผ่านมา

อย่างไรก็ตาม ใจความสำคัญไม่ได้หมายความว่าวัฏจักรของตลาดหน่วยความจำจะหายไป ชเว แทวอนกล่าวว่า "ยังคงเรียกได้ว่าเป็นวัฏจักรอยู่" แต่มองว่าเกิดการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในด้านดีมานด์ นอกจากนี้ยังกล่าวในทำนองว่าดีมานด์หน่วยความจำจากลูกค้าในระยะสั้นยังคงแข็งแกร่ง

เอสเค ไฮนิกซ์ (SK hynix, $SKHY) ผลักดันหน่วยความจำแบนด์วิดท์สูง (High Bandwidth Memory) หรือ HBM ที่ใช้ในชิปเร่งความเร็ว AI ให้เป็นสินค้าหลักของบริษัทมาโดยตลอด HBM คือหน่วยความจำที่นำ D-RAM หลายชั้นมาวางซ้อนกันเพื่อเพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูลและแบนด์วิดท์ ใช้งานในชิปเร่งความเร็ว AI และดาต้าเซ็นเตอร์ที่ต้องประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก ก่อนหน้านี้ TokenPost เคยรายงานว่าชเว แทวอนเคยอธิบายว่าเอเจนต์ AI ต้องการชิปหน่วยความจำมากขึ้นมาแล้ว

การเข้าสู่ตลาดทุนสหรัฐฯ ของเอสเค ไฮนิกซ์ก็อยู่ในทิศทางเดียวกันนี้ โดยบริษัทระบุว่าเริ่มซื้อขายใบแสดงสิทธิในหลักทรัพย์ต่างประเทศ (American Depositary Receipt หรือ ADR) บนตลาดหลักทรัพย์แนสแดค (Nasdaq) ของสหรัฐฯ ตั้งแต่วันที่ 10 กรกฎาคมที่ผ่านมา ซึ่ง ADR คือใบแสดงสิทธิที่ทำให้หุ้นของบริษัทต่างชาติสามารถซื้อขายได้ในตลาดสหรัฐฯ โดยเอสเค ไฮนิกซ์อธิบายในตอนนั้นว่าดีมานด์ชิปหน่วยความจำสำหรับ AI กำลังเพิ่มขึ้นตามการขยายตัวของดาต้าเซ็นเตอร์ AI

เมื่อเดือนมิถุนายนที่ผ่านมา เอสเค ไฮนิกซ์และเอ็นวิเดีย (Nvidia, $NVDA) ประกาศความร่วมมือด้านเทคโนโลยีระยะยาวหลายปี เพื่อพัฒนาและจัดหาหน่วยความจำรุ่นใหม่สำหรับโรงงาน AI โดยขอบเขตความร่วมมือครอบคลุมการพัฒนาหน่วยความจำรุ่นใหม่ร่วมกันให้สอดคล้องกับโรดแมปโครงสร้างพื้นฐาน AI ของเอ็นวิเดีย การพัฒนาหน่วยความจำสำหรับพีซี AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ และหุ่นยนต์ รวมถึงการนำ AI มาใช้ในกระบวนการออกแบบและผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งเป็นที่มาของการตีความว่าการแข่งขันด้าน AI กำลังขยายขอบเขตจากหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ไปสู่ห่วงโซ่อุปทานหน่วยความจำ